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應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)

定 價:¥26.80

作 者: 賈俊平 編
出版社: 高等教育出版社
叢編項: 高等學(xué)?,F(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)系列教材
標 簽: 大學(xué)教材 大中專教材教輔

ISBN: 9787040395112 出版時間: 2014-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 213 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)/高等學(xué)?,F(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)系列教材》共10章,內(nèi)容包括統(tǒng)計、數(shù)據(jù)和計算機,用圖表展示數(shù)據(jù),用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù),概率分布,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗,類別變量分析,相關(guān)與回歸分析,時間序列預(yù)測,指數(shù)?!稇?yīng)用統(tǒng)計學(xué)/高等學(xué)校現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)系列教材》采用紙質(zhì)教材配套數(shù)字課程形式出版,包含8類常用數(shù)字資源,有效輔助教與學(xué),提高教材使用的實效性?!稇?yīng)用統(tǒng)計學(xué)/高等學(xué)?,F(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)系列教材》選材立足統(tǒng)計應(yīng)用,寫法通俗易懂,可作為高等學(xué)校經(jīng)濟管理類專業(yè)本科生統(tǒng)計學(xué)課程教材,也可作為其他文科專業(yè)及部分理、工、農(nóng)、林、醫(yī)藥專業(yè)的教材或參考書,對廣大社會工作者也具參考價值。

作者簡介

暫缺《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)》作者簡介

圖書目錄

第1章 統(tǒng)計、數(shù)據(jù)和計算機
開篇案例:怎樣理解這樣的一些結(jié)論?
1.1統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域
1.1.1統(tǒng)計學(xué)研究什么
1.1.2統(tǒng)計的應(yīng)用
1.2怎樣獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù)
1.2.1變量與數(shù)據(jù)
1.2.2數(shù)據(jù)的來源
1.3統(tǒng)計與計算機
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第2章 用圖表展示數(shù)據(jù)
開篇案例:用哪些圖形展示獎牌?
2.1用圖表展示類別數(shù)據(jù)
2.1.1生成頻數(shù)分布表
2.1.2類別數(shù)據(jù)的圖示
2.2用圖表展示定量數(shù)據(jù)
2.2.1生成頻數(shù)分布表
2.2.2定量數(shù)據(jù)的圖示
2.3合理使用圖表
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第3章 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)
開篇案例:哪名運動員的發(fā)揮更穩(wěn)定?
3.1位置的描述
3.1.1平均數(shù)
3.1.2中位數(shù)和分位數(shù)
3.1.3用哪個值代表一組數(shù)據(jù)的位置
3.2離散程度的描述
3.2.1極差和四分位差
3.2.2方差和標準差
3.2.3比較幾組數(shù)據(jù)的離散程度:變異系數(shù)
3.3分布形狀的描述
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第4章 概率分布
開篇案例:彩票中獎的概率有多大?
4.1度量事件發(fā)生的可能性
4.2隨機變量的概率分布
4.2.1隨機變量及其概括性度量
4.2.2隨機變量的概率分布
4.2.3其他幾個重要的統(tǒng)計分布
4.3樣本統(tǒng)計量的概率分布
4.3.1統(tǒng)計量及其分布
4.3.2樣本均值的分布
4.3.3樣本比例的分布
4.3.4統(tǒng)計量的標準誤差
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第5章 參數(shù)估計
開篇案例:科學(xué)家在哪個年齡段易取得重大突破?
5.1參數(shù)估計的基本原理
5.1.1點估計與區(qū)間估計
5.1.2評價估計量的標準
5.2總體均值的區(qū)間估計
5.2.1大樣本的估計
5.2.2小樣本的估計
5.3總體比例的區(qū)間估計
5.4總體方差的區(qū)間估計
5.5樣本量的確定
5.5.1估計總體均值時樣本量的確定
5.5.2估計總體比例時樣本量的確定
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第6章 假設(shè)檢驗
開篇案例:乙肝疫苗有效嗎?
6.1假設(shè)檢驗的基本原理
6.1.1怎樣提出假設(shè)
6.1.2怎樣做出決策
6.1.3怎樣表述決策結(jié)果
6.2總體均值的檢驗
6.2.1大樣本的檢驗
6.2.2小樣本的檢驗
6.3總體比例的檢驗
6.4總體方差的檢驗
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第7章 類別變量分析
開篇案例:男孩子更喜歡玩游戲嗎?
7.1一個類別變量的擬合優(yōu)度檢驗
7.1.1期望頻數(shù)相等
7.1.2期望頻數(shù)不等
7.2兩個類別變量的獨立性檢驗
7.2.1列聯(lián)表與x2獨立性檢驗
7.2.2應(yīng)用x2檢驗應(yīng)注意的問題
7.3兩個類別變量的相關(guān)性度量
7.3.1φ系數(shù)和Cramer‘sV系數(shù)
7.3.2列聯(lián)系數(shù)
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第8章 相關(guān)與回歸分析
開篇案例:子代與父代一樣嗎?
8.1變量間關(guān)系的度量
8.1.1變量間是什么樣的關(guān)系
8.1.2用散點圖描述相關(guān)關(guān)系
8.1.3用相關(guān)系數(shù)度量關(guān)系強度
8.2一元線性回歸
8.2.1一元線性回歸模型
8.2.2參數(shù)的最小二乘估計
8.2.3回歸直線的擬合優(yōu)度
8.2.4顯著性檢驗
8.3利用回歸方程進行預(yù)測
8.3.1平均值的置信區(qū)間
8.3.2個別值的預(yù)測區(qū)間
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第9章 時間序列預(yù)測
開篇案例:如何預(yù)測社會消費品零售總額?
9.1時間序列的成分和預(yù)測方法
9.1.1時間序列的成分
9.1.2預(yù)測方法的選擇與評估
9.2平穩(wěn)序列的預(yù)測
9.2.1移動平均預(yù)測
9.2.2簡單指數(shù)平滑預(yù)測
9.3趨勢預(yù)測
9.3.1線性趨勢預(yù)測
9.3.2非線性趨勢預(yù)測
9.4多成分序列的預(yù)測
9.4.1分解預(yù)測
9.4.2Winter指數(shù)平滑預(yù)測
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第10章 指數(shù)
開篇案例:如何理解CPI?
10.1指數(shù)的含義與分類
10.2加權(quán)指數(shù)的編制
10.2.1加權(quán)綜合指數(shù)
10.2.2加權(quán)平均指數(shù)
10.3幾種常用的價格指數(shù)
10.3.1居民消費價格指數(shù)
10.3.2工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)
10.3.3股票價格指數(shù)
主要術(shù)語
思考與練習(xí)
參考書目

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