不確定信息處理的集對(duì)分析研究與應(yīng)用

第1章 緒論
1.1 本書的選題背景與意義
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀
1.2.1 Vague集理論
1.2.2 Vague集的相似度量
1.2.3 Vague集與Fuzzy集的轉(zhuǎn)化
1.2.4 Vague集決策方法
1.2.5 Vague集的應(yīng)用
1.2.6 直覺模糊集
1.3 本書的研究?jī)?nèi)容、擬解決的問題及創(chuàng)新之處
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 擬解決的問題
1.3.3 創(chuàng)新之處
1.4 本書的總體結(jié)構(gòu)安排
參考文獻(xiàn)

第2章 Fuzzy集、Vague集及SPA集理論基礎(chǔ)
2.1 Fuzzy集理論基礎(chǔ)
2.1.1 Fuzzy集的定義及表示
2.1.2 Fuzzy集的運(yùn)算及性質(zhì)
2.2 Vague集理論基礎(chǔ)
2.2.1 Vague集基本概念
2.2.2 Vague集的幾何意義
2.2.3 Vague集的運(yùn)算
2.2.4 Vague集的運(yùn)算規(guī)則
2.2.5 Vague集的必然性、可能性及其算子
2.2.6 Vague集的性質(zhì)
2.3 SPA集基礎(chǔ)理論
2.3.1 SPA集及基本概念
2.3.2 SPA集的運(yùn)算
2.3.4 SPA集的性質(zhì)
2.3.5 SPA集的聯(lián)系數(shù)運(yùn)算
2.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第3章 不確定信息度量的集對(duì)分析方法
3.1 Vague集相似度量
3.1.1 Vague集相似度量評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
3.1.2 已有Vague集(值)的相似度量方法及分析
3.2 Vague集相似度量的SPA方法
3.2.1 Vague集的SPA法相似度量準(zhǔn)則
3.2.2 Vague集的SPA相似度量方法
3.2.3 SPA相似度量的要素分析
3.3 Vague集記分函數(shù)的構(gòu)造
3.3.1 Vague集記分函數(shù)及分析
3.3.2 本書的記分函數(shù)構(gòu)造方法
3.4 SPA集記分函數(shù)的概念及構(gòu)造
3.4.1 SPA集記分函數(shù)
3.4.2 SPA集中勢(shì)分析的缺陷
3.4.3 SPA集記分函數(shù)及其構(gòu)造準(zhǔn)則
3.4.4 算例分析
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第4章 Vague集、SPA集及Fuzzy集相互轉(zhuǎn)化
4.1 Vague值(集)轉(zhuǎn)化1 7 uzzy值(集)的SPA方法
4.1.1 SPA集聯(lián)系數(shù)勢(shì)的定義
4.1.2 Vague值轉(zhuǎn)化Fuzzy值的本質(zhì)及合理性準(zhǔn)則分析
4.1.3 Vague值轉(zhuǎn)化Fuzzy值現(xiàn)有方法的缺陷與不足
4.1.4 Vague值轉(zhuǎn)化Fuzzy值的SPA偏勢(shì)方法及可行性分析
4.1.5 實(shí)例應(yīng)用分析
4.2 SPA集轉(zhuǎn)化：Fuzzy集一種新方法
4.2.1 SPA集轉(zhuǎn)化Fuzzy集的準(zhǔn)則
4.2.2 SPA集轉(zhuǎn)化Fuzzy集的方法
4.2.3 實(shí)例應(yīng)用
4.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第5章 集對(duì)分析信息處理的其他方法融合
5.1 集對(duì)分析信息處理的區(qū)間數(shù)方法
5.1.1 區(qū)間數(shù)理論
5.1.2 二元區(qū)間數(shù)集對(duì)分析信息處理
5.1.3 三元區(qū)間數(shù)集對(duì)分析信息處理
5.2 集對(duì)分析信息處理的可拓方法
5.2.1 可拓理論
5.2.2 集對(duì)可拓信息處理
5.2.3 算例分析
5.3 集對(duì)分析信息處理的灰色理論方法
5.3.1 灰色理論
5.3.2 灰集對(duì)信息處理
5.3.3 算例分析
5.4.集對(duì)分析信息處理的粗糙集方法
5.4.1 粗糙集理論
5.4.2 粗糙集對(duì)信息處理
5.4.3 算例分析
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第6章 不確定信息處理的集對(duì)分析決策方法及應(yīng)用
6.1 SPA記分函數(shù)的多屬性決策方法
6.1.1 SPA集聯(lián)系數(shù)記分函數(shù)
6.1.2 SPA記分函數(shù)的多屬性決策方法
6.1.3 算例分析
6.2 基于投影的SPA值多屬性決策方法
6.2.1 預(yù)備知識(shí)及相關(guān)概念
6.2.2 SPA的投影及距離
6.2.3 SPA值投影的多屬性決策
6.2.4 算例分析
6.3 基于SPOAOWA算子的多屬性決策方法
6.3.1 SPAOWA算子及預(yù)備知識(shí)
6.3.2 SPAOWA算子的多屬性決策方法
6.3.3 算例分析
6.4 基于三元聯(lián)系數(shù)的語言區(qū)間信息集結(jié)決策方法
6.4.1 語言區(qū)間信息理論
6.4.2 語言區(qū)間與三元聯(lián)系數(shù)
6.4.3 三元聯(lián)系數(shù)語言區(qū)間信息集結(jié)決策方法
6.4.4 算例分析
6.5 SPA數(shù)的可能度決策方法
6.5.1 SPA數(shù)可能度的概念及性質(zhì)
6.5.2 SPA數(shù)可能度決策方法
6.5.3 算例分析
6.6 三元模糊數(shù)Vague集的SPA多目標(biāo)決策方法
6.6.1 模糊數(shù)與三元模糊數(shù)
6.6.2 三元模糊數(shù)的運(yùn)算規(guī)則
6.6.3 三元模糊數(shù)Vague集的SPA處理方法及應(yīng)用
6.6.4 算例分析
6.7 Vague語言區(qū)間信息的灰SPA決策方法
6.7.1 Vague語言區(qū)間
6.7.2 Vague語言區(qū)間信息的灰SPA決策方法
6.7.3 算例分析
6.8 SPA信息預(yù)測(cè)及其在學(xué)生綜合評(píng)估中的應(yīng)用
6.8.1 SPA學(xué)生綜合評(píng)估
6.8.2 SPA學(xué)生綜合評(píng)估預(yù)測(cè)
6.8.3 算例分析
6.9 基于SPA的風(fēng)險(xiǎn)投資評(píng)價(jià)模型決策方法
6.9.1 SPA投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過程
6.9.2 算例分析
6.9.3 SPA風(fēng)險(xiǎn)決策的偏聯(lián)系數(shù)方法
6.10 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第7章 總結(jié)與展望
7.1 全書總結(jié)
7.2 研究展望
附錄 作者發(fā)表的集對(duì)分析科研論文