數(shù)學實驗（第2版）

第2版前言
第1版前言
第1章 準備實驗
實驗1.1 MATLAB的基本用法
實驗目的
一、MATLAB簡介
二、矩陣的輸入
三、數(shù)組的輸入及運算
四、常量、變量與表達式
五、函數(shù)
六、幫助系統(tǒng)
七、數(shù)據(jù)顯示格式
實驗任務
實驗1.2 矩陣的運算
實驗目的
一、矩陣的四則運算
二、矩陣的轉置、行列式、秩和逆
三、對角陣、上（下）三角陣和稀疏矩陣
四、特征值與特征向量
實驗任務
實驗1.3 M文件與程序設計
實驗目的
一、M文件
二、程序控制結構
三、函數(shù)文件
實驗任務
實驗1.4 MATLAB繪圖
實驗目的
一、二維數(shù)據(jù)曲線圖
二、其他二維圖形
三、隱函數(shù)繪圖
四、三維圖形
五、圖形修飾處理
實驗任務
實驗1.5 MATLAB符號計算
實驗目的
一、MATLAB的符號功能
二、求極限
三、求導數(shù)
四、求積分
五、級數(shù)的和
六、泰勒多項式
七、解方程
八、其他
第2章 方程及方程組的解
實驗2.1 線性方程組的解
實驗目的
一、解線性方程組的MATLAB實現(xiàn)
二、應用舉例
實驗任務
實驗2.2 非線性方程的解
實驗目的
一、二分法
二、簡單迭代法
三、牛頓迭代法
四、應用舉例
實驗任務
第3章 最優(yōu)化方法
實驗3.1 線性規(guī)劃
實驗目的
一、線性規(guī)劃的概念
二、線性規(guī)劃的圖解法
三、用MATLAB優(yōu)化工具箱解線性規(guī)劃
四、應用舉例：投資的收益和風險
實驗任務
實驗3.2 非線性規(guī)劃
實驗目的
一、非線性規(guī)劃的概念
二、二次規(guī)劃
三、無約束非線性規(guī)劃
四、帶約束非線性規(guī)劃
五、應用舉例：供應與選址
實驗任務
第4章 數(shù)值分析
實驗4.1 插值
實驗目的
一、拉格朗日（Lagrange）插值法
二、分段線性插值
三、三次樣條插值
四、應用舉例：數(shù)據(jù)加細問題
實驗任務
實驗4.2 離散數(shù)據(jù)的曲線擬合
實驗目的
一、離散數(shù)據(jù)的多項式擬合
二、曲線擬合的線性最小二乘法
三、應用舉例
實驗任務
實驗4.3 MATLAB數(shù)值積分與微分
實驗目的
一、數(shù)值積分
二、數(shù)值微分
實驗4.4 常微分方程的數(shù)值解
實驗目的
一、常微分方程的符號解
二、常微分方程的數(shù)值解
三、應用舉例：導彈追蹤問題
實驗任務
第5章 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析
實驗5.1 統(tǒng)計作圖
實驗目的
一、頻率直方圖
二、統(tǒng)計量
三、常用概率分布的MATLAB實現(xiàn)
四、應用舉例
實驗任務
實驗5.2 參數(shù)估計
實驗目的
一、參數(shù)估計
二、參數(shù)估計的MATLAB實現(xiàn)
三、應用舉例
實驗任務
實驗5.3 假設檢驗
實驗目的
一、參數(shù)的假設檢驗
二、參數(shù)假設檢驗的MATLAB實現(xiàn)
三、應用舉例
實驗任務
第6章 方差分析
實驗6.1 單因素方差分析
實驗目的
一、方差分析概述
二、單因素方差分析
實驗6.2 雙因素方差分析
實驗目的
一、無交互作用的雙因素方差分析
二、有交互作用的雙因素方差分析
實驗任務
第7章 回歸分析
實驗7.1 一元回歸分析
實驗目的
一、一元線性回歸分析
二、一元非線性回歸分析
三、回歸分析的MATLAB實現(xiàn)
四、應用實例
實驗任務
實驗7.2 多元回歸分析
實驗目的
一、多元線性回歸分析
二、逐步回歸分析
三、多元非線性回歸分析
四、應用舉例
實驗任務
第8章 模糊綜合評判
實驗8.1 單層次的模糊綜合評判
實驗目的
一、單層次模糊綜合評判
二、應用舉例
實驗任務
實驗8.2 多層次（或多級）的模糊綜合評判
實驗目的
一、多層次模糊綜合評判
二、應用舉例
實驗任務
參考文獻