多元統(tǒng)計(jì)分析

第1章 R 與多元統(tǒng)計(jì)分析簡介
1．1 R 簡介
1．1．1 R 的特點(diǎn)
1．1．2 R 的安裝與運(yùn)行
1．1．3 R 的基本原理
1．1．4 R 的幫助
1．2 多元統(tǒng)計(jì)分析簡介
1．2．1多元統(tǒng)計(jì)分析的用途
1．2．2 多元統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容
習(xí) 題
第 2 章 多元線性模型
2．1 多元線性模型
2．1．1 模型定義
2．1．2 模型的參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)
2．2 變量選擇
2．3 回歸診斷
2．3．1殘差分析和異常點(diǎn)探測
2．3．2 回歸診斷： 一般的方法
2．4 回歸預(yù)測
習(xí) 題
第 3 章 廣義線性模型
3．1 廣義線性模型概述
3．2 Logistic 模型
3．3 對(duì)數(shù)線性模型
習(xí) 題
第 4 章 聚類分析
4．1相似性的度量
4．2系統(tǒng)聚類法
4．3 k均值聚類法
4．4 案例： 世界\ 146 個(gè)國家和地區(qū)人文發(fā)展情況的聚類分析
習(xí) 題
第 5 章 判別分析
5．1距離判別
5．1．1 距離
5．1．2 兩個(gè)總體的距離判別
5．1．3多個(gè)總體的距離判別
5．2 Fisher 判別
5．2．1 兩總體Fisher 判別
5．2．2 多總體Fisher 判別
5．3 Bayes 判別
5．3．1兩總體的Bayes 判別
5．3．2 多總體的Bayes 判別
5．4 案例分析與R 實(shí)現(xiàn)
習(xí) 題
附 錄
第 6 章 主成分分析
6．1主成分分析的基本思想
6．2 總體主成分
6．2．1 主成分的含義
6．2．2主成分的計(jì)算
6．2．3主成分的主要性質(zhì)
6．2．4主成分個(gè)數(shù)的確定
6．3樣本主成分
6．3．1樣本主成分性質(zhì)和計(jì)算
6．3．2主成分分析的步驟和相關(guān)R 函數(shù)
6．4案例： 主成分綜合分析
習(xí) 題
第 7 章 因子分析
7．1 正交因子模型
7．2因子模型的估計(jì)
7．3因子正交旋轉(zhuǎn)
7．4因子得分
習(xí) 題
第 8 章 對(duì)應(yīng)分析
8．1對(duì)應(yīng)分析的基本思想
8．2對(duì)應(yīng)分析的原理
8．3對(duì)應(yīng)分析的計(jì)算步驟
8．4 案例： 對(duì)應(yīng)分析在現(xiàn)金支出定位中的應(yīng)用及R操作
習(xí) 題
第 9 章 典型相關(guān)分析
9．1 典型相關(guān)分析基本理論
9．2 案例： 我國科學(xué)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科研投入與產(chǎn)出的典型相關(guān)分析及R 操作
習(xí) 題
第 10 章 多維標(biāo)度分析
10．1多維標(biāo)度法的基本思想
10．2古典多維標(biāo)度法
10．2．1 多維標(biāo)度法的幾個(gè)基本概念
10．2．2 已知距離矩陣時(shí)CMDS解的計(jì)算
10．2．3 已知相似系數(shù)矩陣時(shí)CMDS解的計(jì)算
10．3 非度量多維標(biāo)度法
10．4 案例分析與R實(shí)現(xiàn)
習(xí) 題
參考文獻(xiàn)