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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)環(huán)境科學(xué)、安全科學(xué)環(huán)境科學(xué)基礎(chǔ)理論生態(tài)環(huán)境參數(shù)遙感協(xié)同反演與同化模擬

生態(tài)環(huán)境參數(shù)遙感協(xié)同反演與同化模擬

生態(tài)環(huán)境參數(shù)遙感協(xié)同反演與同化模擬

定 價(jià):¥198.00

作 者: 張顯峰,廖春華 等 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 地球觀測(cè)與導(dǎo)航技術(shù)叢書
標(biāo) 簽: 測(cè)繪學(xué) 地球科學(xué) 自然科學(xué)

ISBN: 9787030422750 出版時(shí)間: 2014-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 352 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

《生態(tài)環(huán)境參數(shù)遙感協(xié)同反演與同化模擬》以新疆為研究區(qū)域,系統(tǒng)介紹陸面生態(tài)與環(huán)境參數(shù)的遙感協(xié)同反演算法、模型以及同化模擬技術(shù),共9章#主要內(nèi)容包括重要生態(tài)環(huán)境參數(shù)的含義、地面測(cè)量方法及儀器、基于多源遙感數(shù)據(jù)的反演算法與模型;區(qū)域尺度與建筑物尺度的太陽(yáng)輻射估算模型與系統(tǒng);基于光學(xué)與微波遙感協(xié)同反演積雪覆蓋分布與積雪深度的原理、方法與模型,并以新疆雪災(zāi)災(zāi)情應(yīng)急監(jiān)測(cè)為實(shí)例,探討雪災(zāi)遙感應(yīng)急監(jiān)測(cè)的方法;陸面數(shù)據(jù)同化的基本概念,陸面數(shù)據(jù)同化模擬方法及其應(yīng)用,以及當(dāng)前主要的陸面數(shù)據(jù)同化模擬系統(tǒng);基于光學(xué)與被動(dòng)微波遙感的陸表土壤水分協(xié)同反演方法、基于VIC與Kalman濾波的同化模擬方法與系統(tǒng),以及干旱區(qū)重要生態(tài)環(huán)境參數(shù)遙感反演模型與軟件系統(tǒng)研發(fā)等。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《生態(tài)環(huán)境參數(shù)遙感協(xié)同反演與同化模擬》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

《地球觀測(cè)與航術(shù)書》出版說明—?—
前言
第1章生態(tài)環(huán)境參數(shù)及其測(cè)量方法1
1.1生態(tài)環(huán)境參數(shù)及其意義1
1.1.1生態(tài)環(huán)境參數(shù)1
1.1.2研究參數(shù)測(cè)量的意義2
1.1.3常見生態(tài)環(huán)境參數(shù)及其意義4
1.2生態(tài)環(huán)境參數(shù)的地面測(cè)量方法6
1.2.1土壤水分含量測(cè)定6
1.2.2地溫測(cè)量13
1.2.3地面光譜測(cè)量17
1.2.4太陽(yáng)輻射測(cè)量19
1.2.5葉綠素含量測(cè)量20
1.2.6光合作用測(cè)量21
1.2.7葉面積指數(shù)測(cè)量22
1.2.8植被地表生物量測(cè)量23
1.3基于遙傳感器的測(cè)量25
1.3.1遙感測(cè)量的優(yōu)勢(shì)與研究?jī)?nèi)容25
1.3.2生態(tài)環(huán)境參量遙感反演研究進(jìn)展26
1.4遙感信息模型概述33
參考文獻(xiàn)35
第2章陸面環(huán)境參數(shù)遙感估算模型41
2.1地表反照率遙感估算模型41
2.1.1基本原理41
2.1.2反照率遙感反演模型43
2.2比輻射率遙感估算模型47
2.2.1植被指數(shù)法48
2.2.2分類法49
2.3陸面溫度遙感估算模型49
2.3.1基本原理49
2.3.2分裂窗算法50
2.3.3單通道算法51
2.3.4多通道算法55
2.4土壤水分遙感估算模型56
2.4.1基于可見光-近紅外遙感土壤水分反演法56
2.4.2基于熱紅外遙感的溫度法61
2.4.3微波遙感監(jiān)測(cè)法64
2.4.4存在的問題與分析66
參考文獻(xiàn)68
第3章植被指數(shù)與覆蓋度遙感估算模型73
3.1植被光譜指數(shù)模型73
3.1.1植被光譜指數(shù)的含義73
3.1.2常用植被指數(shù)模型介紹74
3 1.3植被指數(shù)的應(yīng)用77
3.2葉面積指數(shù)遙感估算模型81
3.2.1葉面積指數(shù)的含義81
3.2.2葉面積指數(shù)遙感估算模型82
3.2.3葉面積指數(shù)的應(yīng)用90
3.3植被覆蓋度遙感估算模型94
3.3.1植被覆蓋度的含義94
3.3.2植被覆蓋度遙感估算模型95
3.4植被覆蓋度反演的實(shí)例103
3.4.1數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理103
3.4.2像元二分模型的建立106
3.4.3多端元混合像元分解模型的建立109
3.4.4簡(jiǎn)單線性混合光譜分解112
3.4.5結(jié)果分析與精度驗(yàn)證114
參考文獻(xiàn)117
第4章植被生產(chǎn)力與荒漠化遙感監(jiān)測(cè)模型123
4.1植被凈初生產(chǎn)力遙感估算模型123
4.1.1NPP估算模型123
4.1.2CASA模型實(shí)例130
4.2生態(tài)資產(chǎn)遙感信息模型136
4.2.1生態(tài)資產(chǎn)及其評(píng)估方法136
4.2.2生態(tài)資產(chǎn)遙感評(píng)估模型流程136
4.2.3模型實(shí)現(xiàn)與結(jié)果分析137
4.3荒漠化監(jiān)測(cè)遙信息模型141
4.3.1荒漠化監(jiān)測(cè)指標(biāo)的確定141
4.3.2荒漠化遙感信息模型142
4.3.3荒漠化時(shí)空動(dòng)態(tài)分析145
參考文獻(xiàn)148
第5章多尺度太陽(yáng)輻射潛能估算模型及系統(tǒng)150
5.1太陽(yáng)輻射估算基礎(chǔ)150
5.1.1地表太陽(yáng)輻射估算方法150
5.1.2基本參數(shù)的介紹151
5.2區(qū)域尺度的地面太陽(yáng)輻射估算153
5.2.1基于輻射傳輸?shù)闹饡r(shí)地面太陽(yáng)輻射估算153
5.2.2融合多源氣溶膠產(chǎn)品161
5.3建筑物尺度的太陽(yáng)能估算模型166
5.3.1陰影算法簡(jiǎn)介168
5.3.2對(duì)平面投射法的改進(jìn)168
5.3.3計(jì)算建筑表面非陰影區(qū)面積171
5.3.4基于三維分析方法的太陽(yáng)能估算與可視化173
5.4基于機(jī)載LiDAR的建筑和樹冠三維建模及應(yīng)用177
5.4.1方法與模型177
5 4.2實(shí)例研究181
5.5軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)183
5.5.1需求分析183
5.5.2系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)184
5.5.3系統(tǒng)開發(fā)方案與實(shí)現(xiàn)186
參考文獻(xiàn)188
第6章積雪參數(shù)遙感反演模型與應(yīng)用191
6.1積雪遙監(jiān)測(cè)進(jìn)展191
6.2積雪覆蓋范圍的遙感提取方法193
6.2.1雪蓋遙感提取原理193
6.2.2基于MODIS與AMSR-E的積雪覆蓋范圍識(shí)別195
6.3基于微波遙感的雪販演模型198
6.3.1雪深遙感反演原理198
6.3.2雪深經(jīng)驗(yàn)反演模型的建立200
6.3.3基于MEMLS模型的雪深反演202
6.3.4地形修正以及結(jié)果與精度評(píng)價(jià)211
6.4積雪麵在雪災(zāi)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以新疆為例214
6.4.1雪災(zāi)災(zāi)害系統(tǒng)艦214
6.4.2新疆雪災(zāi)成因分析215
6.4.3雪災(zāi)遙感監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)216
6.4.4實(shí)例:2012年12月新疆雪災(zāi)危害度評(píng)價(jià)219
6.5雪災(zāi)災(zāi)情評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)227
6.5.1需求分析227
6.5.2系統(tǒng)設(shè)計(jì)228
6.5.3模塊開發(fā)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)229
6 5.4SPR&DAS系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例231
參考文獻(xiàn)234
第7章數(shù)據(jù)同化策略與陸面數(shù)據(jù)同化模擬方法236
7.1認(rèn)識(shí)地球表層:觀測(cè)還是模擬?236
7.1.1觀測(cè)236
7.1.2模擬237
7.1.3數(shù)據(jù)同化的思想238
7.2數(shù)據(jù)同化的概念與應(yīng)用238
7.2.1數(shù)據(jù)同化的含義239
7.2.2數(shù)據(jù)同化的特點(diǎn)240
7.2.3數(shù)據(jù)同化的應(yīng)用領(lǐng)域241
73數(shù)據(jù)同化方法概述245
7.3.1數(shù)據(jù)同化方法的分類245
7.3.2主要數(shù)據(jù)同化方法248
74陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)254
7.4.1陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)的組成255
7.4.2陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)的建立258
7 4.3主要數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)介紹258
參考文獻(xiàn)264
第8章干旱區(qū)土壤水分遙感協(xié)同反演與同化模擬268
8.1基于微波與光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的協(xié)同反演策略268
8.1.1問題的提出268
8.1.2協(xié)同反演策略與建模原理269
8.1.3土壤水分協(xié)同反演實(shí)例272
8.2TVDI模型及其改進(jìn)278
8.2.1問題的提出278
8.2.2對(duì)TVDI模型的改進(jìn)278
8.2.3改進(jìn)的TVDI模型應(yīng)用281
8 3基于VIC模型與卡爾曼濾波的同化模擬286
8.3.1問題的提出286
8.3.2基于VIC模型預(yù)測(cè)土壤水分287
8.3.3順序同化——集合卡爾曼濾波方法288
8.3.4新疆地區(qū)土壤水分同化模擬290
8.4土壤水分遙感反演與同化模擬系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)295
8.4.1系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)295
8.4.2系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)295
8.4.3系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)現(xiàn)297
8.4.4SMIAS系統(tǒng)介紹301
參考文獻(xiàn)302
第9章生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)空間信息服務(wù)系統(tǒng)304
9.1研究區(qū)概況及需求分析305
9.2系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)306
9.2.1系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)306
9.2.2系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)現(xiàn)309
9.2.3基本結(jié)論312
9.3ESISS系統(tǒng)主要功能模塊介紹313
9.3.1系統(tǒng)概述313
9.3.2生態(tài)環(huán)境參數(shù)遙感反演314
9.3.3專題產(chǎn)品生成319
9.3.4產(chǎn)品發(fā)布模塊330
9.4準(zhǔn)噶爾南緣生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)330
9 5主要空間信息產(chǎn)品介紹331
9.5.1系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例331
9.5.2生態(tài)環(huán)境空間信息專題產(chǎn)品一覽333
參考文獻(xiàn)334
索引336

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