醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)

第一章 緒論
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的意義
第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)中的基本概念
第三節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的資料類型
第四節(jié) 統(tǒng)計工作的基本步驟
第五節(jié) SPSS和DPS統(tǒng)計軟件介紹
第二章 定量資料的統(tǒng)計描述
第一節(jié) 頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖
第二節(jié) 集中趨勢的描述
第三節(jié) 離散趨勢的描述
第四節(jié) 正態(tài)分布
第五節(jié) 醫(yī)學(xué)參考值范圍
第三章 分類資料的統(tǒng)計描述
第一節(jié) 常用相對數(shù)
第二節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化法
第三節(jié) 動態(tài)數(shù)列
第四節(jié) 二項分布和Poisson分布
第四章 總體均數(shù)和總體率的估計
第一節(jié) 常用的抽樣分布
第二節(jié) 總體均數(shù)的估計
第三節(jié) 總體率的估計
第五章 假設(shè)檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
第二節(jié) 正態(tài)性檢驗(yàn)
第三節(jié) 方差齊性檢驗(yàn)
第四節(jié) 單樣本t檢驗(yàn)
第五節(jié) 配對t檢驗(yàn)
第六節(jié) 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題
第八節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)與可信區(qū)間的區(qū)別和聯(lián)系
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本思想
第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計資料的方差分析和多重比較
第三節(jié) 配伍組設(shè)計資料的方差分析
第四節(jié) 拉丁方設(shè)計資料的方差分析
第五節(jié) 交叉設(shè)計資料的方差分析
第六節(jié) 析因設(shè)計資料的方差分析
第七節(jié) 重復(fù)測量資料的方差分析
第七章 計數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 樣本率與總體率比較
第二節(jié) 兩樣本比較的Z檢驗(yàn)
第三節(jié) R×C表資料常用統(tǒng)計方法選擇的思路
第四節(jié) Y2檢驗(yàn)的基本思想、四格表X2檢驗(yàn)
第五節(jié) 四格表確切概率法
第六節(jié) 雙向無序R×C表資料的獨(dú)立性檢驗(yàn)
第七節(jié) 方表資料的分析
第八節(jié) 率的多重比較
第八章 秩和檢驗(yàn)與游程檢驗(yàn)
第一節(jié) 秩和檢驗(yàn)概述
第二節(jié) 配對設(shè)計和單樣本比較的符號秩和檢驗(yàn)
第三節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計兩組比較的秩和檢驗(yàn)
第四節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計兩組或多組比較的秩和檢驗(yàn)
第五節(jié) 配伍設(shè)計資料的秩和檢驗(yàn)
第六節(jié) 游程檢驗(yàn)
第九章 簡單相關(guān)與一元線性回歸
第一節(jié) Pearson相關(guān)
第二節(jié) 等級相關(guān)
第三節(jié) 一元線性回歸
第四節(jié) 相關(guān)與回歸的注意事項
第十章 統(tǒng)計圖表和統(tǒng)計分析方法的選擇
第一節(jié) 統(tǒng)計表
第二節(jié) 統(tǒng)計圖
第三節(jié) 統(tǒng)計分析方法的選擇
第十一章 醫(yī)學(xué)研究設(shè)計
第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計
第二節(jié) 調(diào)查研究設(shè)計
附錄：統(tǒng)計用表
主要參考文獻(xiàn)