深入云計算：Hadoop應用開發(fā)實戰(zhàn)詳解（修訂版）

第1篇& ;& ;Hadoop技術篇<br>第& ;1章& ;& ;初識Hadoop<br>1.1& ;& ;Hadoop簡介& ;2<br>1.1.1& ;& ;Hadoop的起源& ;2<br>1.1.2& ;& ;什么是Hadoop& ;3<br>1.1.3& ;& ;Hadoop的核心技術是Google核心技術的開源實現& ;4<br>1.1.4& ;& ;Hadoop的功能與優(yōu)點& ;5<br>1.1.5& ;& ;Hadoop的應用現狀和發(fā)展趨勢& ;6<br>1.2& ;& ;Hadoop的體系結構& ;11<br>1.2.1& ;& ;HDFS的體系結構& ;12<br>1.2.2& ;& ;MapReduce的體系結構& ;19<br>1.3& ;& ;Hadoop與分布式開發(fā)& ;21<br>1.4& ;& ;Hadoop的數據管理& ;23<br>1.4.1& ;& ;HDFS的數據管理& ;23<br>1.4.2& ;& ;HBase的數據管理& ;23<br>1.4.3& ;& ;Hive的數據管理& ;24<br>1.5& ;& ;思考與總結& ;25<br>第& ;2章& ;& ;Hadoop的安裝和配置<br>2.1& ;& ;在Windows下安裝與配置Hadoop& ;27<br>2.1.1& ;& ;JDK的安裝& ;27<br>2.1.2& ;& ;Cygwin的安裝& ;30<br>2.1.3& ;& ;Hadoop的安裝& ;36<br>2.2& ;& ;在Linux下安裝與配置Hadoop& ;38<br>2.2.1& ;& ;Ubuntu的安裝& ;38<br>2.2.2& ;& ;JDK的安裝& ;41<br>2.2.3& ;& ;Hadoop的安裝& ;41<br>2.3& ;& ;Hadoop的執(zhí)行實例& ;43<br>2.3.1& ;& ;運行Hadoop& ;44<br>2.3.2& ;& ;運行wordcount.java程序& ;44<br>2.4& ;& ;Hadoop& ;Eclipse簡介和使用& ;45<br>2.4.1& ;& ;Eclipse插件介紹& ;45<br>2.4.2& ;& ;Eclipse插件開發(fā)配置& ;45<br>2.4.3& ;& ;在Eclipse下運行WordCount程序& ;49<br>2.5& ;& ;Hadoop的集群和優(yōu)化& ;56<br>2.5.1& ;& ;Hadoop的性能優(yōu)化& ;57<br>2.5.2& ;& ;Hadoop配置機架感知信息& ;58<br>2.6& ;& ;思考與總結& ;59<br>第& ;3章& ;& ;HDFS海量存儲<br>3.1& ;& ;開源的GFS——HDFS& ;60<br>3.1.1& ;& ;HDFS簡介& ;60<br>3.1.2& ;& ;HDFS的體系結構& ;63<br>3.1.3& ;& ;HDFS的保障可靠性措施& ;64<br>3.2& ;& ;HDFS的常用操作& ;67<br>3.2.1& ;& ;HDFS下的文件操作& ;67<br>3.2.2& ;& ;管理與更新& ;74<br>3.2.3& ;& ;HDFS& ;API詳解& ;76<br>3.2.4& ;& ;HDFS的讀/寫數據流& ;88<br>3.3& ;& ;用HDFS存儲海量的視頻數據& ;91<br>3.3.1& ;& ;場景分析& ;91<br>3.3.2& ;& ;設計實現& ;91<br>3.4& ;& ;思考與總結& ;93<br>第& ;4章& ;& ;初識MapReduce<br>4.1& ;& ;MapReduce簡介& ;94<br>4.1.1& ;& ;MapReduce要解決什么問題& ;94<br>4.1.2& ;& ;MapReduce的理論基礎& ;95<br>4.1.3& ;& ;MapReduce的編程模式& ;97<br>4.2& ;& ;MapReduce的集群行為& ;98<br>4.3& ;& ;Map/Reduce框架& ;100<br>4.4& ;& ;樣例分析：單詞計數& ;100<br>4.4.1& ;& ;WordCount實例的運行過程& ;100<br>4.4.2& ;& ;WordCount的源碼分析和程序處理過程& ;103<br>4.4.3& ;& ;MapReduce常用類及其接口& ;106<br>4.5& ;& ;實例：倒排索引& ;109<br>4.5.1& ;& ;倒排索引的分析和設計& ;109<br>4.5.2& ;& ;倒排索引完整源碼& ;112<br>4.5.3& ;& ;運行代碼結果& ;116<br>4.6& ;& ;MapReduce& ;在日志分析中數據去重案例& ;117<br>4.6.1& ;& ;什么是數據去重& ;117<br>4.6.2& ;& ;設計思路& ;118<br>4.6.3& ;& ;程序代碼& ;118<br>4.6.4& ;& ;代碼運行結果& ;120<br>4.7& ;& ;數據排序實例& ;122<br>4.7.1& ;& ;實例描述& ;122<br>4.7.2& ;& ;設計思路& ;123<br>4.7.3& ;& ;程序代碼& ;123<br>4.8& ;& ;思考與總結& ;126<br>第& ;5章& ;& ;分布式開源數據庫HBase<br>5.1& ;& ;HBase簡介& ;127<br>5.1.1& ;& ;HBase邏輯視圖& ;127<br>5.1.2& ;& ;HBase物理存儲& ;129<br>5.1.3& ;& ;子表Region服務器& ;130<br>5.1.4& ;& ;Hmaster主服務器& ;132<br>5.1.5& ;& ;元數據表& ;132<br>5.2& ;& ;HBase的安裝配置& ;133<br>5.2.1& ;& ;HBase單機模式& ;133<br>5.2.2& ;& ;HBase偽分布模式& ;135<br>5.2.3& ;& ;HBase完全分布模式& ;136<br>5.3& ;& ;學生成績表實例& ;140<br>5.3.1& ;& ;Shell的基本操作& ;141<br>5.3.2& ;& ;代碼實現& ;143<br>5.3.3& ;& ;關于中文的處理& ;145<br>5.3.4& ;& ;常用HBase的& ;Shell操作& ;149<br>5.4& ;& ;思考與總結& ;153<br>第& ;6章& ;& ;MapReduce進階<br>6.1& ;& ;API的配置& ;154<br>6.1.1& ;& ;一個簡單的配置文件& ;155<br>6.1.2& ;& ;合并多個源文件& ;156<br>6.1.3& ;& ;可變的擴展& ;157<br>6.2& ;& ;配置開發(fā)環(huán)境& ;157<br>6.2.1& ;& ;配置文件設置& ;157<br>6.2.2& ;& ;設置用戶標識& ;159<br>6.3& ;& ;復合鍵值對的使用& ;159<br>6.3.1& ;& ;小的鍵值對如何合并成大的鍵值對& ;159<br>6.3.2& ;& ;巧用復合鍵讓系統完成排序& ;160<br>6.4& ;& ;用戶定制數據類型& ;164<br>6.4.1& ;& ;內置數據類型& ;164<br>6.4.2& ;& ;用戶自定義數據類型& ;164<br>6.5& ;& ;用戶定制輸入/輸出格式& ;166<br>6.5.1& ;& ;內置數據的輸入格式& ;167<br>6.5.2& ;& ;用戶定制數據輸入格式與RecordReader& ;168<br>6.5.3& ;& ;Hadoop內置的數據輸出格式& ;172<br>6.5.4& ;& ;& ;Hadoop內置的數據輸出格式與RecordWriter& ;172<br>6.6& ;& ;用戶定制Partitioner和Combiner& ;173<br>6.7& ;& ;組合式的MapReduce作業(yè)& ;176<br>6.7.1& ;& ;MapReduce作業(yè)運行機制& ;176<br>6.7.2& ;& ;組合式MapReduce計算作業(yè)& ;178<br>6.8& ;& ;DataJoin連接多數據源& ;183<br>6.9& ;& ;思考與總結& ;187<br>第& ;7章& ;& ;Hive數據倉庫<br>7.1& ;& ;Hive簡介& ;188<br>7.2& ;& ;Hive安裝與配置& ;189<br>7.3& ;& ;Hive的服務& ;191<br>7.3.1& ;& ;Hive& ;shell& ;191<br>7.3.2& ;& ;JDBC/ODBC& ;192<br>7.3.3& ;& ;Thrift服務& ;192<br>7.3.4& ;& ;Web接口& ;193<br>7.3.5& ;& ;元數據服務& ;193<br>7.4& ;& ;HiveQL查詢語言& ;193<br>7.5& ;& ;Hive實例& ;202<br>7.5.1& ;& ;UDF& ;編程實例& ;202<br>7.5.2& ;& ;UDAF& ;編程實例& ;204<br>7.5.3& ;& ;Hive的日志數據統計實戰(zhàn)& ;206<br>7.6& ;& ;思考與總結& ;211<br>第& ;8章& ;& ;Pig開發(fā)應用<br>8.1& ;& ;Pig簡介& ;212<br>8.2& ;& ;Pig的安裝與配置& ;213<br>8.3& ;& ;Pig的使用& ;215<br>8.3.1& ;& ;Pig的MapReduce模式& ;215<br>8.3.2& ;& ;Pig的運行方式& ;216<br>8.4& ;& ;通過Grunt學習Pig& ;Latin& ;219<br>8.4.1& ;& ;Pig的數據模型& ;220<br>8.4.2& ;& ;運算符& ;221<br>8.4.3& ;& ;常用操作& ;222<br>8.4.4& ;& ;各種SQL在Pig中的實現& ;229<br>8.4.5& ;& ;Pig& ;Latin實現& ;233<br>8.5& ;& ;Pig使用的案例& ;235<br>8.6& ;& ;思考與總結& ;235<br>第& ;9章& ;& ;Chukwa數據收集系統<br>9.1& ;& ;Chukwa簡介& ;236<br>9.1.1& ;& ;Chukwa是什么& ;236<br>9.1.2& ;& ;Chukwa主要解決什么問題& ;240<br>9.2& ;& ;Chukwa的安裝配置& ;240<br>9.2.1& ;& ;Chukwa的安裝& ;240<br>9.2.2& ;& ;Chukwa的配置& ;242<br>9.2.3& ;& ;Chukwa的啟動& ;245<br>9.3& ;& ;Chukwa的基本命令& ;248<br>9.3.1& ;& ;Chukwa端的命令& ;248<br>9.3.2& ;& ;Agent& ;端的命令& ;249<br>9.4& ;& ;Chukwa在數據收集處理方面的運用& ;251<br>9.4.1& ;& ;數據生成& ;251<br>9.4.2& ;& ;數據收集& ;251<br>9.4.3& ;& ;數據處理& ;252<br>9.4.4& ;& ;數據析取& ;252<br>9.4.5& ;& ;數據稀釋& ;253<br>9.4.6& ;& ;數據顯示& ;253<br>9.5& ;& ;思考與總結& ;253<br>第& ;10章& ;& ;ZooKeeper開發(fā)應用<br>10.1& ;& ;ZooKeeper簡介& ;254<br>10.1.1& ;& ;ZooKeeper的設計目標& ;254<br>10.1.2& ;& ;ZooKeeper主要解決什么問題& ;256<br>10.1.3& ;& ;ZooKeeper的基本概念和工作原理& ;257<br>10.2& ;& ;ZooKeeper的安裝配置& ;260<br>10.2.1& ;& ;單機模式& ;261<br>10.2.2& ;& ;啟動并測試ZooKeeper& ;262<br>10.2.3& ;& ;集群模式& ;264<br>10.3& ;& ;ZooKeeper提供的接口& ;267<br>10.4& ;& ;ZooKeeper事件& ;270<br>10.5& ;& ;ZooKeeper實例& ;271<br>10.5.1& ;& ;實例1：一個簡單的應用——分布式互斥鎖& ;271<br>10.5.2& ;& ;實例2：進程調度系統& ;276<br>10.6& ;& ;思考與總結& ;283<br>第2篇& ;& ;Hadoop管理和容錯篇<br>第& ;11章& ;& ;Hadoop管理<br>11.1& ;& ;Hadoop權限管理& ;286<br>11.2& ;& ;HDFS文件系統管理& ;292<br>11.3& ;& ;Hadoop維護與管理& ;298<br>11.4& ;& ;Hadoop常見問題及解決辦法& ;300<br>11.5& ;& ;思考與總結& ;310<br>第& ;12章& ;& ;Hadoop容錯<br>12.1& ;& ;Hadoop的可靠性& ;311<br>12.1.1& ;& ;HDFS中的NameNode單點失效解決方案& ;311<br>12.1.2& ;& ;HDFS數據塊副本機制& ;313<br>12.1.3& ;& ;HDFS心跳機制& ;319<br>12.1.4& ;& ;HDFS負載均衡& ;320<br>12.1.5& ;& ;MapReduce容錯& ;321<br>12.2& ;& ;Hadoop的SecondayNameNode機制& ;322<br>12.2.1& ;& ;磁盤鏡像與日志文件& ;322<br>12.2.2& ;& ;SecondaryNameNode更新鏡像的流程& ;323<br>12.3& ;& ;Avatar機制& ;325<br>12.3.1& ;& ;Avatar機制簡介& ;325<br>12.3.2& ;& ;Avatars部署實戰(zhàn)& ;326<br>12.4& ;& ;Hadoop_HBase容錯& ;331<br>12.5& ;& ;思考與總結& ;333<br>第3篇& ;& ;Hadoop實戰(zhàn)篇<br>第& ;13章& ;& ;綜合實戰(zhàn)1：Hadoop中的數據庫訪問<br>13.1& ;& ;DBInputFormat類訪問數據庫& ;336<br>13.1.1& ;& ;在DBInputFormat類中包含的內置類& ;336<br>13.1.2& ;& ;使用DBInputFormat讀取數據庫表中的記錄& ;337<br>13.1.3& ;& ;使用示例& ;337<br>13.2& ;& ;使用DBOutputFormat向數據庫中寫記錄& ;340<br>13.3& ;& ;思考與總結& ;343<br>第& ;14章& ;& ;綜合實戰(zhàn)2：一個簡單的分布式的Grep<br>14.1& ;& ;分析與設計& ;344<br>14.2& ;& ;實現代碼& ;345<br>14.3& ;& ;運行程序& ;346<br>14.4& ;& ;思考與總結& ;346<br>第& ;15章& ;& ;綜合實戰(zhàn)3：打造一個搜索引擎<br>15.1& ;& ;搜索引擎工作原理& ;348<br>15.2& ;& ;網頁搜集與信息提取& ;350<br>15.2.1& ;& ;設計的主要思想& ;350<br>15.2.2& ;& ;系統設計目標& ;351<br>15.3& ;& ;網頁信息的提取與存儲& ;352<br>15.4& ;& ;MapReduce的預處理& ;353<br>15.4.1& ;& ;第一步：源數據過濾& ;353<br>15.4.2& ;& ;第二步：生成倒排文件& ;355<br>15.4.3& ;& ;第三步：建立二級索引& ;362<br>15.5& ;& ;建立Web信息查詢服務& ;365<br>15.6& ;& ;思考與總結& ;366<br>第& ;16章& ;& ;綜合實戰(zhàn)4：移動通信信令監(jiān)測與查詢<br>16.1& ;& ;分析與設計& ;367<br>16.1.1& ;& ;CDR數據文件的檢測與索引創(chuàng)建任務調度& ;369<br>16.1.2& ;& ;從HDFS讀取數據并創(chuàng)建索引& ;370<br>16.1.3& ;& ;查詢CDR信息& ;371<br>16.2& ;& ;代碼實現& ;371<br>16.2.1& ;& ;CDR文件檢測和索引創(chuàng)建任務程序& ;371<br>16.2.2& ;& ;讀取CDR數據和索引創(chuàng)建處理& ;375<br>16.2.3& ;& ;CDR查詢& ;383<br>16.3& ;& ;思考與總結& ;384<br>附錄A& ;& ;Hadoop命令大全& ;385<br>附錄B& ;& ;HDFS命令大全& ;392<br>