應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)：基于SPREADSHEET工具

第1章 緒論
1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)淵源及其體系
1．2 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)與特點(diǎn)

第2章 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)質(zhì)量
2．1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源
2．2 數(shù)據(jù)測(cè)量尺度
2．3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

第3章 統(tǒng)計(jì)資料的圖表顯示
3．1 統(tǒng)計(jì)表的種類與應(yīng)用
3．2 頻數(shù)分布編制
3．3 統(tǒng)計(jì)資料的圖像描述

第4章 數(shù)量資料的特征數(shù)字
4．1 集中趨勢(shì)分析
4．2 離散趨勢(shì)分析
4．3 對(duì)稱性測(cè)度
4．4 相關(guān)性測(cè)量
4．5 Excel中的“數(shù)據(jù)分析”

第5章 屬性資料的特征數(shù)字
5．1 屬性資料的集中趨勢(shì)
5．2 屬性資料離散性分析
5．3 屬性資料的相關(guān)性測(cè)量
第6章 隨機(jī)變量與概率分布
6．1 基本概念
6．2 隨機(jī)變量的特征數(shù)字
6．3 常用的離散型概率分布
6．4 常用的連續(xù)型概率分布

第7章 統(tǒng)計(jì)量抽樣分布
7．1 參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
7．2 由正態(tài)分布導(dǎo)出的分布
7．3 統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布

第8章 參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷
8．1 引 言
8．2 參數(shù)估計(jì)應(yīng)用
8．3 假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用

第9章 非參數(shù)檢驗(yàn)
9．1 非參數(shù)方法評(píng)述
9．2 卡方檢驗(yàn)
9．3 符號(hào)檢驗(yàn)
9．4 秩和檢驗(yàn)
9．5 游程檢驗(yàn)

第10章 方差分析及其應(yīng)用
10．1 方差分析原理
10．2 單因素方差分析
10．3 雙因素方差分析

第11章 正交實(shí)驗(yàn)應(yīng)用
11．1 正交實(shí)驗(yàn)原理
11．2 正交表的應(yīng)用
11．3 正交實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

第12章 回歸分析及其應(yīng)用
12．1 線性回歸分析
12．2 非線性回歸分析
12．3 線性回歸分析的推廣

第13章 多因關(guān)系分析
13．1 相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系
13．2 統(tǒng)計(jì)控制原理
13．3 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析
13．4 中介效應(yīng)分析

參考文獻(xiàn)