可能與不可能的邊界：P/NP問題趣史

第1章　金券　　
維露卡的父親索爾特先生是個富商，他決定買光他能找到的巧克力。這還不夠，就算有堆積如山的巧克力，要從中找到小小的金券也很困難。
1.1 　劃分的難題　　
1.2 　手　　
1.3 　P/NP問題　　
1.4 　找到金券　　
1.5 　漫漫長途　　
1.6 　劃分難題的解　　
第2章　美妙的世界　　
“不完全準(zhǔn)確，”醫(yī)生說，“沒錯，厄巴納算法幫人們戰(zhàn)勝了癌魔，治愈了艾滋病和糖尿病?？墒?，我們還不知道如何應(yīng)對普通感冒?！?br />2.1 　厄巴納算法　　
2.2 　計算機(jī)1，癌癥0　　
2.3 　棒球比賽　　
2.4 　奧卡姆剃刀　　
2.5 　創(chuàng)造力的自動化　　
2.6 　終極偵探　　
2.7 　美妙世界的陰暗面　　
2.8 　回到現(xiàn)實　　
第3章　P和NP　　
1852年，南非數(shù)學(xué)家弗朗西斯？格思里在為英國各郡的地圖填色時，猜想是否只用四種顏色，就足夠讓所有地圖上每兩個接壤的地區(qū)有不同的顏色。
3.1 　敵友國　　
3.2 　六度理論　　
3.3 　牽線搭橋　　
3.4 　團(tuán)問題　　
3.5 “遞棍兒”　　
3.6 　刷房子　　
3.7 　分組　　
3.8 　P和NP　　
3.9 　敵友國之外　　
3.10 　Icosian游戲的一個解　　
第4章　NP中最難的問題　　
高德納對這個民選結(jié)果不太滿意，但也沒有覺得它差到讓人活不下去的地步。他本人特別想要找一個英文詞，既能捕捉“困難的搜索問題”這個直觀的意象，又要瑯瑯上口，便于向大眾普及。
4.1 　
第一個NP完全問題　　
4.2 　21個問題　　
4.3 　起個好名字有那么重要嗎　　
4.4 　超越卡普的工作　　
4.5 　漏網(wǎng)之魚　　
第5章　P和NP誕生前的歷史　　
圖靈在1936年就指出，圖靈機(jī)并不是什么都能計算。最著名的例子是停機(jī)問題，即沒有計算機(jī)能通過查看一段代碼就知道自己是會永遠(yuǎn)執(zhí)行下去還是會最終停止。
5.1 　西方　　
5.2 　東方　　
5.3 　哥德爾的信　　
5.4 　火星人法則　　
第6章　處理困難的問題　　
有時候一個問題天生排斥任何可能解決它的方法，對此你能做的只有放棄，然后去干點別的。
6.1 　蠻力　　
6.2 　啟發(fā)式方法　　
6.3 　搜索小規(guī)模的解　　
6.4 　近似計算方法　　
6.5 　解決一個不同的問題　　
6.6 　接受現(xiàn)實　　
6.7 　總結(jié)　　
第7章　證明 　　
2010年8月6日，惠普實驗室的科學(xué)家維納里？德奧拉利卡向22位頂尖的理論計算機(jī)科學(xué)家發(fā)送了他寫的論文，題目簡潔有力：“ “。
7.1 　騙子悖論　　
7.2 　電路　　
7.3 　證明 時常犯的錯誤　　
7.4 　現(xiàn)狀　　
第8章　秘密　　
每個人都有秘密，從密碼到電子郵件，我們都有不想讓別人看到的東西。 意味著某些NP問題擁有不為人知的秘密，無法很快找到它的答案。
8.1 　經(jīng)典密碼學(xué)簡史　　
8.2 　現(xiàn)代密碼學(xué)　　
8.3 　 下的密碼學(xué)　　
8.4 　零知識數(shù)獨　　
8.5 　玩游戲　　
8.6 　在云上進(jìn)行加密計算　　
8.7 　創(chuàng)造隨機(jī)性　　
8.8 　持續(xù)的挑戰(zhàn)　　
第9章　量子　　
即使有極小部分的量子和外界環(huán)境發(fā)生輕微作用而喪失了糾纏態(tài)，從另一頭出現(xiàn)的我就很可能被毀形，甚至變成一團(tuán)死肉。
9.1 　量子錄像機(jī)　　
9.2 　量子密碼學(xué)　　
9.3 　量子隱形傳輸　　
9.4 　量子的未來　　
第10章　未來　　
我本人對P/NP問題得到解決的前景持悲觀態(tài)度：我認(rèn)為 ，而且此生都看不到它的證明。
10.1 　并行計算　　
10.2 　處理大數(shù)據(jù)　　
10.3 　一切事物的網(wǎng)絡(luò)化　　
10.4 　應(yīng)對科技變革　　
10.5 　關(guān)于P/NP問題的結(jié)束語　　
章節(jié)注釋和文獻(xiàn)　　
人名表