食品安全數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)

第1章 緒論
1.1 概述
1.2 食品安全的概念及現(xiàn)狀
1.2.1 食品安全基本概念
1.2.2 食品安全的現(xiàn)狀
1.2.3 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的定義
1.2.4 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的作用
1.3 國(guó)內(nèi)外食品安全監(jiān)測(cè)的現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)外食品安全監(jiān)測(cè)的現(xiàn)狀
1.3.2 我國(guó)食品安全監(jiān)測(cè)的現(xiàn)狀

第2章 數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)與食品安全監(jiān)測(cè)的發(fā)展與應(yīng)用
2.1 信息化技術(shù)和數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng)的應(yīng)用
2.1.1 數(shù)據(jù)與信息
2.1.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的歷史與發(fā)展
2.1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等信息化技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用
2.1.4 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)信息做支持
2.2 食品安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析和處理
2.2.1 當(dāng)前食品安全形勢(shì)復(fù)雜
2.2.2 數(shù)據(jù)信息在食品安全風(fēng)險(xiǎn)中的基礎(chǔ)應(yīng)用

第3章 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
3.1 食品安全監(jiān)測(cè)海量數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)
3.2 數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)方法
3.2.1 冗余數(shù)據(jù)的處理
3.2.2 空值的處理
3.2.3 不規(guī)范數(shù)據(jù)的清理
3.3數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換技術(shù)
3.3.1 對(duì)象名的轉(zhuǎn)換
3.3.2 數(shù)據(jù)編碼的轉(zhuǎn)換
3.3.3 表結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換

第4章 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立
4.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的由來(lái)和發(fā)展
4.1.1 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
4.1.2 在決策分析活動(dòng)中傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)面臨的問(wèn)題
4.1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義
4.1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征
4.1.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的比較
4.2 OL
4.2.1 OLAP的概念
4.2.2 OLAP的優(yōu)點(diǎn)
4.2.3 OLAP的特性
4.3 食品農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的原理與基本結(jié)構(gòu)
4.4 進(jìn)出口食品安全數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立的方法技術(shù)
4.4.1 自頂向下的開(kāi)發(fā)方法
4.4.2 自底向上的開(kāi)發(fā)方法
4.5 進(jìn)出口食品安全數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)實(shí)例
4.5.1 確定主題
4.5.2 確定數(shù)據(jù)源
4.5.3 確定數(shù)據(jù)粒度-
4.5.4 確定數(shù)據(jù)提取工具
4.5.5 確定開(kāi)發(fā)方法
4.5.6 確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織結(jié)構(gòu)

第5章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在食品安全領(lǐng)域的應(yīng)用
5.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念和原理
5.2 數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典模式
5.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則與Apriori算法
5.2.2 決策樹(shù)與ID3算法-
5.2.3 聚類(lèi)算法與r平均算法-
5.2.4 支持向量機(jī)(SVM)
5.2.5 貝葉斯(Bayes)分類(lèi)器-
5.2.6 鄰近算法(r最近鄰算法)
5.2.7 回歸樹(shù)分類(lèi)器
5.2.8 adaboost分類(lèi)器
5.2.9 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2.10 Fisher分類(lèi)器
5.3 使用WEKA對(duì)食品農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析
5.3.1 WEKA簡(jiǎn)介
5.3.2 基于Apriori算法的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果

第6章 食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)中的數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)分析方法
6.1 實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
6.1.1 統(tǒng)計(jì)的定義和研究范疇
6.1.2 實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)數(shù)據(jù)的處理分析
6.1.3 描述性統(tǒng)計(jì)分析
6.2 食品檢測(cè)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)分析方法研究
6.2.1 移動(dòng)平均線(xiàn)方法在食品檢測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析中的應(yīng)用研究
6.2.2 時(shí)間序列在食品安全趨勢(shì)分析中的應(yīng)用
6.2.3 非參數(shù)方法對(duì)山東地區(qū)進(jìn)出口食品安全數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析

第7章 進(jìn)出口食品農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)的研究與建立
7.1 進(jìn)出口食品農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)
7.1.1 項(xiàng)目平臺(tái)的研究目的和意義
7.1.2 國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀
7.1.3 項(xiàng)目平臺(tái)主要研究?jī)?nèi)容與關(guān)鍵技術(shù)
7.2 進(jìn)出口食品農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)建立的過(guò)程
7.2.1 系統(tǒng)平臺(tái)的基本架構(gòu)
7.2.2 系統(tǒng)平臺(tái)的界面設(shè)計(jì)
7.2.3 檢測(cè)數(shù)據(jù)的分析處理及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立
7.3 山東地區(qū)進(jìn)出口食品農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用
7.3.1 山東主要農(nóng)產(chǎn)品出口地區(qū)食品農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)的分析和利用
7.3.2 山東地區(qū)進(jìn)出口食品農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)平臺(tái)

第8章 數(shù)據(jù)處理和分析軟件簡(jiǎn)介
8.1 Exce1軟件
8.1.1 Exce1軟件在數(shù)據(jù)處理和分析中的應(yīng)用簡(jiǎn)介
8.1.2 Exce1軟件處理數(shù)據(jù)實(shí)例
8.2 MATLAB軟件
8.2.1 MATLAB7x的運(yùn)行環(huán)境
8.2.2 MATLAB軟件處理數(shù)據(jù)實(shí)例
8.3 WEKA軟件
8.3.1 WEKA3.6所需的數(shù)據(jù)格式和運(yùn)行環(huán)境
8.3.2 WEKA軟件處理數(shù)據(jù)實(shí)例
8.4 總結(jié)