調(diào)控流圖建模原理與應(yīng)用

第1章 緒論
1.1 復(fù)雜系統(tǒng)建模與仿真方法概述
1.1.1 復(fù)雜系統(tǒng)建模與仿真研究現(xiàn)狀
1.1.2 復(fù)雜過程建模常用方法
1.2 復(fù)雜過程故障診斷
1.2.1 動態(tài)系統(tǒng)故障診斷
1.2.2 化工過程故障診斷
第2章 實(shí)體語法系統(tǒng)
2.1 實(shí)體語法系統(tǒng)基本概念
2.2 實(shí)體語法系統(tǒng)與數(shù)學(xué)、復(fù)雜系統(tǒng)的關(guān)系
2.3 實(shí)體語法系統(tǒng)與涌現(xiàn)性
第3章 調(diào)控流圖建模方法
3.1 調(diào)控流圖的定義
3.1.1 調(diào)控流圖的形式化定義
3.1.2 定性調(diào)控流圖的形式化定義
3.2 調(diào)控流圖的建模方法
3.2.1 基于工藝流程圖的調(diào)控流圖建模方法
3.2.2 基于數(shù)學(xué)模型的調(diào)控流圖建模方法
3.2.3 調(diào)控流圖建模與相關(guān)建模方法的差異
3.3 CSTR系統(tǒng)的調(diào)控流圖建模
第4章 基于調(diào)控流圖的定性仿真
4.1 調(diào)控流圖定性仿真系統(tǒng)
4.1.1 定性仿真系統(tǒng)的基本原理
4.1.2 調(diào)控流圖定性仿真系統(tǒng)的形式化定義
4.1.3 調(diào)控流圖定性仿真系統(tǒng)中的推理規(guī)則
4.2 基于調(diào)控流圖的CSTR定性仿真系統(tǒng)
第5章 基于調(diào)控流圖的故障診斷
5.1 故障診斷與復(fù)雜系統(tǒng)涌現(xiàn)性的關(guān)系
5.2 基于調(diào)控流圖的故障診斷系統(tǒng)
5.2.1 基于實(shí)體語法系統(tǒng)的故障診斷策略
5.2.2 調(diào)控流圖故障診斷系統(tǒng)的形式化定義
5.2.3 調(diào)控流圖故障診斷系統(tǒng)中的假設(shè)集成
5.3 基于調(diào)控流圖的CSTR故障診斷
第6章 調(diào)控流圖量化方法
6.1 調(diào)控流圖量化的基本原理
6.1.1 基于S?系統(tǒng)的調(diào)控流圖量化方法
6.1.2 調(diào)控流圖通用動力學(xué)方程
6.1.3 基于數(shù)據(jù)的調(diào)控流圖量化方法
6.2 調(diào)控流圖量化的步驟
6.2.1 基本步驟
6.2.2 用于調(diào)控流圖自動學(xué)習(xí)的粒子群算法
6.3 調(diào)控流圖量化方法在CSTR系統(tǒng)中的應(yīng)用
6.3.1 CSTR系統(tǒng)仿真
6.3.2 CSTR系統(tǒng)調(diào)控流圖的S?系統(tǒng)方程
6.3.3 CSTR系統(tǒng)調(diào)控流圖的通用動力學(xué)方程
6.3.4 基于觀測數(shù)據(jù)的CSTR的調(diào)控流圖模型
6.3.5 基于調(diào)控流圖通用動力學(xué)方程的CSTR故障監(jiān)測
第7章 調(diào)控流圖的動態(tài)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展階段
7.1.2 常用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與一些算法的聯(lián)合使用
7.2 基于調(diào)控流圖的動態(tài)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
7.3 動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模平臺
7.3.1 平臺設(shè)計思路
7.3.2 平臺模塊構(gòu)建
7.3.3 平臺的功能及應(yīng)用
第8章 調(diào)控流圖在TE過程故障監(jiān)測中的應(yīng)用
8.1 TE過程
8.2 建模方法
8.2.1 基本思路
8.2.2 模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
8.2.3 模型的參數(shù)估計
8.3 基于模型的TE過程故障監(jiān)測
第9章 調(diào)控流圖在原油蒸餾故障診斷中的應(yīng)用
9.1 原油蒸餾工業(yè)過程
9.1.1 技術(shù)背景
9.1.2 原油蒸餾工藝流程
9.1.3 原油蒸餾工業(yè)過程仿真系統(tǒng)
9.2 原油蒸餾過程的調(diào)控流圖建模
9.2.1 建模思路
9.2.2 建模的基本原則
9.2.3 原油蒸餾過程的調(diào)控流圖模型
9.3 基于調(diào)控流圖模型的原油蒸餾過程故障診斷
9.3.1 原油蒸餾中的故障與故障診斷思路
9.3.2 調(diào)控流圖的定性仿真與簡化
9.3.3 故障診斷模型
第10章 調(diào)控流圖在系統(tǒng)生物學(xué)中的應(yīng)用
10.1 系統(tǒng)生物學(xué)
10.1.1 系統(tǒng)生物學(xué)提出的背景
10.1.2 系統(tǒng)生物學(xué)中的定性仿真技術(shù)
10.1.3 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的Dependency Network與決策樹
10.2 糖尿病調(diào)控流圖建模
10.2.1 糖尿病的病理機(jī)制
10.2.2 糖尿病調(diào)控流圖模型
10.3 糖尿病調(diào)控流圖模型的應(yīng)用
10.3.1 糖尿病病理過程定性仿真
10.3.2 糖尿病關(guān)鍵靶點(diǎn)的識別
第11章 調(diào)控流圖在中藥作用機(jī)理解析中的應(yīng)用
11.1 中藥作用機(jī)理研究
11.1.1 中藥作用機(jī)理的復(fù)雜性
11.1.2 中藥作用機(jī)理研究現(xiàn)狀
11.1.3 中藥作用機(jī)理研究與系統(tǒng)生物學(xué)的關(guān)系
11.1.4 中藥作用機(jī)理研究存在的問題
11.2 中藥作用過程的調(diào)控流圖模型
11.2.1 建模思路
11.2.2 中藥作用機(jī)理調(diào)控流圖模型
11.3 中藥作用機(jī)理解析平臺的構(gòu)建
11.3.1 系統(tǒng)基本架構(gòu)
11.3.2 數(shù)據(jù)庫建立
11.3.3 推理引擎的建立
11.3.4 平臺網(wǎng)站建立
第12章 調(diào)控流圖研究與應(yīng)用展望
附錄
附錄1 常見化工過程單元的調(diào)控流圖模型
附錄2 原油蒸餾仿真系統(tǒng)對故障的仿真數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)