基于MATLAB用蒙特卡洛法評估測量不確定度

第一章 概述
第一節(jié) 引言
第二節(jié) MCM的應用
第三節(jié) MATLAB軟件概述
第二章 MATLAB基本知識
第一節(jié) MATLAB基本操作
第二節(jié) 變量、數值和表達式
第三節(jié) 數組
第四節(jié) 關系和邏輯運算
第三章 MATLAB編程基礎
第一節(jié) M文件編寫
第二節(jié) 流程控制
第三節(jié) 控制命令
第四章 隨機變量模擬與統(tǒng)計繪圖
第一節(jié) 隨機變量生成
第二節(jié) 常用概率統(tǒng)計函數
第三節(jié) 統(tǒng)計圖
第五章 MCM法評定基礎
第一節(jié) MCM法基本原理
第二節(jié) MCM法的實施步驟
第三節(jié) 測量不確定度來源
第四節(jié) 測量模型與MCM
第六章 輸入量的概率分布與抽樣
第一節(jié) 均勻分布
第二節(jié) 曲線梯形分布
第三節(jié) 梯形分布
第四節(jié) 三角分布
第五節(jié) 反正弦分布
第六節(jié) 正態(tài)分布
第七節(jié) 多元正態(tài)分布
第八節(jié) 縮放位移t分布
第九節(jié) 指數分布
第十節(jié) 伽馬分布
第七章 輸出量的模型值與概率分布
第一節(jié) 輸出量的模型值
第二節(jié) 輸出量的估計值、標準不確定度及包含區(qū)間
第三節(jié) 結果報告與示例
第四節(jié) 全量程測量不確定度評定
第八章 MCM自適應法
第一節(jié) 自適應MCM法概述
第二節(jié) 自適應MCM法實施
第三節(jié) 基于MATLAB的MCM自適應法的實現
第四節(jié) MCM自適應法示例
第九章 用MCM法驗證GUM法的結果
第一節(jié) 驗證方法
第二節(jié) 用MCM驗證GUM示例
參考文獻