鐵礦石品質(zhì)波動評估中時(shí)間序列預(yù)測的應(yīng)用

1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 鐵礦石品位波動評定標(biāo)準(zhǔn)簡介
1.2.1 我國國家標(biāo)準(zhǔn)
1.2.2 ISO標(biāo)準(zhǔn)
1.2.3 其他國家及地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)
1.2.4 取樣系列標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)聯(lián)性
1.3 時(shí)間序列預(yù)測方法簡介
1.3.1 時(shí)間序列預(yù)測法步驟
1.3.2 時(shí)間序列分析基本特征
1.3.3 時(shí)間序列的分類
1.3.4 時(shí)間序列的分解
1.3.5 平穩(wěn)與非平穩(wěn)時(shí)間序列
1.3.6 時(shí)間序列預(yù)測
1.4 小波分析方法簡介
1.4.1 傅里葉分析
1.4.2 小波分析原理
1.4.3 小波分析的種類
1.4.4 常用小波函數(shù)

2 傳統(tǒng)鐵礦石取樣及其品位波動評定方法
2.1 鐵礦石取樣前的準(zhǔn)備工作
2.1.1 基本要求
2.1.2 制定取樣流程
2.1.3 系統(tǒng)校核
2.2 鐵礦石取樣
2.2.1 取樣的基本原則
2.2.2 份樣質(zhì)量
2.2.3 份樣個(gè)數(shù)
2.2.4 取樣間隔
2.3 品位波動評定方法
2.3.1 采用交替副樣評定品質(zhì)波動
2.3.2 采用變量法評定品質(zhì)波動

3 進(jìn)口鐵礦石品質(zhì)信息數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)及其數(shù)據(jù)挖掘
3.1 鐵礦石數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)
3.1.1 鐵礦石數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的意義
3.1.2 進(jìn)口鐵礦石品質(zhì)信息數(shù)據(jù)倉庫基本原理
3.2 進(jìn)口鐵礦石品質(zhì)信息數(shù)據(jù)挖掘
3.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的要求
3.2.2 聯(lián)機(jī)分析及其系統(tǒng)模型
3.3 進(jìn)口鐵礦石數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)及數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗?br>3.3.1 可利用的數(shù)據(jù)庫資源
3.3.2 項(xiàng)目應(yīng)用舉例

4 數(shù)據(jù)提取方式
4.1 本地?cái)?shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)提取
4.1.1 常用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)提取
4.1.2 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)提取操作方式
4.2 大宗信息平臺數(shù)據(jù)提?。ó惖?cái)?shù)據(jù)提?。?br>4.2.1 界面錄入
4.2.2 Excel模版導(dǎo)入
4.3 數(shù)據(jù)倉庫增量表數(shù)據(jù)提取方法
4.3.1 使用增量表進(jìn)行數(shù)據(jù)提取的框架
4.3.2 使用增量表的方法分析
4.3.3 使用視圖實(shí)現(xiàn)增量表輪轉(zhuǎn)法

5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵礦石取樣品位波動的校核
5.1 鐵礦石品位差異產(chǎn)生的原因
5.1.1 對初采的鐵礦石未進(jìn)行混料加工
5.1.2 不同品位礦點(diǎn)出產(chǎn)的鐵礦石混裝
5.1.3 粉塊差異大的鐵礦石
5.1.4 生產(chǎn)時(shí)破碎設(shè)計(jì)不當(dāng)
5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在品位波動確認(rèn)中的應(yīng)用
5.2.1 基本原理及介紹
5.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵礦石確認(rèn)

6 小波時(shí)間序列分析鐵礦石品位波動預(yù)測
6.1 概述
6.2 Matlab簡介
6.2.1 Matlab產(chǎn)生的背景
6.2.2 Matlab的主要特點(diǎn)
6.2.3 Matlab小波變換工具箱
6.3 小波函數(shù)的選擇及其算法模型
6.3.1 小波函數(shù)的選擇
6.3.2 Daubechies小波函數(shù)的算法模型
6.4 Matlab接口
6.4.1 Matlab外部接口實(shí)現(xiàn)方式
6.4.2 Matlab程序接口代碼
6.5 Daubechies小波濾波技術(shù)及算法
6.5.1 Daubechies小波濾波器原理
6.5.2 Daubechies小波濾波器構(gòu)造算法
6.6 長程時(shí)間序列分析在品位波動的研究
6.6.1 長程時(shí)間序列分析基本原理
6.6.2 長程時(shí)間序列分析品位波動預(yù)測應(yīng)用
6.7 短程時(shí)間序列分析
6.7.1 小波時(shí)間序列鐵礦石品位波動預(yù)測模型選擇
6.7.2 小波時(shí)間序列鐵礦石品位波動預(yù)測應(yīng)用及模型改進(jìn)

7 Matlab／Simulink數(shù)學(xué)建模在鐵礦石取樣中的應(yīng)用
7.1 系統(tǒng)仿真數(shù)學(xué)建模
7.1.1 Simulink系統(tǒng)仿真
7.1.2 SimuWave小波仿真模塊
7.2 鐵礦石取樣的系統(tǒng)仿真
7.2.1 鐵礦石取樣實(shí)用性濾波器
7.2.2 鐵礦石取樣系統(tǒng)仿真

8 礦石卸載取樣的節(jié)能減排及其港口效益增長
8.1 LCA方法論及其應(yīng)用
8.1.1 概述
8.1.2 LCA方法研究內(nèi)容
8.1.3 LCA的意義
8.2 實(shí)驗(yàn)室環(huán)境設(shè)施建設(shè)
8.2.1 鐵礦石實(shí)驗(yàn)室自然環(huán)境
8.2.2 污染情況及主要環(huán)境問題
8.2.3 LCA清單分析
8.3 采用人工智能法對港口效益增長的成效
8.3.1 寧波港北侖礦石碼頭介紹
8.3.2 對港口GDP增長的貢獻(xiàn)

附錄1 利用Microsoft VB數(shù)據(jù)提取例程
附錄2 程序接口相關(guān)例程
附錄3 C語言編寫MEX文件
附錄4 C語言代碼源文件yprime.c文件，編譯和連接yprime.c成MEX文件
附錄5 采樣測試數(shù)據(jù)范例
附錄6 采樣測試數(shù)據(jù)小波分解后相關(guān)參數(shù)范例
參考文獻(xiàn)