漏磁檢測的缺陷可視化技術(shù)

第1章 緒論
1.1 無損檢測
1.2 漏磁檢測的研究動(dòng)態(tài)
1.2.1 正演問題
1.2.2 漏磁信號預(yù)處理
1.2.3 反演問題
1.3 本書主要內(nèi)容及重點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
第2章 漏磁檢測基礎(chǔ)
2.1 概述
2.2 漏磁檢測原理
2.2.1 漏磁場形成原因
2.2.2 漏磁檢測原理分析
2.3 漏磁信號分析
2.3.1 漏磁信號特征
2.3.2 各種因素對漏磁信號的影響
2.4 磁化裝置優(yōu)化設(shè)計(jì)
2.4.1 磁化裝置結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
2.4.2 磁化效果影響因素分析
2.4.3 磁化裝置優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)論
2.5 漏磁檢測儀器
參考文獻(xiàn)
第3章 三維漏磁場的計(jì)算
3.1 概述
3.2 磁偶極子解析模型
3.2.1 點(diǎn)磁偶極子
3.2.2 磁偶極線
3.2.3 磁偶極帶
3.3 有限元法
3.3.1 邊值問題及變分公式
3.3.2 三維有限元分析
3.4 有限元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.4.1 有限元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.4.2 有限元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代算法
3.4.3 有限元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方程的建立和求解
3.5 有限元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在漏磁場計(jì)算中的應(yīng)用
3.5.1 三維漏磁場模型的建立
3.5.2 計(jì)算實(shí)例及分析
參考文獻(xiàn)
第4章 漏磁檢測信號處理方法
4.1 概述
4.2 形態(tài)濾波的基本理論
4.2.1 二值形態(tài)學(xué)
4.2.2 灰值形態(tài)學(xué)
4.3 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波器
4.4 基于廣義形態(tài)濾波器的基線漂移處理
4.4.1 結(jié)構(gòu)元素的選取
4.4.2 基線漂移的仿真和實(shí)驗(yàn)分析
4.5 基于自適應(yīng)形態(tài)濾波器的噪聲信號處理
4.5.1 自適應(yīng)多尺度形態(tài)濾波器
4.5.2 信號處理的仿真和實(shí)驗(yàn)分析
參考文獻(xiàn)
第5章 基于雙小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代模型的矩形缺陷三維輪廓重構(gòu)
5.1 概述
5.2 漏磁反演的不適定性
5.3 漏磁反演方法
5.3.1 優(yōu)化法
5.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
5.4 徑向小波基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.4.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
5.4.2 小波變換和多分辨率分析
5.4.3 徑向小波基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
5.4.4 徑向小波基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)訓(xùn)練算法
5.4.5 自適應(yīng)訓(xùn)練算法有效性的驗(yàn)證
5.5 并行徑向小波基網(wǎng)絡(luò)和雙徑向小波基網(wǎng)絡(luò)迭代模型
5.5.1 并行徑向小波基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.5.2 雙徑向小波基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代模型
5.6 缺陷輪廓重構(gòu)
5.6.1 缺陷二維輪廓重構(gòu)的迭代模型驗(yàn)證
5.6.2 缺陷三維輪廓重構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于KPLS-RWBFNN模型的孔洞型缺陷三維輪廓重構(gòu)
6.1 概述
6.2 偏最小二乘回歸分析
6.3 核偏最小二乘回歸分析
6.4 KPLS-RWBFNN模型
6.5 KPLS-RWBFNN模型的驗(yàn)證
6.5.1 二維缺陷樣本庫的建立
6.5.2 結(jié)果分析
6.6 孔洞型缺陷三維輪廓重構(gòu)
6.6.1 三維缺陷樣本庫的建立
6.6.2 結(jié)果分析
參考文獻(xiàn)
第7章 基于粒子濾波的漏磁缺陷二維輪廓重構(gòu)
7.1 概述
7.2 缺陷二維輪廓和漏磁信號表示
7.3 反演問題的狀態(tài)空間描述
7.4 粒子濾波基礎(chǔ)理論
7.4.1 貝葉斯濾波理論
7.4.2 蒙特卡羅方法
7.5 粒子濾波算法
7.5.1 序貫重要性采樣算法
7.5.2 重采樣算法
7.5.3 自適應(yīng)改進(jìn)殘差重采樣算法
7.6 缺陷二維輪廓重構(gòu)
7.6.1 狀態(tài)空間模型的建立
7.6.2 重構(gòu)結(jié)果及分析
參考文獻(xiàn)