食品安全數(shù)據(jù)分析與風險監(jiān)測

第1章 緒論
1.1 概述
1.2 食品安全的概念及現(xiàn)狀
1.2.1 食品安全基本概念
1.2.2 食品安全的現(xiàn)狀
1.2.3 食品安全風險監(jiān)測的定義
1.2.4 食品安全風險監(jiān)測的作用
1.3 國內(nèi)外食品安全監(jiān)測的現(xiàn)狀
1.3.1 國外食品安全監(jiān)測的現(xiàn)狀
1.3.2 我國食品安全監(jiān)測的現(xiàn)狀

第2章 數(shù)據(jù)分析處理技術與食品安全監(jiān)測的發(fā)展與應用
2.1 信息化技術和數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng)的應用
2.1.1 數(shù)據(jù)與信息
2.1.2 數(shù)理統(tǒng)計的歷史與發(fā)展
2.1.3 數(shù)據(jù)倉庫等信息化技術在各領域的應用
2.1.4 食品安全風險監(jiān)測需要強大的數(shù)據(jù)信息做支持
2.2 食品安全監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析和處理
2.2.1 當前食品安全形勢復雜
2.2.2 數(shù)據(jù)信息在食品安全風險中的基礎應用

第3章 食品安全風險監(jiān)測中的數(shù)據(jù)預處理技術
3.1 食品安全監(jiān)測海量數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)
3.2 數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)處理的技術方法
3.2.1 冗余數(shù)據(jù)的處理
3.2.2 空值的處理
3.2.3 不規(guī)范數(shù)據(jù)的清理
3.3數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換技術
3.3.1 對象名的轉(zhuǎn)換
3.3.2 數(shù)據(jù)編碼的轉(zhuǎn)換
3.3.3 表結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換

第4章 食品安全風險監(jiān)測中數(shù)據(jù)倉庫的建立
4.1 數(shù)據(jù)倉庫的由來和發(fā)展
4.1.1 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫
4.1.2 在決策分析活動中傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫面臨的問題
4.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的定義
4.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的特征
4.1.5 數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的比較
4.2 OL
4.2.1 OLAP的概念
4.2.2 OLAP的優(yōu)點
4.2.3 OLAP的特性
4.3 食品農(nóng)產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)倉庫的原理與基本結(jié)構(gòu)
4.4 進出口食品安全數(shù)據(jù)倉庫建立的方法技術
4.4.1 自頂向下的開發(fā)方法
4.4.2 自底向上的開發(fā)方法
4.5 進出口食品安全數(shù)據(jù)倉庫的設計實例
4.5.1 確定主題
4.5.2 確定數(shù)據(jù)源
4.5.3 確定數(shù)據(jù)粒度-
4.5.4 確定數(shù)據(jù)提取工具
4.5.5 確定開發(fā)方法
4.5.6 確定數(shù)據(jù)倉庫的組織結(jié)構(gòu)

第5章 數(shù)據(jù)挖掘技術在食品安全領域的應用
5.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念和原理
5.2 數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典模式
5.2.1 關聯(lián)規(guī)則與Apriori算法
5.2.2 決策樹與ID3算法-
5.2.3 聚類算法與r平均算法-
5.2.4 支持向量機(SVM)
5.2.5 貝葉斯(Bayes)分類器-
5.2.6 鄰近算法(r最近鄰算法)
5.2.7 回歸樹分類器
5.2.8 adaboost分類器
5.2.9 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
5.2.10 Fisher分類器
5.3 使用WEKA對食品農(nóng)產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析
5.3.1 WEKA簡介
5.3.2 基于Apriori算法的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果

第6章 食品安全風險監(jiān)測中的數(shù)據(jù)分析和趨勢分析方法
6.1 實驗室數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
6.1.1 統(tǒng)計的定義和研究范疇
6.1.2 實驗室檢測數(shù)據(jù)的處理分析
6.1.3 描述性統(tǒng)計分析
6.2 食品檢測數(shù)據(jù)的趨勢分析方法研究
6.2.1 移動平均線方法在食品檢測數(shù)據(jù)趨勢分析中的應用研究
6.2.2 時間序列在食品安全趨勢分析中的應用
6.2.3 非參數(shù)方法對山東地區(qū)進出口食品安全數(shù)據(jù)趨勢分析

第7章 進出口食品農(nóng)產(chǎn)品安全風險預警與檢測數(shù)據(jù)挖掘分析平臺的研究與建立
7.1 進出口食品農(nóng)產(chǎn)品安全風險預警與檢測數(shù)據(jù)挖掘分析平臺
7.1.1 項目平臺的研究目的和意義
7.1.2 國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀
7.1.3 項目平臺主要研究內(nèi)容與關鍵技術
7.2 進出口食品農(nóng)產(chǎn)品安全風險預警與檢測數(shù)據(jù)挖掘分析平臺建立的過程
7.2.1 系統(tǒng)平臺的基本架構(gòu)
7.2.2 系統(tǒng)平臺的界面設計
7.2.3 檢測數(shù)據(jù)的分析處理及數(shù)據(jù)倉庫的建立
7.3 山東地區(qū)進出口食品農(nóng)產(chǎn)品安全風險預警與檢測數(shù)據(jù)挖掘分析平臺的開發(fā)和應用
7.3.1 山東主要農(nóng)產(chǎn)品出口地區(qū)食品農(nóng)產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)的分析和利用
7.3.2 山東地區(qū)進出口食品農(nóng)產(chǎn)品安全風險預警與檢測數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)平臺

第8章 數(shù)據(jù)處理和分析軟件簡介
8.1 Exce1軟件
8.1.1 Exce1軟件在數(shù)據(jù)處理和分析中的應用簡介
8.1.2 Exce1軟件處理數(shù)據(jù)實例
8.2 MATLAB軟件
8.2.1 MATLAB7x的運行環(huán)境
8.2.2 MATLAB軟件處理數(shù)據(jù)實例
8.3 WEKA軟件
8.3.1 WEKA3.6所需的數(shù)據(jù)格式和運行環(huán)境
8.3.2 WEKA軟件處理數(shù)據(jù)實例
8.4 總結(jié)