SPSS統(tǒng)計分析

第1章  SPSS統(tǒng)計分析軟件概述
1.1 初識SPSS
1.1.1 SPSS的發(fā)展簡史
1.1.2 SPSS的主要特點
1.1.3 SPSS的結構
1.2 SPSS操作人門
1.2.1 SPSS軟件的安裝和授權
1.2.2 SPSs的啟動和退出
1.2.3 SPSS的基本操作方式
1.3 SPSS的界面
1.3.1 SPSS的工作窗口
1.3.2 SPSS的菜單
1.4 SPSS系統(tǒng)選項及常用設置
1.5 利用SPSS作統(tǒng)計分析的基本步驟
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思考與練習
第2章  SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2.1 引例
2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件
2.2.1 SPSS數(shù)據(jù)結構
2.2.2 變量屬性
2.3 數(shù)據(jù)文件的新建、保存和打開
2.3.1 數(shù)據(jù)文件的新建
2.3.2 數(shù)據(jù)文件的保存
2.3.3 數(shù)據(jù)文件的打開
2.4 數(shù)據(jù)文件的編輯
2.4.1 編輯數(shù)據(jù)結構
2.4.2 編輯數(shù)據(jù)內容
2.4.3 編輯格式
2.5 數(shù)據(jù)文件的合并與拆分
2.5.1 添加個案
2.5.2 添加變量
2.5.3 拆分數(shù)據(jù)文件
2.6 外部數(shù)據(jù)的獲取
2.6.1 讀取Excel數(shù)據(jù)文件
2.6.2 讀取文本文件
2.6.3 讀取數(shù)據(jù)庫文件
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思考與練習
第3章  SPSS數(shù)據(jù)的預處理
3.1 數(shù)據(jù)預處理的常用操作
3.1.1 引例
3.1.2 數(shù)據(jù)排序
3.1.3 個案選擇
3.1.4 變量計算
3.1.5 分類匯總
3.2 數(shù)據(jù)校驗
3.2.1 引例
3.2.2 數(shù)據(jù)驗證
3.2.3 標志重復個案
3.2.4 標志異常個案
3.3 可視離散化
3.4 數(shù)據(jù)的重編碼
3.4.1 重新編碼為相同變量
3.4.2 重新編碼為不同變量
3.4.3 自動重新編碼
3.5 缺失值
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第4章  描述性統(tǒng)計分析與統(tǒng)計圖表
4.1 引例
4.2 頻率分析
4.3 連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計分析
4.3.1 連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計量
4.3.2 連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計分析
4.4 分類變量的描述性統(tǒng)計分析
4.4.1 分類變量的描述性統(tǒng)計量
4.4.2 分類變量的描述性統(tǒng)計分析
4.5 應用統(tǒng)計圖表作描述性統(tǒng)計分析
4.5.1 連續(xù)變量的圖形描述
4.5.2 分類變量的圖形描述
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思考與練習
第5章  參數(shù)檢驗
5.1 假設檢驗概述
5.1.1 假設檢驗的基本思想
5.1.2 假設檢驗的相關概念
5.1.3 假設檢驗的一般步驟
5.2 均值過程
5.3 單樣本T檢驗
5.3.1 引例
5.3.2 數(shù)據(jù)準備
5.3.3 單樣本T檢驗的實現(xiàn)
5.4 獨立樣本T檢驗
5.4.1 引例
5.4.2 數(shù)據(jù)準備
5.4.3 獨立樣本T檢驗的實現(xiàn)
5.5 配對樣本T檢驗
5.5.1 引例
5.5.2 配對樣本T檢驗的實現(xiàn)
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思考與練習
第6章  非參數(shù)檢驗
6.1 非參數(shù)檢驗概述
6.2 單樣本非參數(shù)檢驗
6.2.1 卡方檢驗
6.2.2 二項式檢驗
6.2.3 K-S檢驗
6.2.4 游程檢驗
6.3 獨立樣本非參數(shù)檢驗
6.4 相關樣本非參數(shù)檢驗
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思考與練習
第7章  相關分析與回歸分析
7.1 相關分析概述
7.2 簡單相關分析
7.3 偏相關分析
7.4 回歸分析概述
7.5 簡單線性回歸分析
7.6 多元線性回歸分析
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第8章  方差分析
8.1 引例
8.2 方差分析概述
8.3 單因素方差分析
8.3.1 單因素方差分析的基本思想
8.3.2 單因素方差分析的實現(xiàn)
8.3.3 單因素方差分析的進一步分析
8.4 多因素方差分析
8.4.1 多因素方差分析基本思想
8.4.2 多因素方差分析的實現(xiàn)
8.4.3 多因素方差分析的進一步分析
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參考文獻