HBase權(quán)威指南

定　價：￥89.00

作　者：	（美）Lars George 著，代志遠，劉佳，蔣杰譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：	"十二五"國家重點圖書出版規(guī)劃項目
標　簽：	計算機與互聯(lián)網(wǎng) 軟件工程及軟件方法學

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ISBN：	9787115318893	出版時間：	2013-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	476	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《“十二五”國家重點圖書出版規(guī)劃項目：HBase權(quán)威指南》探討了如何通過使用與HBase高度集成的Hadoop將HBase的可伸縮性變得簡單；把大型數(shù)據(jù)集分布到相對廉價的商業(yè)服務器集群中；使用本地Java客戶端，或者通過提供了REST、Avro和Thrift應用編程接口的網(wǎng)關(guān)服務器來訪問HBase；了解HBase架構(gòu)的細節(jié)，包括存儲格式、預寫日志、后臺進程等；在HBase中集成MapReduce框架；了解如何調(diào)節(jié)集群、設計模式、拷貝表、導入批量數(shù)據(jù)和刪除節(jié)點等。《“十二五”國家重點圖書出版規(guī)劃項目：HBase權(quán)威指南》適合使用HBase進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)的高級數(shù)據(jù)庫研發(fā)人員閱讀。

作者簡介

　　Lars George，HBase項目組成員，他是cloudera的解決方案架構(gòu)師，提供了關(guān)于Hadoop和HBase的技術(shù)支持、咨詢服務和培訓工作。他曾經(jīng)在多個不同的Hadoop用戶組會議發(fā)言，并且在如布魯塞爾的自由及開源軟件開發(fā)者歐洲會議（FOSDEM）這樣的大型會議中發(fā)言。

圖書目錄

第1章簡介
1.1 海量數(shù)據(jù)的黎明
1.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的問題
1.3 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Not-Only-SQL（簡稱NoSQL）
1.3.1 維度
1.3.2 可擴展性
1.3.3 數(shù)據(jù)庫的范式化和反范式化
1.4 結(jié)構(gòu)
1.4.1 背景
1.4.2 表、行、列和單元格
1.4.3 自動分區(qū)
1.4.4 存儲API
1.4.5 實現(xiàn)
1.4.6 小結(jié)
1.5 HBase：Hadoop數(shù)據(jù)庫
1.5.1 歷史
1.5.2 命名
1.5.3 小結(jié)
第2章安裝
2.1 快速啟動指南
2.2 必備條件
2.2.1 硬件
2.2.2 軟件
2.3 HBase使用的文件系統(tǒng)
2.3.1 本地模式
2.3.2 HDFS
2.3.3 S
2.3.4 其他文件系統(tǒng)
2.4 安裝選項
2.4.1 Apache二進制發(fā)布包
2.4.2 編譯源碼
2.5 運行模式
2.5.1 單機模式
2.5.2 分布式模式
2.6 配置
2.6.1 hbase-site.xml與hbase-default.xml
2.6.2 hbase-env.sh
2.6.3 regionserver
2.6.4 log4j.properties
2.6.5 配置示例
2.6.6 客戶端配置
2.7 部署
2.7.1 基于腳本
2.7.2 Apache Whirr
2.7.3 Puppet與Chef
2.8 操作集群
2.8.1 確定安裝運行
2.8.2 Web UI介紹
2.8.3 Shell介紹
2.8.4 關(guān)閉集群
第3章客戶端API：基礎知識
3.1 概述
3.2 CRUD操作
3.2.1 put方法
3.2.2 get方法
3.2.3 刪除方法
3.3 批量處理操作
3.4 行鎖
3.5 掃描
3.5.1 介紹
3.5.2 ResultScanner類
3.5.3 緩存與批量處理
3.6 各種特性
3.6.1 HTable的實用方法
3.6.2 Bytes類
第4章客戶端API：高級特性
4.1 過濾器
4.1.1 過濾器簡介
4.1.2 比較過濾器
4.1.3 專用過濾器
4.1.4 附加過濾器
4.1.5 FilterList
4.1.6 自定義過濾器
4.1.7 過濾器總結(jié)
4.2 計數(shù)器
4.2.1 計數(shù)器簡介
4.2.2 單計數(shù)器
4.2.3 多計數(shù)器
4.3 協(xié)處理器
4.3.1 協(xié)處理器簡介
4.3.2 Coprocessor類
4.3.3 協(xié)處理器加載
4.3.4 RegionObserver類
4.3.5 MasterObserver類
4.3.6 endpoint
4.4 HTablePool
4.5 連接管理
第5章客戶端API：管理功能
5.1 模式定義
5.1.1 表
5.1.2 表屬性
5.1.3 列族
5.2 HBaseAdmin
5.2.1 基本操作
5.2.2 表操作
5.2.3 模式操作
5.2.4 集群管理
5.2.5 集群狀態(tài)信息
第6章可用客戶端
6.1 REST、Thrift和Avro的介紹
6.2 交互客戶端
6.2.1 原生Java
6.2.2 REST
6.2.3 Thrift
6.2.4 Avro
6.2.5 其他客戶端
6.3 批處理客戶端
6.3.1 MapReduce
6.3.2 Hive
6.3.3 Pig
6.3.4 Cascading
6.4 Shell
6.4.1 基礎
6.4.2 命令
6.4.3 腳本
6.5 基于Web的UI
6.5.1 master的UI
6.5.2 region服務器的UI
6.5.3 共享頁面
第7章與MapReduce集成
7.1 框架
7.1.1 MapReduce介紹
7.1.2 類
7.1.3 支撐類
7.1.4 MapReduce的執(zhí)行地點
7.1.5 表拆分
7.2 在HBase之上的MapReduce
7.2.1 準備
7.2.2 數(shù)據(jù)流向
7.2.3 數(shù)據(jù)源
7.2.4 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)流向
7.2.5 自定義處理
第8章架構(gòu)
8.1 數(shù)據(jù)查找和傳輸
8.1.1 B+樹
8.1.2 LSM樹
8.2 存儲
8.2.1 概覽
8.2.2 寫路徑
8.2.3 文件
8.2.4 HFile格式
8.2.5 KeyValue格式
8.3 WAL
8.3.1 概述
8.3.2 HLog類
8.3.3 HLogKey類
8.3.4 WALEdit類
8.3.5 LogSyncer類
8.3.6 LogRoller類
8.3.7 回放
8.3.8 持久性
8.4 讀路徑
8.5 region查找
8.6 region生命周期
8.7 ZooKeeper
8.8 復制
8.8.1 Log Edit的生命周期
8.8.2 內(nèi)部機制
第9章高級用法
9.1 行鍵設計
9.1.1 概念
9.1.2 高表與寬表
9.1.3 部分鍵掃描
9.1.4 分頁
9.1.5 時間序列
9.1.6 時間順序關(guān)系
9.2 高級模式
9.3 輔助索引
9.4 搜索集成
9.5 事務
9.6 布隆過濾器
9.7 版本管理
9.7.1 隱式版本控制
9.7.2 自定義版本控制
第10章集群監(jiān)控
10.1 介紹
10.2 監(jiān)控框架
10.2.1 上下文、記錄和監(jiān)控指標
10.2.2 master監(jiān)控指標
10.2.3 region服務器監(jiān)控指標
10.2.4 RPC監(jiān)控指標
10.2.5 JVM監(jiān)控指標
10.2.6 info監(jiān)控指標
10.3 Ganglia
10.3.1 安裝
10.3.2 用法
10.4 JMX
10.4.1 JConsole
10.4.2 JMX遠程API
10.5 Nagios
第11章性能優(yōu)化
11.1 垃圾回收優(yōu)化
11.2 本地memstore分配緩沖區(qū)
11.3 壓縮
11.3.1 可用的編解碼器
11.3.2 驗證安裝
11.3.3 啟用壓縮
11.4 優(yōu)化拆分和合并
11.4.1 管理拆分
11.4.2 region熱點
11.4.3 預拆分region
11.5 負載均衡
11.6 合并region
11.7 客戶端API：最佳實踐
11.8 配置
11.9 負載測試
11.9.1 性能評價
11.9.2 YCSB
第12章集群管理
12.1 運維任務
12.1.1 減少節(jié)點
12.1.2 滾動重啟
12.1.3 新增服務器
12.2 數(shù)據(jù)任務
12.2.1 導入/導出
12.2.2 CopyTable工具
12.2.3 批量導入
12.2.4 復制
12.3 額外的任務
12.3.1 集群共存
12.3.2 端口要求
12.4 改變?nèi)罩炯墑e
12.5 故障處理
12.5.1 HBase Fsck
12.5.2 日志分析
12.5.3 常見問題
附錄A HBase配置屬性
附錄B 計劃
附錄C 版本升級
附錄D 分支
附錄E Hush SQL Schema
附錄F 對比HBase和BigTable