數(shù)據(jù)中心設計與運營實戰(zhàn)

定　價：￥49.00

作　者：	（美）Luiz André Barroso，（美）Jimmy Clidaras，（瑞士）Urs H·lzle，等著；陳實，李典林，李艷譯；王海峰，曲海峰校
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡計算機體系結(jié)構(gòu)

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ISBN：	9787115368065	出版時間：	2014-10-01	包裝：	平裝
開本：	小16開	頁數(shù)：	165	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　運行大規(guī)模服務所需的計算平臺已經(jīng)不再是十多年前的那種比薩餅盒大小的服務器或者冰箱大小的高端多處理器系統(tǒng)了。這樣一個平臺的硬件是由成千上萬的獨立計算節(jié)點和與之對應的網(wǎng)絡和存儲子系統(tǒng)、配電、空調(diào)設備和巨大的制冷系統(tǒng)組成。這些系統(tǒng)所在的建筑也已經(jīng)成為系統(tǒng)的一部分，和一個大型倉庫沒有什么區(qū)別?！稊?shù)據(jù)中心設計與運營實戰(zhàn)》的中心思想很簡單：這一計算平臺不能簡單地看作一堆放在一起的機器。數(shù)據(jù)中心的軟硬件資源必須協(xié)同工作，以提供高水平的互聯(lián)網(wǎng)服務，而高水平的互聯(lián)網(wǎng)服務只能通過整體的設計和部署來實現(xiàn)。換句話說，我們必須把數(shù)據(jù)中心本身看作是一臺龐大的計算機。計算正在移動到云端，進入倉儲式數(shù)據(jù)中心（WSC，Warehoase-Scale Computer），軟件和硬件架構(gòu)師必須了解端到端的整個系統(tǒng)才能設計良好的解決方案。我們不再設計單獨的“比薩餅盒”，或單服務器應用程序，我們也不能忽視裝滿服務器的一個大倉庫背后的物理和經(jīng)濟機制。但事實上，建立一個具有成本效益且可靠的巨型規(guī)模的計算平臺，并使其滿足下一代云計算工作負載的可編程性要求是非常困難的?！稊?shù)據(jù)中心設計與運營實戰(zhàn)》將幫助讀者去了解新的領域，在未來攻克更多難題。

作者簡介

　　本書作者是來自谷歌公司3位重量級數(shù)據(jù)中心專家，他們是Google的首席工程師、研究員，南加州大學計算機工程博士Luiz André BarrosoGoogle數(shù)據(jù)中心工程師 Jimmy ClidarasGoogle運營副總裁Urs Holzle

圖書目錄

第1章　介紹　1
1．1　倉儲式數(shù)據(jù)中心　2
1．2　規(guī)模成本效率　4
1．3　不只是服務器的集合　4
1．4　單個數(shù)據(jù)中心VS．多個數(shù)據(jù)中心　5
1．5　為什么WSC對你至關(guān)重要？　6
1．6　WSC的架構(gòu)概述　7
1．6．1　存儲　8
1．6．2　網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)　9
1．6．3　存儲架構(gòu)　10
1．6．4　定量延遲、帶寬和容量　11
1．6．5　電力使用　13
1．6．6　故障處理　14
第2章　工作負載和軟件基礎架構(gòu)　15
2．1　數(shù)據(jù)中心VS．臺式機　16
2．2　性能和可用工具箱　18
2．3　平臺級軟件　20
2．4　集群級基礎架構(gòu)軟件　20
2．4．1　資源管理　21
2．4．2　硬件抽象和其他基礎服務　21
2．4．3　部署和維護　21
2．4．4　編程框架　22
2．5　應用層軟件　22
2．5．1　工作負載示例　23
2．5．2　在線應用：Web搜索　23
2．5．3　離線應用：學術(shù)文章相似度　26
2．6　監(jiān)控基礎設施　28
2．6．1　服務級儀表盤　28
2．6．2　性能調(diào)試工具　29
2．6．3　平臺層監(jiān)控　30
2．7　購買還是自建　30
2．8　長尾容忍　31
2．9　擴展閱讀　33
第3章　硬件構(gòu)件　34
3．1　服務器硬件成本效益　34
3．1．1　大型SMP通信效率的影響　35
3．1．2　高性能服務器VS．低性能服務器　37
3．1．3　平衡的設計　40
3．2　WSC存儲　41
3．2．1　非結(jié)構(gòu)化WSC存儲　41
3．2．2　結(jié)構(gòu)化WSC存儲　42
3．2．3　存儲網(wǎng)絡技術(shù)的相互關(guān)聯(lián)　43
3．3　WSC網(wǎng)絡　44
3．4　擴展閱讀　48
第4章　數(shù)據(jù)中心基礎　49
4．1　數(shù)據(jù)中心TIER等級分類和定義　49
4．2　數(shù)據(jù)中心電源系統(tǒng)　51
4．2．1　UPS系統(tǒng)　51
4．2．2　配電單元　53
4．2．3　備選項：直流配電　53
4．3　數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)　56
4．3．1　機房空調(diào)、冷卻機、冷卻塔　58
4．3．2　機房空調(diào)　59
4．3．3　冷水機組　59
4．3．4　冷卻塔　60
4．3．5　自然冷卻　61
4．3．6　氣流控制注意事項　62
4．3．7　機架內(nèi)冷卻、行級冷卻、冷板散熱　64
4．3．8　案例分析：Google的行級冷卻　65
4．3．9　基于集裝箱的數(shù)據(jù)中心　67
4．4　總結(jié)　69
第5章　能源和功率效率　70
5．1　數(shù)據(jù)中心能源效率　70
5．1．1　PUE指標　71
5．1．2　PUE指標的一些問題　72
5．1．3　數(shù)據(jù)中心能源效率損失　74
5．1．4　改善數(shù)據(jù)中心能源效率　75
5．1．5　超越設施　76
5．2　計算能效　77
5．2．1　能源效率測量方法　78
5．2．2　服務器能效　78
5．2．3　WSC的能源利用率　80
5．3　可變能效的計算系統(tǒng)　81
5．3．1　較差能效的成因　83
5．3．2　改善能效　84
5．3．3　CPU之外其他部分的能效　85
5．4　低功耗模式下的相對效率　87
5．5　軟件在能效控制中的作用　88
5．6　數(shù)據(jù)中心電力供應規(guī)劃　89
5．6．1　部署適量的設備　89
5．6．2　數(shù)據(jù)中心功率過載　90
5．7　服務器能源利用趨勢　92
5．7．1　使用能源儲存用于功率管理　93
5．8　總結(jié)　94
擴展閱讀　96
第6章　構(gòu)造成本　97
6．1　資本成本　98
6．2　運營成本　100
6．3　案例研究　100
6．3．1　實際數(shù)據(jù)中心成本　103
6．3．2　建模部分使用的數(shù)據(jù)中心　104
6．3．3　公共云成本　105
第7章　處理故障和維修　107
7．1　基于軟件容錯所涉及的內(nèi)容　108
7．2　故障分類　110
7．2．1　故障嚴重性　111
7．2．2　導致服務故障的原因　113
7．3　設備級故障　114
7．3．1　導致機器崩潰的原因　118
7．3．2　預測故障　119
7．4　修復　120
7．5　容錯　122
第8章　結(jié)束語　124
8．1　硬件　125
8．2　軟件　126
8．3　經(jīng)濟性　128
8．4　關(guān)鍵挑戰(zhàn)　129
8．4．1　高速變化的負載　129
8．4．2　建造可靠的大型系統(tǒng)　130
8．4．3　非CPU組件能源控制　130
8．4．4　克服Dennard Scaling　130
8．4．5　Amdahl法則　131
8．5　總結(jié)　131
參考文獻　132
跋：云基地，推動云計算集約化　155