基于CUDA的并行程序設(shè)計(jì)

定　價(jià)：￥65.00

作　者：	鄧娟，周崢，曾秋梅等著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 圖形圖像多媒體游戲開發(fā)/多媒體/課件設(shè)計(jì)

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ISBN：	9787030405319	出版時(shí)間：	2014-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	276	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于CUDA的并行程序設(shè)計(jì)》介紹了并行計(jì)算和圖形處理器（GPU）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；基于GPU并行計(jì)算的GUDA語(yǔ)言；CUDA的編程優(yōu)化技巧；GPU存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)；并就生物圖像分析、醫(yī)學(xué)圖像三維重建、遙感圖像校正和信息提取等三個(gè)領(lǐng)域具體討論了利用GPU實(shí)現(xiàn)其并行計(jì)算的實(shí)施方案和編程技巧。書中對(duì)利用GPU編程和使用方法注意事項(xiàng)做了詳實(shí)介紹?！痘贑UDA的并行程序設(shè)計(jì)》可以作為CUDA學(xué)習(xí)入門和編程的參考書，主要面向高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的教師、研究生生和科研研究機(jī)構(gòu)的科技工作者，以及利用GPU加速的科研人員。

作者簡(jiǎn)介

　　劉金碩，博士，武漢大學(xué)副教授，荷蘭皇家科學(xué)院訪問學(xué)者，韓國(guó)建國(guó)大學(xué)訪問學(xué)者，畢業(yè)于荷蘭萊頓大學(xué)。主要研究方向：數(shù)字圖像分析、模式識(shí)別、高性能計(jì)算。主持或參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目，是武漢大學(xué)NVIDIA全球教學(xué)中心和全球研發(fā)中心的學(xué)術(shù)帶頭人。

圖書目錄

前言
第1章并行計(jì)算概述
1.1 并行計(jì)算簡(jiǎn)介
1.2 并行處理的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)
1.2.1 并行計(jì)算機(jī)分類
1.2.2 并行計(jì)算機(jī)的物理結(jié)構(gòu)模型
1.3 并行算法的設(shè)計(jì)方法
1.3.1 并行算法的相關(guān)概念
1.3.2 設(shè)計(jì)并行算法應(yīng)注意的問題
1.3.3 并行算法的通用設(shè)計(jì)方法
1.4 基于各種并行處理體系結(jié)構(gòu)的算法對(duì)比
1.4.1 SIMD算法
1.4.2 MIMD算法
1.4.3 MIMD進(jìn)程通信和死鎖
1.4.4 MIMD任務(wù)調(diào)度
1.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 GPU概述
2.1 GPU的發(fā)展
2.2 GPU的體系結(jié)構(gòu)
2.2.1 NVIDIA公司的GPU體系結(jié)構(gòu)
2.2.2 AMD公司的GPU體系結(jié)構(gòu)
2.3 多核CPU和GPU的協(xié)同工作原理
2.4 GPU并行與分布式對(duì)比
2.5 采用多核CPU和GPU的異構(gòu)集群
2.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 CUDA編程基礎(chǔ)
3.1 CUDA簡(jiǎn)介
3.2 CUDA并行新思維
3.3 CUDA的安裝及配置
3.3.1 CUDA在Mac OS X中的配置
3.3.2 CUDA在Linux中的配置
3.3.3 CUDA在Windows中的配置
……
第4章 GPU存儲(chǔ)器使用技巧
第5章 CUDA編程優(yōu)化
第6章基于C++的遙感影像處理的CUDA優(yōu)化
第7章基于OpenGL的體繪制技術(shù)實(shí)現(xiàn)剪切波數(shù)據(jù)三維可視化的CUDA優(yōu)化
第8章基于MATLAB的生物細(xì)胞圖像病理診斷的CUDA優(yōu)化
第9章基于CUDA的核外計(jì)算集群中間件
附錄A 數(shù)學(xué)函數(shù)
附錄B 原子函數(shù)