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內(nèi)容簡介

　　可再生能源發(fā)電是我國能源的國家戰(zhàn)略需求，已成為當前的研究熱點。而可再生能源發(fā)電系統(tǒng)的建模與控制是可再生能源發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)運行的基礎(chǔ)，建立合適的模型和優(yōu)良的控制，對提高大規(guī)?？稍偕茉窗l(fā)電系統(tǒng)的效率和性能具有重要意義。首先，《智能電網(wǎng)研究與應用叢書：可再生能源發(fā)電系統(tǒng)的建模與控制》介紹可再生能源發(fā)電系統(tǒng)建模與控制的理論基礎(chǔ)；然后，以目前已經(jīng)實際并網(wǎng)運行的風力發(fā)電和太陽能發(fā)電為對象，構(gòu)建模型方程，提出參數(shù)辨識方法，建立其數(shù)學模型；同時，基于最優(yōu)控制理論，設(shè)計優(yōu)化控制器，提高系統(tǒng)的動態(tài)特性；最后，針對可再生能源發(fā)電技術(shù)的發(fā)展前沿，建立海洋能發(fā)電系統(tǒng)和含分布式可再生能源微電網(wǎng)的模型，設(shè)計其最優(yōu)控制器。讀者對象主要包括電力系統(tǒng)、可再生能源發(fā)電以及自動化方面的科研人員、研究生和工程技術(shù)人員。

作者簡介

　　鞠平，男，1962年7月生，江蘇靖江人。1978年9月考入南京工學院（現(xiàn)東南大學）電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)，1988年6月在浙江大學電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)獲得博士學位，其后一直在河海大學任教。期問，1994年1月至1995年10月在德國Dortmund大學從事研究工作。現(xiàn)任河海大學教授、博士生導師、副校長，兼任中國電機工程學會電力系統(tǒng)專業(yè)委員會副主任委員、江蘇省電工技術(shù)學會副理事長、“電力系統(tǒng)自動化”等8種雜志編委會的委員或副主任委員等。德國洪堡學者、中國國家杰出青年科學基金獲得者。作為負責人承擔國家杰出青年科學基金項目1項、國家自然科學基金項目2項、省部級基金項目6項、工程項目多項，作為骨干成員參加國家973項目1項、國家自然科學基金重大項目1項、國家科技支撐計劃重大項目1項。出版專著3部、教材1部，發(fā)表論文160余篇，其中90余篇被SCI和EI收錄。獲得國家級教學成果二等獎1項，省部級科技進步一等獎1項、二等獎3項、三等獎3項。獲得“做出突出貢獻的中國博士學位獲得者”、“全國留學回國人員成就獎”等榮譽。自1986年起，長期從事電力系統(tǒng)建模方面的研究。建立了電力系統(tǒng)建模的基本理論，開發(fā)了電力系統(tǒng)建模的基本技術(shù)，針對電力系統(tǒng)的同步發(fā)電機建模、動態(tài)等值建模、電力負荷建模以及風力發(fā)電建模、微網(wǎng)建模等，提出了具體方法。這些理論和方法在8個電網(wǎng)得到應用，取得實效。此外，在電力系統(tǒng)的廣域測量技術(shù)、概率穩(wěn)定分析、穩(wěn)定控制器設(shè)計等方面，也取得了一些有特色的成果。

圖書目錄

《智能電網(wǎng)研究與應用叢書》序
序
前言
第1章緒論
1.1 可再生能源發(fā)電系統(tǒng)的重要意義
1.2 可再生能源發(fā)電系統(tǒng)的基本概念
1.2.1 可再生能源發(fā)電的類型
1.2.2 可再生能源發(fā)電的特點
1.3 可再生能源發(fā)電系統(tǒng)的研究概述
參考文獻
第2章系統(tǒng)建模與控制基本理論
2.1 控制理論的發(fā)展
2.2 系統(tǒng)建模基本理論
2.2.1 系統(tǒng)建模概述
2.2.2 模型方程的結(jié)構(gòu)特性
2.2.3 線性系統(tǒng)的辨識方法
2.2.4 非線性系統(tǒng)的辨識方法
2.3 優(yōu)化控制基本理論
2.3.1 線性系統(tǒng)的最優(yōu)控制
2.3.2 非線性系統(tǒng)的優(yōu)化控制
參考文獻
第3章風力發(fā)電系統(tǒng)的建模與控制
3.1 概述
3.2 風力發(fā)電系統(tǒng)的模型
3.2.1 風力發(fā)電系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
3.2.2 風力機的模型
3.2.3 槳距角控制器的模型
3.2.4 傳動系統(tǒng)的模犁
3.2.5 “背靠背”變流器的模型
3.2.6 雙饋感應發(fā)電機的模型
3.2.7 雙饋感應發(fā)電機控制器的模型
3.2.8 永磁同步發(fā)電機的模型
3.2.9 永磁同步發(fā)電機控制器的模型
3.2.10 風電機組的通用模型
3.2.11 風電機組推薦模型
3.3 風電機組的參數(shù)辨識
3.3.1 風電機組的參數(shù)辨識策略
3.3.2 風力機的參數(shù)辨識
3.3.3 控制器的參數(shù)辨識
3.3.4 傳動系統(tǒng)的參數(shù)辨識
3.3.5 雙饋風力發(fā)電機的參數(shù)辨識
3.3.6 交叉辨識
3.4 風電場與場群的動態(tài)等效
3.4.1 風電場動態(tài)等效的目的
3.4.2 集電網(wǎng)絡的變換方法
3.4.3 風電機組的分群判據(jù)
3.4.4 風電機組的聚合
3.4.5 控制器的聚合方法
3.4.6 風電場群的動態(tài)等值
3.4.7 風速波動情況下的風電場等效
3.5 風電機組的優(yōu)化控制
3.5.1 引言
3.5.2 風電機組的線性優(yōu)化控制
3.5.3 風電機組的非線性優(yōu)化控制
3.6 風電場的并網(wǎng)控制
3.6.1 風電場的有功功率控制
3.6.2 風電場的無功功率控制
3.6.3 風電場的低電壓穿越技術(shù)
3.6.4 風電場的并網(wǎng)檢測
參考文獻
第4章太陽能發(fā)電系統(tǒng)的建模與控制
4.1 概述
4.2 太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)的原理
4.2.1 太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)的類型
4.2.2 太陽能光伏電池原理與結(jié)構(gòu)
4.2.3 并網(wǎng)逆變器
4.3 太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)的建模
4.3.1 光伏陣列模型
4.3.2 光伏電池參數(shù)辨識
4.3.3 DC／AC逆變器及其控制系統(tǒng)模型
4.3.4 DC／AC逆變器控制參數(shù)辨識
4.3.5 PLL鎖相環(huán)
4.3.6 儲能電池模型
4.4 太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)的控制
4.4.1 MPFT控制原理
4.4.2 MPFT控制算法
參考文獻
第5章海洋能發(fā)電系統(tǒng)的建模與控制
5.1 概述
5.1 _1研究背景與意義
5.1.2 海洋能發(fā)電發(fā)展現(xiàn)狀
5.2 波浪能發(fā)電系統(tǒng)的建模與控制
5.2.1 波浪能發(fā)電原理
5.2.2 基于AWS波浪發(fā)電系統(tǒng)的建模
5.2.3 基于AWS波浪發(fā)電系統(tǒng)的最優(yōu)控制
5.2.4 基于AWS波浪發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)運行與控制
5.3 潮流能發(fā)電系統(tǒng)的建模
5.3.1 機械系統(tǒng)模型
5.3.2 電氣系統(tǒng)模型
5.4 近海可再生能源綜合發(fā)電系統(tǒng)的建模與控制
5.4.1 近?？稍偕茉淳C合發(fā)電系統(tǒng)的構(gòu)建
5.4.2 近?？稍偕茉淳C合發(fā)電系統(tǒng)的模型構(gòu)建
5.4.3 近?？稍偕茉淳C合發(fā)電系統(tǒng)動態(tài)仿真分析
5.4.4 近海可再生能源綜合發(fā)電單元的動態(tài)控制
5.4.5 近?？稍偕茉淳C合發(fā)電系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)控制
參考文獻
第6章含分布式可再生能源微電網(wǎng)的建模與控制
6.1 概述
6.1.1 分布式可再生能源發(fā)電概述
6.1.2 微電網(wǎng)概述
6.1.3 智能微電網(wǎng)概述
6.1.4 我國微電網(wǎng)發(fā)展概述
6.2 微電網(wǎng)的構(gòu)成
6.2.1 微電源
6.2.2 逆變器
6.2.3 儲能裝置
6.2.4 微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.2.5 微電網(wǎng)運行控制結(jié)構(gòu)
6.3 微電網(wǎng)的建模
6.3.1 微電網(wǎng)的元件模型
6.3.2 微電網(wǎng)的等效模型
6.3.3 微電網(wǎng)的等效參數(shù)
6.3.4 算例分析
6.4 微電網(wǎng)的能量管理系統(tǒng)
6.4.1 微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)概述
6.4.2 并網(wǎng)型微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)控制策略
6.4.3 獨立型微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)控制策略
參考文獻