核能發(fā)電系統(tǒng)參數(shù)辨識研究（電力科學卷）

第1章 緒論
1.1 概述
1.1.1 世界核電發(fā)展概況
1.1.2 中國核電發(fā)展概況
1.1.3 核裂變原理
1.2 課題研究現(xiàn)狀
1.2.1 研究意義
1.2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本書研究內(nèi)容及組織結構

第2章 核能發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學模型研究
2.1 引言
2.2 壓水堆核電站發(fā)電的基本原理及系統(tǒng)組成
2.2.1 一回路系統(tǒng)
2.2.2 二回路系統(tǒng)
2.2.3 電氣系統(tǒng)
2.3 核能發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學模型
2.3.1 各模塊數(shù)學模型
2.3.2 壓水堆發(fā)電系統(tǒng)整組數(shù)學模型
2.4 仿真試驗
2.5 結語

第3章 核能發(fā)電系統(tǒng)模型的結構特性研究
3.1 引言
3.2 核能發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學模型可辨識性研究
3.2.1 閉環(huán)系統(tǒng)可辨識性
3.2.2 反應堆中子動態(tài)學模型參數(shù)可辨識性
3.2.3 反應堆反應性控制系統(tǒng)模型參數(shù)可辨識性
3.2.4 汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型參數(shù)可辨識性
3.2.5 勵磁系統(tǒng)數(shù)學模型參數(shù)可辨識性
3.3 核能發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學模型參數(shù)靈敏度研究
3.3.1 核能發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學模型時域軌跡靈敏度研究
3.3.2 核能發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學模型頻域靈敏度研究
3.4 結語

第4章 核能發(fā)電系統(tǒng)模型參數(shù)的辨識方法研究
4.1 引言
4.2 辨識問題求解的思路和步驟
4.3 模型參數(shù)辨識的優(yōu)化搜索方法
4.4 參數(shù)辨識的粒子群算法
4.4.1 粒子群算法的原理
4.4.2 粒子群算法的基本概念
4.4.3 粒子群算法的步驟流程
4.4.4 粒子群算法的改進
4.4.5 粒子群算法應用于參數(shù)辨識的原理
4.5 參數(shù)辨識的遞推的極大似然法
4.6 參數(shù)辨識的帶遺忘因子的遞推最小二乘法
4.7 參數(shù)辨識的數(shù)學算例
4.8 結語

第5章 核能發(fā)電系統(tǒng)模型參數(shù)辨識
5.1 引言
5.2 反應堆中子動態(tài)學數(shù)學模型參數(shù)辨識
5.2.1 一組緩發(fā)中子的反應堆動態(tài)學數(shù)學模型參數(shù)辨識
5.2.2 一組瞬跳近似的反應堆動態(tài)學數(shù)學模型參數(shù)辨識
5.2.3 六組緩發(fā)中子的反應堆動態(tài)學數(shù)學模型參數(shù)辨識
5.3 反應堆反應性控制系統(tǒng)數(shù)學模型參數(shù)辨識
5.4 汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)數(shù)學模型參數(shù)辨識
5.5 勵磁系統(tǒng)數(shù)學模型參數(shù)辨識
5.6 結語

第6章 總結與展望
6.1 本書的總結
6.2 未來工作展望
參考文獻