可靠性預(yù)測(cè)與最優(yōu)維護(hù)技術(shù)

前言
第1章 預(yù)測(cè)與健康管理概述
1.1 引言
1.2 可靠性預(yù)測(cè)技術(shù)概述
1.2.1 基于性能退化分析的方法
1.2.2 基于傳統(tǒng)可靠性指標(biāo)實(shí)時(shí)化的方法
1.3 剩余使用壽命預(yù)測(cè)技術(shù)概述
1.3.1 直接監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的剩余使用壽命預(yù)測(cè)
1.3.2 間接監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的剩余使用壽命預(yù)測(cè)
1.4 預(yù)防維護(hù)技術(shù)概述
1.4.1 計(jì)劃性維護(hù)
1.4.2 視情維護(hù)
1.4.3 預(yù)測(cè)維護(hù)
1.5 全書(shū)概況
參考文獻(xiàn)
第2章 基于隱含性能退化過(guò)程監(jiān)測(cè)的可靠性實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)技術(shù)
2.1 引言
2.2 隱含性能退化過(guò)程辨識(shí)及系統(tǒng)可靠性實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)
2.2.1 系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
2.2.2 基于粒子濾波器的參數(shù)估計(jì)方法
2.2.3 隱含性能退化過(guò)程辨識(shí)方法及理論分析
2.2.4 可靠性實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)
2.2.5 仿真
2.3 隱含性能退化過(guò)程檢測(cè)、辨識(shí)及可靠性實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)
2.3.1 系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
2.3.2 基于粒子濾波和自組織濾波的性能退化檢測(cè)
2.3.3 基于隱含性能退化過(guò)程檢測(cè)和辨識(shí)的系統(tǒng)可靠性實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)
2.3.4 仿真
2.4 結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于在線故障預(yù)測(cè)的可靠性實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)技術(shù)
3.1 引言
3.2 具有加性故障過(guò)程的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)可靠性實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)
3.2.1 系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
3.2.2 基于改進(jìn)粒子濾波算法的在線故障估計(jì)與預(yù)測(cè)
3.2.3 系統(tǒng)可靠性實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)
3.2.4 仿真
3.3 具有乘性故障過(guò)程的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)可靠性實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)
3.3.1 系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
3.3.2 在線故障估計(jì)與預(yù)測(cè)
3.3.3 系統(tǒng)可靠性實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)
3.3.4 仿真
3.4 結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第4章 具有退化和不可靠元件的可靠性實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)技術(shù)
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
4.3 狀態(tài)估計(jì)及初步故障估計(jì)
4.3.1 交互式多模型粒子濾波器
4.3.2 改進(jìn)的交互式多模型粒子濾波器
4.3.3 初步故障估計(jì)的理論分析
4.4 平滑故障估計(jì)及故障預(yù)測(cè)
4.4.1 基于Holt方法的平滑故障估計(jì)及故障預(yù)測(cè)算法
4.4.2 平滑故障估計(jì)的理論分析
4.5 可靠性實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)
4.6 仿真
4.6.1 正交影響情況
4.6.2 非正交影響情況
4.7 結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第5章 具有耦合輸入的可靠性實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)及調(diào)度技術(shù)
5.1 引言
5.2 系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
5.3 子系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)及故障預(yù)測(cè)
5.3.1 狀態(tài)估計(jì)及初步故障估計(jì)
5.3.2 平滑故障估計(jì)及故障預(yù)測(cè)
5.4 子系統(tǒng)的可靠性預(yù)測(cè)
5.5 可靠性調(diào)度
5.6 仿真
5.7 結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于Wiener退化模型的剩余使用壽命預(yù)測(cè)技術(shù)
6.1 引言
6.2 Wiener退化模型
6.3 基于Wiener退化模型的剩余使用壽命預(yù)測(cè)
6.3.1 剩余使用壽命分布的在線更新
6.3.2 參數(shù)估計(jì)
6.4 仿真
6.4.1 問(wèn)題描述
6.4.2 慣性平臺(tái)的剩余使用壽命預(yù)測(cè)
6.4.3 與已有方法的比較
6.5 結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第7章 具有測(cè)量誤差的剩余使用壽命預(yù)測(cè)技術(shù)
7.1 引言
7.2 測(cè)量誤差對(duì)剩余使用壽命的影響
7.3 期望預(yù)測(cè)性能下的可允許測(cè)量誤差
7.3.1 預(yù)測(cè)性能
7.3.2 基于變異系數(shù)相對(duì)增加比的可允許測(cè)量誤差
7.3.3 基于方差相對(duì)增加比的可允許測(cè)量誤差
7.4 測(cè)量誤差對(duì)維護(hù)決策的影響
7.5 仿真
7.5.1 數(shù)值例子
7.5.2 實(shí)例研究
7.6 結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第8章 多傳感器數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的剩余使用壽命預(yù)測(cè)技術(shù)
8.1 引言
8.2 多傳感器數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的剩余使用壽命預(yù)測(cè)
8.2.1 問(wèn)題描述
8.2.2 退化狀態(tài)估計(jì)
8.2.3 參數(shù)估計(jì)
8.2.4 剩余使用壽命預(yù)測(cè)
8.3 預(yù)測(cè)性能分析
8.3.1 不確定分析
8.3.2 期望預(yù)測(cè)性能下的傳感器選擇方法
8.4 仿真
8.4.1 數(shù)值例子
8.4.2 實(shí)際例子
8.5 結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第9章 擴(kuò)展周期性不完全預(yù)防維護(hù)技術(shù)
9.1 引言
9.2 EPIPM模型
9.3 修正EPIPM模型
9.4 期望費(fèi)用率計(jì)算
9.5 最優(yōu)維護(hù)
9.6 仿真
9.7 結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
第10章 時(shí)變環(huán)境下的最優(yōu)周期性不完全預(yù)防維護(hù)技術(shù)
第11章 相依失效模式下的最優(yōu)不完全預(yù)防維護(hù)技術(shù)
第12章 相依失效模式下的合作預(yù)測(cè)維護(hù)技術(shù)