測試任務(wù)調(diào)度理論和方法

第1章 自動測試系統(tǒng)
1.1 自動測試系統(tǒng)
1.1.1 自動測試系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.1.2 下一代自動測試系統(tǒng)
1.2 測試任務(wù)調(diào)度問題
1.2.1 并行測試系統(tǒng)
1.2.2 柔性測試系統(tǒng)
1.2.3 測試任務(wù)調(diào)度問題
1.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 測試任務(wù)調(diào)度模型
2.1 建模基本方法
2.1.1 UML建模
2.1.2 Petri網(wǎng)建模
2.1.3 基于圖的模型
2.2 自動測試系統(tǒng)的模型體系
2.2.1 模型體系概述
2.2.2 模型體系的組成
2.2.3 模型的主要應(yīng)用
2.3 測試系統(tǒng)的資源與任務(wù)關(guān)系建模
2.3.1 資源占用關(guān)系
2.3.2 任務(wù)相關(guān)關(guān)系
2.3.3 資源占用與任務(wù)相關(guān)模型
2.3.4 建模舉例
2.4 測試任務(wù)調(diào)度的整數(shù)規(guī)劃模型
2.4.1 任務(wù)調(diào)度基本定義
2.4.2 測試任務(wù)調(diào)度的數(shù)學(xué)描述
2.4.3 特性分析
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 測試任務(wù)問題的適應(yīng)度地形
3.1 適應(yīng)度地形現(xiàn)狀
3.2 適應(yīng)度地形性質(zhì)
3.3 FDC解的獲取
3.3.1 并行遺傳算法
3.3.2 交叉算子
3.3.3 選擇算子
3.4 FDC的距離
3.4.1 距離定義
3.4.2 距離選擇
3.5 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
3.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 測試資源優(yōu)化配置
4.1 系統(tǒng)資源配置評價(jià)模型
4.1.1 資源匹配關(guān)系
4.1.2 資源配置建模
4.2 系統(tǒng)資源優(yōu)化配置算法
4.2.1 基于最大并行度的最優(yōu)配置算法
4.2.2 基于最小匹配系數(shù)的最優(yōu)配置算法
4.3 多屬性決策方法
4.3.1 多屬性決策方法基本描述
4.3.2 儀器評價(jià)因素
4.3.3 屬性權(quán)重的確定
4.3.4 儀器匹配的多屬性組合決策方法
4.3.5 組合決策法應(yīng)用實(shí)例
4.4 并行測試系統(tǒng)的資源配置
4.4.1 傳統(tǒng)配置方法存在的問題
4.4.2 面向信號的并行配置方法
4.4.3 測試端口信號模型
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 測試任務(wù)調(diào)度方法
5.1 單目標(biāo)測試任務(wù)調(diào)度方法
5.1.1 調(diào)度優(yōu)化目標(biāo)
5.1.2 單目標(biāo)單方案條件下測試任務(wù)調(diào)度方法
5.1.3 單目標(biāo)多方案條件下測試任務(wù)調(diào)度方法
5.2 多目標(biāo)測試任務(wù)調(diào)度方法
5.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化理論
5.2.2 NSGA-II算法簡介
5.2.3 混沌多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法
5.2.4 多目標(biāo)Pareto解集性能評估
5.2.5 仿真結(jié)果
5.2.6 多目標(biāo)調(diào)度決策
5.3 約束條件下測試任務(wù)調(diào)度方法
5.3.1 約束處理方法
5.3.2 資源約束關(guān)系
5.3.3 任務(wù)優(yōu)先級約束
5.4 時(shí)間不確定情況下的測試任務(wù)調(diào)度
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 測試任務(wù)調(diào)度平臺
6.1 測試任務(wù)調(diào)度軟件仿真平臺
6.1.1 單目標(biāo)測試任務(wù)調(diào)度仿真平臺
6.1.2 多目標(biāo)測試任務(wù)調(diào)度仿真平臺
6.1.3 測試任務(wù)調(diào)度虛擬儀器仿真平臺
6.2 測試任務(wù)調(diào)度半物理仿真平臺
6.2.1 運(yùn)行環(huán)境及開發(fā)工具
6.2.2 平臺體系架構(gòu)
6.2.3 硬件平臺設(shè)計(jì)
6.2.4 功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)