統(tǒng)計(jì)學(xué)：基于SPSS的應(yīng)用

定　價(jià)：￥32.00

作　者：	曹慧著
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)與管理應(yīng)用型本科規(guī)劃教材·工商管理系列
標(biāo)　簽：	會(huì)計(jì)、審計(jì) 經(jīng)濟(jì)

購買這本書可以去

ISBN：	9787301231524	出版時(shí)間：	2013-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	234	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《統(tǒng)計(jì)學(xué)：基于SPSS的應(yīng)用/21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)與管理應(yīng)用型本科規(guī)劃教材·工商管理系列》是將原有經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課“統(tǒng)計(jì)學(xué)”和專業(yè)選修課“SPSS統(tǒng)計(jì)軟件”兩門課程的內(nèi)容合二為一，但是這種合并不是簡(jiǎn)單的累加，而是依據(jù)培養(yǎng)應(yīng)用型人才的目標(biāo)，旨在滿足學(xué)生學(xué)習(xí)、參與學(xué)科競(jìng)賽以及就業(yè)等一系列需求的一種創(chuàng)造性融合，目的是進(jìn)一步提高學(xué)生的實(shí)際操作和應(yīng)用能力。本教材的編寫堅(jiān)持三個(gè)指導(dǎo)性原則：基礎(chǔ)性原則、實(shí)用性原則和前瞻性原則。在內(nèi)容上，完全按照一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)分析過程去組織材料，只保留統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念與原理。在應(yīng)用上，通過對(duì)原有的理論和知識(shí)的重新梳理、提煉，去粗取精，化繁為簡(jiǎn)，摒棄復(fù)雜的公式推導(dǎo)和手工計(jì)算，代之以SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的操作和應(yīng)用，加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋和分析。在案例選擇上，以經(jīng)管類專業(yè)案例為主，貼近社會(huì)生活和社會(huì)熱點(diǎn)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《統(tǒng)計(jì)學(xué)：基于SPSS的應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章導(dǎo)論
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
1.1.1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.1.2 身邊的統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念
1.2.1 總體和樣本
1.2.2 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量
1.2.3 變量和數(shù)據(jù)
1.3 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件
1.3.1 SPSS簡(jiǎn)介
1.3.2 SPSS的主要窗口
第2章數(shù)據(jù)收集與錄入
2.1 數(shù)據(jù)的來源
2.1.1 數(shù)據(jù)的間接來源
2.1.2 數(shù)據(jù)的直接來源
2.1.3 抽樣方案的設(shè)計(jì)
2.2 問卷的設(shè)計(jì)
2.2.1 問卷調(diào)查與問卷
2.2.2 問卷的基本結(jié)構(gòu)
2.2.3 問卷設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)
2.3 數(shù)據(jù)的錄入
2.3.1 問卷的編碼
2.3.2 在SPSS中錄人數(shù)據(jù)
第3章數(shù)據(jù)的整理與轉(zhuǎn)換
3.1 數(shù)據(jù)的整理
3.1.1 個(gè)案排序
3.1.2 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
3.1.3 數(shù)據(jù)文件的合并
3.1.4 數(shù)據(jù)文件的分類匯總
3.1.5 數(shù)據(jù)文件的拆分
3.1.6 個(gè)案的選擇
3.1.7 個(gè)案的加權(quán)
3.2 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
3.2.1 變量的重新編碼
3.2.2 變量的運(yùn)算
3.2.3 變量的計(jì)數(shù)
3.2.4 個(gè)案的排秩
第4章數(shù)據(jù)的概括與描述
4.1 集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)
4.1.1 集中趨勢(shì)的測(cè)量
4.1.2 離散趨勢(shì)的測(cè)量
4.1.3 分布形狀的測(cè)量
4.2 定性數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)
4.3 定量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)
4.3.1 基本的描述性統(tǒng)計(jì)
4.3.2 探索性分析
第5章概率基礎(chǔ)
5.1 什么是概率
5.1.1 幾個(gè)基本概念
5.1.2 計(jì)算概率的三種方法
5.2 隨機(jī)變量的概率分布
5.2.1 隨機(jī)變量及其概括性度量
5.2.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布
5.2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
5.3 抽樣分布
5.3.1 抽樣分布的基本原理
5.3.2 小樣本抽樣分布
5.3.3 統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差
第6章參數(shù)檢驗(yàn)
6.1 參數(shù)估計(jì)
6.1.1 什么是參數(shù)估計(jì)
6.1.2 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
6.1.3 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6.1.4 兩個(gè)總體參數(shù)比較的區(qū)間估計(jì)
6.2 假設(shè)檢驗(yàn)
……
第7章交叉表和關(guān)聯(lián)分析
第8章方差分析
第9章相關(guān)與回歸分析
第10章非參數(shù)檢驗(yàn)