現代基礎統計學

第0章 什么是統計學
0.1 統計學的定義
0.2 統計學的幾個基本概念
0.3 變量的類型
0.3.1 屬性變量
0.3.2 數值型變量
0.4 基礎統計學的主要內容
0.4.1 數據的收集與描述
0.4.2 統計推斷
0.4.3 統計建模
0.5 統計軟件
附錄0.1：初識SPSS
練習與討論
第1章 抽樣調查
1.1 什么是抽樣調查
1.2 問卷調查的主要方式
1.3 抽樣方法
1.3.1 概率抽樣
1.3.2 非概率抽樣
練習與討論
第2章 數據的圖形化描述
2.1 屬性變量的圖表描述
2.1.1 條形圖
2.1.2 主次圖
2.1.3 餅圖
2.2 數值型變量的圖表描述
2.2.1 莖葉圖
2.2.2 頻數分布表與直方圖
2.3 二維數據的圖表描述
2.3.1 兩個屬性變量分布的展示
2.3.2 散點圖
2.3.3 混合類數據的圖示
2.4 與時間有關的數據展示
2.5 空間數據的展示
附錄2.1：如何用SPSS對數據進行圖表描述
練習與討論
第3章 描述數據分布的數值特征
3.1 對數據中心位置的描述
3.1.1 均值
3.1.2 中位數
3.1.3 眾數
3.1.4 截尾平均
3.2 對數據波動程度的度量
3.2.1 極差
3.2.2 方差和標準差
3.2.3 變異系數
3.3 百分位數和箱線圖
3.3.1 百分位數
3.3.2 四分位數與箱線圖
3.4 加權平均
附錄3.1：如何用SPSS計算描述數據分布的數值特征
練習與討論
第4章 隨機事件與概率
4.1 隨機事件與概率
4.1.1 如何計算隨機事件的概率
4.1.2 隨機事件的運算及其圖示
4.2 條件概率與事件的獨立
……
第5章 幾種重要的隨機變量及其分布
第6章 樣本的統計推斷
第7章 總體均值的比較
第8章 相關與回歸分析
第9章 擬合優(yōu)度檢驗與列聯表分析
第10章 不依賴于分布的統計推斷
第11章 時間序列分析