社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)講義

定　價(jià)：￥36.00

作　者：	鄭衛(wèi)東編
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	新編社會(huì)學(xué)系列教材
標(biāo)　簽：	社會(huì)科學(xué) 社會(huì)學(xué) 社會(huì)學(xué)理論與方法

購買這本書可以去

ISBN：	9787301221372	出版時(shí)間：	2013-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	280	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《新編社會(huì)學(xué)系列教材：社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)講義》充分吸取了社會(huì)統(tǒng)計(jì)理論與技術(shù)發(fā)展的最新成果，難度適中，既考慮了學(xué)生的學(xué)習(xí)理解能力，又努力滿足社會(huì)學(xué)等專業(yè)的本科生在學(xué)習(xí)及科研中對社會(huì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)應(yīng)用的需求，同時(shí)在數(shù)理推導(dǎo)與實(shí)踐應(yīng)用之間尋求一種平衡?！缎戮幧鐣?huì)學(xué)系列教材：社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)講義》強(qiáng)調(diào)社會(huì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的實(shí)踐運(yùn)用，對于基本的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程也有介紹，以單變量分析與雙變量分析為重點(diǎn)內(nèi)容，同時(shí)對常用的多因素方差分析、多元線性回歸分析與二項(xiàng)logistic回歸分析亦有涉及?！缎戮幧鐣?huì)學(xué)系列教材：社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)講義》適應(yīng)社會(huì)學(xué)、社會(huì)工作、社會(huì)保障等專業(yè)本科生教學(xué)與學(xué)習(xí)的要求，又可供其他相關(guān)專業(yè)師生和普通讀者學(xué)習(xí)參考之用。

作者簡介

　　鄭衛(wèi)東，社會(huì)學(xué)博士，華東政法大學(xué)副教授，社會(huì)調(diào)查中心副主任。主要從事社區(qū)組織與城鄉(xiāng)社區(qū)建設(shè)研究，先后主持中國博士后基金特殊資助課題、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究課題等等多個(gè)項(xiàng)目，先后發(fā)表論文30余篇，專著《村落社會(huì)變遷與生育文化：山東東村調(diào)查》獲上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀著作二等獎(jiǎng)。

圖書目錄

第一篇導(dǎo)論
第一章社會(huì)研究的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
第一節(jié) 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
第二節(jié) 社會(huì)研究的歷程與統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用
習(xí)題
第二篇描述統(tǒng)計(jì)
第二章組織數(shù)據(jù)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
第二節(jié) 定類、定序數(shù)據(jù)的整理與顯示
第三節(jié) 定距數(shù)據(jù)的整理與顯示
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)表
習(xí)題
第三章集中趨勢的測量
第一節(jié) 眾數(shù)
第二節(jié) 中位數(shù)和分位數(shù)
第三節(jié) 均值
本章小結(jié)
習(xí)題
第四章離散程度、偏態(tài)與峰度
第一節(jié) 異眾比率與四分位差
第二節(jié) 全距、平均離差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差
第三節(jié) 偏態(tài)與峰度
本章小結(jié)
習(xí)題
第三篇從描述統(tǒng)計(jì)到推斷統(tǒng)計(jì)
第五章概率與抽樣分布
第一節(jié) 概率
第二節(jié) 抽樣與抽樣分布
第三節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)分布
習(xí)題
第六章參數(shù)估計(jì)
習(xí)題
第七章假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的一般問題
第二節(jié) 均值的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 百分率的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題
第八章方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本問題
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 多因素方差分析
第四節(jié) 協(xié)方差分析
習(xí)題
第九章非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié) Y2檢驗(yàn)
第二節(jié) 中位數(shù)檢驗(yàn)
第三節(jié) 單樣本K-S檢驗(yàn)
第四節(jié) 變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)
……
第四篇相關(guān)與回歸分析