云計算：從基礎(chǔ)架構(gòu)到最佳實踐

定　價：￥48.00

作　者：	祁偉，劉冰，路士華等著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：
標　簽：	計算機理論、基礎(chǔ)知識計算機與互聯(lián)網(wǎng)

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ISBN：	9787302331216	出版時間：	2013-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	380	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《云計算：從基礎(chǔ)架構(gòu)到最佳實踐》定位于企業(yè)級私有云數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃、實施與運維服務(wù)體系建設(shè)，并配合實踐用例系統(tǒng)地介紹國內(nèi)外云計算進展和數(shù)據(jù)中心向云計算的演變趨勢，以及實現(xiàn)云計算特征的關(guān)鍵技術(shù)。本書分為4篇，第1篇系統(tǒng)介紹云計算背景、原理、數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢、主流架構(gòu)等；第2篇介紹服務(wù)器虛擬化技術(shù)；第3篇介紹云計算架構(gòu)，重點內(nèi)容有私有云資源平臺架構(gòu)、服務(wù)交付架構(gòu)、運維流程架構(gòu)、IaaS最佳實踐等；第4篇介紹Hadoop平臺，主要內(nèi)容有分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、分布式計算框架（MapReduce）、分布式非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（HBase）3個平臺的搭建、部署、原理、使用、編程等?！对朴嬎悖簭幕A(chǔ)架構(gòu)到最佳實踐》既注重原理與架構(gòu)的講解，又注重實踐操作，力求使讀者能夠理論聯(lián)系實際。本書采用的均是當前業(yè)界主流的技術(shù)與產(chǎn)品，既有商用平臺，也有開源平臺，并圍繞這些平臺提供了豐富的應(yīng)用示例，這些例子均來自于云數(shù)據(jù)中心一線架構(gòu)與運維，具有較高的實用價值。作者基于多年的技術(shù)積累和經(jīng)驗編寫本節(jié)，相信能幫助讀者快速獲得相關(guān)知識。本書非常適合從事傳統(tǒng)IT模式云計算、虛擬化、Hadoop工作的初中級運維工作者，從事云計算技術(shù)研究的企事業(yè)單位開發(fā)人員學(xué)習(xí)和參考，同時也適合高校計算機相關(guān)專業(yè)的?？?、本科和研究生學(xué)習(xí)使用。

作者簡介

暫缺《云計算：從基礎(chǔ)架構(gòu)到最佳實踐》作者簡介

圖書目錄

第1篇概述
第1章云計算概述
1.1 從案例看云計算
1.2 從服務(wù)產(chǎn)品看云計算
1.2.1 Amazon云計算服務(wù)簡介
1.2.2 Google云計算服務(wù)簡介
1.2.3 Salesforce云計算服務(wù)簡介
1.2.4 云計算服務(wù)
1.3 計算模式的演變
1.4 “云端”計算
1.5 并行計算
1.5.1 MPI函數(shù)
1.5.2 MapReduce算法
1.5.3 MPI的遺留問題
1.6 Hadoop
1.6.1 Hadoop的構(gòu)造
1.6.2 HDFS文件系統(tǒng)
1.6.3 MapReduce計算架構(gòu)
1.6.4 Hadoop的局限
1.7 互聯(lián)網(wǎng)云計算
1.8 傳統(tǒng)IT云計算
1.9 虛擬化
1.9.1 資源池化
1.9.2 動態(tài)資源調(diào)度
1.10 有關(guān)云計算的參考資料
1.11 小結(jié)
第2篇虛擬化
第2章擁抱虛擬化
2.1 為什么選擇虛擬化
2.1.1 當前困境
2.1.2 虛擬化帶來的價值
2.1.3 可選的虛擬化架構(gòu)
2.2 虛擬化技術(shù)
2.2.1 虛擬化概述
2.2.2 虛擬化特性
2.2.3 服務(wù)器虛擬化分類
2.3 VMware與虛擬化功能介紹
2.3.1 VMware介紹
2.3.2 vSphere組件
2.3.3 物理拓撲
2.3.4 虛擬數(shù)據(jù)中心
2.3.5 計算與內(nèi)存資源
2.3.6 網(wǎng)絡(luò)資源
2.3.7 存儲資源
2.3.8 資源管理
2.3.9 分布式服務(wù)
2.4 其他虛擬化平臺
2.4.1 Hyper-V平臺
2.4.2 KVM平臺
2.4.3 XEN介紹
2.4.4 VirtuaIBox介紹
2.4.5 0penVZ介紹
2.4.6 非主流虛擬化平臺
2.5 小結(jié)
第3章虛擬化實踐進階
3.1 基于VMware的IaaS架構(gòu)
3.1.1 VMware數(shù)據(jù)中心架構(gòu)
3.1.2 目標與定位
3.2 環(huán)境準備
……
第3篇云計算架構(gòu)
第4篇 Hadoop