管理統(tǒng)計學(xué)

第1章 導(dǎo)論
1．1 統(tǒng)計的初步認(rèn)知
1．2 統(tǒng)計的概念界定
1．3 統(tǒng)計學(xué)的分科
1．3．1 描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計
1．3．2 理論統(tǒng)計和應(yīng)用統(tǒng)計
1．4 統(tǒng)計學(xué)的基本術(shù)語
1．4．1 統(tǒng)計總體和總體單位
1．4．2 標(biāo)志和變量
1．4．3 統(tǒng)計指標(biāo)和指標(biāo)體系
1．4．4 總體和樣本
1．4．5 參數(shù)和統(tǒng)計量
1．5 統(tǒng)計在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用
1．5．1 會計
1．5．2 金融
1．5．3 營銷
1．5．4 生產(chǎn)
1．5．5 經(jīng)濟(jì)
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集
2．1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型
2．1．1 分類數(shù)據(jù)、 順序數(shù)據(jù)、 數(shù)值型數(shù)據(jù)
2．1．2 觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)
2．1．3 截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)
2．1．4 原始數(shù)據(jù)和次級數(shù)據(jù)
2．2 數(shù)據(jù)搜集的組織方式
2．2．1 普查、 統(tǒng)計報表
2．2．2 重點(diǎn)調(diào)查、 典型調(diào)查
2．2．3 抽樣調(diào)查
2．3 統(tǒng)計調(diào)查方案設(shè)計
2．3．1 調(diào)查方案的主要內(nèi)容
2．3．2 調(diào)查表
2．3．3 問卷設(shè)計
2．4 數(shù)據(jù)的誤差
2．4．1 抽樣誤差
2．4．2 非抽樣誤差
第3章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理和展示
3．1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
3．1．1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3．1．2 統(tǒng)計分組
3．1．3 分布數(shù)列
3．2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的圖表展示
3．2．1 統(tǒng)計表
3．2．2 統(tǒng)計圖
3．3 統(tǒng)計圖表的合理使用
3．3．1 鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則
3．3．2 統(tǒng)計表設(shè)計的注意事項
第4章 數(shù)據(jù)特征的描述分析
4．1 總和特征的度量――總量指標(biāo)
4．1．1 總量指標(biāo)的概念和作用
4．1．2 總量指標(biāo)的分類
4．2 比較特征的度量――相對指標(biāo)
4．2．1 相對指標(biāo)的概念和作用
4．2．2 相對指標(biāo)的種類與計算
4．2．3 相對指標(biāo)的設(shè)計
4．3 水平特征的度量――平均指標(biāo)
4．3．1 平均指標(biāo)的概念與作用
4．3．2 平均指標(biāo)的種類與計算
4．3．3 平均指標(biāo)案例分析
4．4 差異特征的度量――標(biāo)志變異指標(biāo)
4．4．1 標(biāo)志變異指標(biāo)的概念和作用
4．4．2 標(biāo)志變異指標(biāo)的種類與計算
4．5 分布特征的進(jìn)一步度量
4．5．1 偏度
4．5．2 峰度
第5章 概率基礎(chǔ)與抽樣分布
5．1 隨機(jī)事件的概率度量
5．1．1 隨機(jī)事件
5．1．2 概率
5．1．3 概率的運(yùn)算
5．2 隨機(jī)變量及其概率分布
5．2．1 隨機(jī)變量
5．2．2 概率分布的類型
5．2．3 常見離散型概率分布
5．2．4 常見連續(xù)型概率分布
5．3 大數(shù)定律和中心極限定理
5．3．1 大數(shù)定律
5．3．2 中心極限定理
5．4 統(tǒng)計量的抽樣分布
5．4．1 抽樣分布的概念
5．4．2 樣本均值的抽樣分布
5．4．3 樣本比例的抽樣分布
5．4．4 樣本方差的抽樣分布
5．4．5 兩個樣本統(tǒng)計量的抽樣分布
第6章 參數(shù)估計
6．1 參數(shù)估計的基本原理
6．1．1 點(diǎn)估計和點(diǎn)估計量
6．1．2 點(diǎn)估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)
6．1．3 區(qū)間估計
6．2 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
6．2．1 兩個總體均值差的區(qū)間估計
6．2．2 大樣本情況下， 兩個總體比例差的區(qū)間估計
6．2．3 兩個正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計
6．3 樣本容量的確定
6．3．1 樣本容量與估計精確度的關(guān)系
6．3．2 確定樣本容量的原理
第7章 假設(shè)檢驗
7．1 假設(shè)檢驗的基本原理
7．1．1 假設(shè)檢驗問題的提出
7．1．2 假設(shè)檢驗的基本規(guī)則
7．1．3 檢驗統(tǒng)計量、 顯著性水平和拒絕域
7．1．4 雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗
7．1．5 假設(shè)檢驗中的P值法
7．1．6 假設(shè)檢驗的兩類錯誤
7．1．7 假設(shè)檢驗的步驟
7．2 兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
7．2．1 兩個總體均值差的假設(shè)檢驗
7．2．2 大樣本情況下， 兩個總體比例差的假設(shè)檢驗
7．2．3 兩個正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗
7．2．4 配對樣本的假設(shè)檢驗
第8章 方差分析
8．1 問題的提出
8．2 方差分析的基本原理
8．2．1 方差分析的相關(guān)概念
8．2．2 方差分析的基本思想和原理
8．2．3 方差分析的基本假定
8．2．4 一般提出形式
8．3 單因素方差分析
8．3．1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
8．3．2 分析步驟
8．3．3 關(guān)系強(qiáng)度的測量
8．3．4 方差分析中的多重比較
8．4 雙因素方差分析
8．4．1 雙因素方差分析及其類型
8．4．2 無交互作用的雙因素方差分析
8．4．3 有交互作用的雙因素方差分析
第9章 相關(guān)與回歸分析
9．1 變量間相關(guān)關(guān)系的測定
9．1．1 相關(guān)分析的概念
9．1．2 相關(guān)關(guān)系
9．1．3 相關(guān)系數(shù)
9．1．4 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
9．2 一元線性回歸分析
9．2．1 一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
9．2．2 參數(shù)α和β的最小二乘估計
9．2．3 殘差分析
9．2．4 一元回歸模型的檢驗
9．2．5 利用一元線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測
9．3 多元線性回歸分析
9．3．1 多元線性回歸模型
9．3．2 總體回歸系數(shù)的估計
9．3．3 多元線性回歸模型的檢驗
第10章 時間序列分析
10．1 時間序列的界定
10．1．1 時間序列的概念
10．1．2 時間序列的分類
10．1．3 時間序列編制方法
10．2 時間序列的描述性分析
10．2．1 水平指標(biāo)
10．2．2 速度指標(biāo)
10．3 時間序列的影響因素分析
10．4 長期趨勢分析與測定
10．4．1 長期趨勢的修勻方法
10．4．2 長期趨勢的數(shù)學(xué)模型
10．5 季節(jié)變動分析與測定
10．5．1 按月（或按季）平均法
10．5．2 長期趨勢剔除法
10．6 循環(huán)變動與不規(guī)則變動分析
第11章 指數(shù)分析
11．1 指數(shù)的概念和分類
11．1．1 指數(shù)的概念
11．1．2 指數(shù)的分類
11．1．3 指數(shù)的作用
11．2 綜合指數(shù)
11．2．1 綜合指數(shù)的含義和特點(diǎn)
11．2．2 綜合指數(shù)的種類
11．3 平均數(shù)指數(shù)
11．3．1 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)指數(shù)
11．3．2 加權(quán)調(diào)和平均數(shù)指數(shù)
11．4 指數(shù)體系與因素分析
11．4．1 指數(shù)體系的含義
11．4．2 構(gòu)建指數(shù)體系的基本原則
11．4．3 指數(shù)因素分析
第12章 統(tǒng)計決策
12．1 統(tǒng)計決策的基本概念
12．1．1 統(tǒng)計決策的概念
12．1．2 統(tǒng)計決策中的重要概念――損益矩陣表
12．1．3 統(tǒng)計決策的基本原則
12．1．4 統(tǒng)計決策的基本步驟
12．2 完全不確定型決策
12．2．1 完全不確定型決策準(zhǔn)則
12．2．2 各種決策準(zhǔn)則比較
12．3 一般風(fēng)險型決策
12．3．1 自然狀態(tài)概率分布的估計
12．3．2 風(fēng)險型決策的準(zhǔn)則
12．3．3 利用決策樹進(jìn)行風(fēng)險型決策
12．4 貝葉斯決策
12．4．1 貝葉斯決策的概念
12．4．2 預(yù)后驗分析
12．4．3 貝葉斯決策的步驟
12．4．4 貝葉斯決策的優(yōu)點(diǎn)及其局限性
參考文獻(xiàn)