時(shí)滯系統(tǒng)分析與綜合：基于finsler引理的新框架

第1章 緒論
1.1 時(shí)滯系統(tǒng)及其穩(wěn)定性分析
1.2 簡單-LKF方法的歷史回顧與局限性探討
1.3 本書研究內(nèi)容和組織安排
1.4 符號說明和引理
第2章 連續(xù)時(shí)間線性時(shí)滯系統(tǒng)穩(wěn)定性分析
2.1 定常時(shí)滯系統(tǒng)穩(wěn)定性分析
2.2 時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)情況
2.3 魯棒穩(wěn)定性分析
2.4 時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)穩(wěn)定性判據(jù)：改進(jìn)的三重積分法
2.5 改進(jìn)的時(shí)變時(shí)滯分解法
2.5.1 時(shí)變時(shí)滯分解法一：分段分析法
2.S.2 時(shí)變時(shí)滯分解法二：狀態(tài)增廣法
2.5.3 數(shù)值算例和比較研究
第3章 離散時(shí)間線性時(shí)滯系統(tǒng)穩(wěn)定性分析
3.1 穩(wěn)定性分析之一：“1-X”定界法
3.2 穩(wěn)定性分析之二：Finsler引理方法
3.3 穩(wěn)定性分析之三：反凸函數(shù)法
3.4 各種方法之間的聯(lián)系
3.5 數(shù)值算例和計(jì)算量分析
3.5.1 數(shù)值算例
3.5.2 計(jì)算量分析
第4章 線性時(shí)滯系統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì)
4.1 隨機(jī)初始化間接迭代算法
4.2 基于Finsler引理的直接算法
4.3 基于BMI的迭代算法
4.4 數(shù)值分析
4.5 TCP/AQM系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.6 網(wǎng)絡(luò)化AGC系統(tǒng)控制
第5章 時(shí)變時(shí)滯中立型系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
5.1 時(shí)變時(shí)滯中立型系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性分析
5.2 時(shí)變時(shí)滯中立型系統(tǒng)的絕對穩(wěn)定性分析
第6章 時(shí)滯Markov跳變系統(tǒng)的穩(wěn)定性和有界實(shí)分析
6.1 連續(xù)時(shí)間區(qū)間時(shí)滯Markov跳變系統(tǒng)的穩(wěn)定性和有界實(shí)分析
6.1.1 系統(tǒng)描述和預(yù)備引理
6.1.2 主要結(jié)果
6.1.3 數(shù)值算例
6.2 時(shí)變時(shí)滯離散廣義Markov跳變系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
6.2.1 問題描述和引理
6.2.2 主要結(jié)果
6.2.3 數(shù)值算例
第7章 時(shí)滯離散T-S模糊系統(tǒng)的分析和綜合
7.1 系統(tǒng)描述
7.2 主要結(jié)果
7.3 數(shù)值算例
7.4 本章小結(jié)
第8章 時(shí)滯系統(tǒng)方法在網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
8.1 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的時(shí)滯相關(guān)鎮(zhèn)定控制器設(shè)計(jì)
8.2 考慮量化影響的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)
8.3 基于脈沖時(shí)滯系統(tǒng)模型的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)分析
參考文獻(xiàn)