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內(nèi)容簡(jiǎn)介

車用柴油機(jī)工作過程的復(fù)雜振動(dòng)具有多振源、寬頻帶和振動(dòng)形態(tài)復(fù)雜等特點(diǎn)，因此，振動(dòng)大小是衡量車用柴油機(jī)工作質(zhì)量的一個(gè)重要標(biāo)志。及時(shí)對(duì)車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與分析，能夠提高車用柴油機(jī)的工作效率，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)其故障，從而能在較大程度上提高汽車的安全性和可靠性。
　　為此，《車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)降噪處理與混沌辨識(shí)》重點(diǎn)研究了以經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法和小波分析相融合進(jìn)行去噪處理，采用混沌與分形理論去噪聲車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行混沌辨識(shí)與故障診斷等問題。具體內(nèi)容包括：車用柴油機(jī)振動(dòng)特性分析、車用柴油機(jī)振動(dòng)模態(tài)分析、車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)噪聲處理方法、去噪聲車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)混沌與分形識(shí)別、車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)混沌與分形識(shí)別系統(tǒng)。
　　《車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)降噪處理與混沌辨識(shí)》可供能源與工程、機(jī)械工程、控制科學(xué)與工程和系統(tǒng)工程等領(lǐng)域的科研工作者使用，也可供各高等院校以上相關(guān)領(lǐng)域的教師、研究生參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)降噪處理與混沌辨識(shí)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

序
前言
第1章緒論
1.1 柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)國內(nèi)外的研究狀況
1.1.1 穩(wěn)態(tài)或準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)振動(dòng)信號(hào)處理的研究
1.1.2 非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)處理的研究
1.2 振動(dòng)信號(hào)噪聲處理的發(fā)展及現(xiàn)狀
1.2.1 振動(dòng)信號(hào)噪聲處理的重要性
1.2.2 振動(dòng)信號(hào)噪聲處理理論與方法
1.2.3 振動(dòng)信號(hào)噪聲處理技術(shù)概述
1.3 混沌與分形理論概述
1.3.1 混沌學(xué)起源及發(fā)展
1.3.2 混沌與分形的定性和定量描述
1.4 車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)處理與識(shí)別工程應(yīng)用現(xiàn)狀
1.5 選題背景和意義
1.5.1 選題背景
1.5.2 選題意義
1.6 主要研究工作
參考文獻(xiàn)

第2章車用柴油機(jī)振動(dòng)特性分析
2.1 車用柴油機(jī)振動(dòng)分析方法
2.1.1 拉格朗日方程法
2.1.2 有限元法
2.1.3 模態(tài)分析法
2.2 車用柴油機(jī)振動(dòng)激勵(lì)源分析
2.3 車用柴油機(jī)振動(dòng)特征識(shí)別
2.3.1 氣門機(jī)構(gòu)與氣體力激勵(lì)振動(dòng)特征
2.3.2 氣閥敲擊與氣體力激勵(lì)的振動(dòng)特征
2.3.3 活塞敲擊激勵(lì)振動(dòng)特征
2.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第3章車用柴油機(jī)振動(dòng)模態(tài)分析
3.1 車用柴油機(jī)振動(dòng)理論分析
3.1.1 車用柴油機(jī)在車架上的自由振動(dòng)
3.1.2 車用柴油機(jī)無阻尼自由振動(dòng)方程
3.1.3 車用柴油機(jī)振動(dòng)系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)求解
3.2 車用柴油機(jī)理論模態(tài)分析實(shí)例
3.2.1 有限元模型的建立
3.2.2 理論模態(tài)結(jié)果
3.3 車用柴油機(jī)的實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)分析
3.3.1 實(shí)驗(yàn)方法及測(cè)試系統(tǒng)組成
3.3.2 測(cè)試參數(shù)設(shè)置
3.3.3 測(cè)點(diǎn)布置與激振方案
3.3.4 分析與結(jié)論
3.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第4章車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)噪聲處理方法
4.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法概述
4.2 EMD去噪聲處理原理
4.2.1 EMD與Hilbert變換結(jié)合提取信號(hào)瞬時(shí)特征
4.2.2 Hilbert-Huang變換的輔助問題
4.3 基于EMD的車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)噪聲處理
4.4 車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)EMD處理實(shí)例
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第5章去噪聲車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)混沌與分形識(shí)別
5.1 混沌分析原理與方法
5.1.1 混沌吸引子及其特征描述
5.1.2 時(shí)間序列的相空間重構(gòu)理論
5.2 去噪聲車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)混沌與分形診斷
5.2.1 去噪聲車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)相空間重構(gòu)
5.2.2 時(shí)間序列滯時(shí)r的確定
5.2.3 關(guān)聯(lián)維數(shù)
5.3 去噪聲車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)混沌與分形識(shí)別實(shí)例
5.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第6章車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)混沌與分形識(shí)別系統(tǒng)
6.1 車用柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成
6.1.1 硬件構(gòu)成
6.1.2 上位機(jī)的串行通信程序設(shè)計(jì)
6.1.3 車用柴油機(jī)狀況在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫的開發(fā)
6.1.4 軟件系統(tǒng)的主要功能
6.2 車用柴油機(jī)振動(dòng)特征信號(hào)分析
6.2.1 車用柴油機(jī)燃燒激勵(lì)響應(yīng)信號(hào)分析
6.2.2 車用柴油機(jī)氣閥敲擊響應(yīng)信號(hào)分析
6.3 車用柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)混沌與分形識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
6.3.1 關(guān)聯(lián)維數(shù)計(jì)算結(jié)果
6.3.2 Lyapunov指數(shù)計(jì)算結(jié)果
6.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第7章結(jié)論與建議
參考文獻(xiàn)