醫(yī)學信號處理及應用

第1章　數字信號處理基礎
　1.1　數字信號與系統(tǒng)
　1.2　Z變換
　1.3　數字濾波器
　習題
第2章　生物醫(yī)學信號及其特點
　2.1　生物醫(yī)學信號的產生
　2.2　生物醫(yī)學信號的特點
　2.3　生物醫(yī)學信號的采集
　2.4　實驗：心電信號采集系統(tǒng)的設計
　習題
第3章　FIR濾波器設計與應用
　3.1　FIR濾波器特性
　3.2　平滑濾波器
　3.3　陷波器
　3.4　微分器
　3.5　FIR濾波器的設計
　3.6　實驗：FIR濾波器的設計與應用
　習題
第4章　IIR濾波器設計與應用
　4.1　IIR濾波器特性
　4.2　積分器
　4.3　雙極點IIR濾波器的設計
　4.4　實驗：IIR濾波器的設計與應用
　習題
第5章　整數型濾波器設計與應用
　5.1　整數型濾波器特性
　5.2　低通整數型濾波器設計
　5.3　高通整數型濾波器設計
　5.4　帶通和帶阻整數型濾波器設計
　5.5　實驗：整數型濾波器的設計與應用
　習題
第6章　自適應濾波器原理與應用
　6.1　自適應濾波器結構與特點
　6.2　自適應濾波器原理
　6.3　自適應濾波器的應用
　6.4　實驗：自適應濾波器的設計與應用
　習題
第7章　信號平均技術與應用
　7.1　信號平均技術原理
　7.2　信號平均技術的應用
　7.3　實驗：信號平均的應用
　習題
第8章　生物醫(yī)學信號譜分析
　8.1　傳統(tǒng)譜分析
　8.2　現(xiàn)代譜分析
　8.3　實驗：信號譜分析
　習題
第9章　生物醫(yī)學數字壓縮技術
　9.1　數字壓縮原理與分類
　9.2　轉折點壓縮算法
　9.3　AZTEC壓縮算法
　9.4　Huffman編碼
　習題
第10章　生物醫(yī)學信號小波分析
　10.1　概述
　10.2　連續(xù)小波變換
　10.3　離散小波變換（DWT）
　10.4　心電信號小波分析
　習題
第11章　生物醫(yī)學信號神經網絡識別
　11.1　概述
　11.2　神經元與網絡結構
　11.3　BP型人工神經網絡
　11.4　心電信號神經網絡識別
　習題
附錄A　生物醫(yī)學信號處理教學軟件DigiScope使用說明
附錄B　基于MATLAB的濾波器設計
附錄C　基于USB口的AD8201模數轉換器使用說明
參考文獻