輿情信息分析與處理技術

前言
第1章 緒論
1.1 概述
1.1.1 網(wǎng)絡輿情的概念
1.1.2 網(wǎng)絡輿情的特點
1.1.3 微博輿情的特點
1.1.4 網(wǎng)絡輿情的發(fā)展階段
1.1.5 網(wǎng)絡輿情的傳播規(guī)律
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 輿情傳播網(wǎng)絡結構和模型研究
1.2.2 輿情傳播的理論模型和一般規(guī)律
1.2.3 網(wǎng)絡輿情監(jiān)測的相關關鍵技術
1.3 輿情信息分析系統(tǒng)
1.3.1 系統(tǒng)背景
1.3.2 系統(tǒng)概述
1.3.3 系統(tǒng)架構
1.3.4 功能描述
1.4 內(nèi)容和章節(jié)安排
參考文獻

第2章 輿情信息的收集
2.1 概述
2.2 網(wǎng)頁的結構
2.2.1 HTML中的標記符
2.2.2 DOM樹
2.3 網(wǎng)頁的爬取
2.3.1 爬蟲的基本原理
2.3.2 鏈接URL的選擇
2.3.3 爬蟲遵循的規(guī)則
2.3.4 網(wǎng)頁更新
2.3.5 多線程爬取
2.3.6 分布式策略
2.3.7 動態(tài)網(wǎng)頁的爬取
2.4 網(wǎng)頁信息的提取
2.4.1 信息提取與信息檢索的區(qū)別
2.4.2 信息提取方法
2.4.3 信息提取的評價標準
2.5 基于模板的輿情信息提取系統(tǒng)
2.5.1 主要信息源
2.5.2 網(wǎng)頁爬蟲模塊
2.5.3 網(wǎng)頁信息提取模塊
2.5.4 網(wǎng)頁信息自動提取方案
2.6 系統(tǒng)設計
2.7 本章小結
參考文獻

第3章 輿情信息的內(nèi)容分析
3.1 概述
3.2 信息預處理
3.2.1 分詞處理
3.2.2 向量空間模型
3.2.3 特征降維
3.3 輿情信息內(nèi)容識別
3.3.1 輿情內(nèi)容特征庫構建
3.3.2 輿情文本分類
3.3.3 輿情文本聚類
3.3.4 輿情內(nèi)容識別評測
3.4 輿情話題發(fā)現(xiàn)
3.4.1 熱點分析
3.4.2 話題發(fā)現(xiàn)
3.4.3 話題跟蹤
3.5 輿情情感分析
3.5.1 情感建模
3.5.2 情感詞庫的建立
3.5.3 情感分析方法
3.6 輿情觀點挖掘
3.6.1 觀點規(guī)則庫構建
3.6.2 觀點分類和聚類
3.6.3 觀點傾向性分析
3.7 系統(tǒng)設計
3.8 本章小結
參考文獻

第4章 輿情信息結構分析
4.1 輿情網(wǎng)絡的構建
4.2 輿情網(wǎng)絡分析基礎
4.2.1 節(jié)點擴散能力
4.2.2 整體擴散能力
4.2.3 聚集性
4.2.4 關鍵節(jié)點
4.3 輿情網(wǎng)絡的社區(qū)結構分析
4.3.1 社區(qū)發(fā)現(xiàn)與話題識別
4.3.2 常見的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法
4.3.3 基于節(jié)點擴展的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
4.3.4 基于節(jié)點合并的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
4.4 輿情網(wǎng)絡的演化
4.4.1 網(wǎng)絡擴散能力演化
4.4.2 網(wǎng)絡社區(qū)結構演化
4.5 輿情網(wǎng)絡的行為分析
4.5.1 輿情的定義與分級
4.5.2 行為分析
4.5.3 網(wǎng)絡行為分析的具體步驟
4.5.4 輿情網(wǎng)絡行為分析實例
4.6 本章小結
參考文獻

第5章 輿情的傳播與控制
5.1 輿情傳播模型
5.1.1 三種基本的傳播模型
5.1.2 考慮人類活動時間特性的傳播模型
5.1.3 考慮人類活動空間模式的傳播模型
5.2 輿情傳播的影響因素
5.2.1 初始信息源的影響
5.2.2 混合中心性指標下初始節(jié)點對傳播的影響
5.2.3 網(wǎng)絡結構的影響
5.3 輿情趨勢預測
5.3.1 預測模型
5.3.2 模型庫建立與預測
5.3.3 實驗結果及分析
5.4 輿情控制策略
5.4.1 概述
5.4.2 隨機免疫
5.4.3 關鍵節(jié)點免疫策略
5.4.4 關鍵鏈路免疫策略
5.4.5 其他免疫策略
5.4.6 輿情控制實例
5.5 本章小結
參考文獻