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電商大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營(yíng)之道(第2版)

電商大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營(yíng)之道(第2版)

定 價(jià):¥69.00

作 者: 李必文 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 電子商務(wù) 管理

ISBN: 9787121271625 出版時(shí)間: 2015-10-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 316 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《電商大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營(yíng)之道(第2版)》側(cè)重?cái)?shù)據(jù)化思維和思路的介紹,大量的電商真實(shí)案例貫穿其中。筆者長(zhǎng)期主持和負(fù)責(zé)大型電商公司數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營(yíng)工作?!峨娚檀髷?shù)據(jù)——數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營(yíng)之道》(第2版)特意兼顧鮮活性、趣味性、真實(shí)性和實(shí)用性。電商行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入紅海階段,機(jī)會(huì)主義不在,技術(shù)洼地被填平,精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)化管理已是電商決策者的必修課。電商企業(yè)的興衰榮辱總能先在數(shù)據(jù)層面窺見端倪,甚至可預(yù)見是否養(yǎng)癰成患。隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)不斷深入發(fā)展,如今在互聯(lián)網(wǎng)(含移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng))跟電力一樣稀松平常作為生活、工作剛需之時(shí),數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營(yíng)之道不是空心的概念,但是它需要成熟的應(yīng)用場(chǎng)景和可復(fù)制的業(yè)務(wù)支撐套路,僅憑一些數(shù)據(jù)分析師的主觀能動(dòng)性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。《電商大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營(yíng)之道(第2版)》內(nèi)容共分為三個(gè)部分。第1部分是從量化的角度去解析電商戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的基本內(nèi)容;第2部分講解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的相關(guān)知識(shí)、工具和理念,對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法論及如何構(gòu)建數(shù)據(jù)化體系做了深刻探討;第3部分對(duì)電商常見的廣告投放策略、藝術(shù)設(shè)計(jì)、管理運(yùn)營(yíng)和CRM四個(gè)構(gòu)面進(jìn)行了全新角度的闡述?!峨娚檀髷?shù)據(jù):數(shù)據(jù)化管理與運(yùn)營(yíng)之道(第2版)》適合電商企業(yè)的管理層、互聯(lián)網(wǎng)和電商相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師閱讀參考,也可作為電商專業(yè)在校大學(xué)生的參考讀物。

作者簡(jiǎn)介

  李必文,畢業(yè)于安徽工程大學(xué)紡織服裝學(xué)院,在校曾獲大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽安徽賽區(qū)一等獎(jiǎng)和全國(guó)一等獎(jiǎng)。出版大學(xué)生計(jì)算機(jī)專業(yè)著作兩部,目前已經(jīng)成為眾多高校本科生和研究生的教材或選修課教材。電商職業(yè)經(jīng)理人和企業(yè)導(dǎo)師,擔(dān)任多家電商企業(yè)的戰(zhàn)略顧問(wèn),業(yè)余天使投資人。國(guó)內(nèi)電商大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域教父,已出版的《電商大數(shù)據(jù)――用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)電商和商業(yè)案例解析》(軟精裝裝幀)為國(guó)內(nèi)第1本將大數(shù)據(jù)與電商完美結(jié)合的專業(yè)之作。目前擔(dān)任上海陸家嘴一家金融集團(tuán)高管之職。作者郵箱為math114@163.com,微信號(hào)為373454242,任何有關(guān)本書中的問(wèn)題可以通過(guò)以上方式與作者討論。

圖書目錄

第1 章 電子商務(wù)的戰(zhàn)略解析 / 1
1.1 三言兩語(yǔ)電子商務(wù)
1.1.1 電子商務(wù)的特質(zhì)
1.1.2 電子商務(wù)的整合效應(yīng)
1.2 電子商務(wù)的動(dòng)態(tài)格局
1.2.1 草根淘寶平臺(tái)動(dòng)了誰(shuí)的奶酪
1.2.2 貓與狗的戰(zhàn)爭(zhēng)
1.2.3 線下傳統(tǒng)企業(yè)大鱷的電商夢(mèng)
1.3 電子商務(wù)時(shí)代的品牌運(yùn)作
1.3.1 電商品牌的定位
1.3.2 電商品牌的突圍
1.3.3 品牌與平臺(tái)的達(dá)爾文進(jìn)化論
1.4 電子商務(wù)時(shí)代的“鐵血”戰(zhàn)爭(zhēng)
1.4.1 電子商務(wù)時(shí)代的價(jià)格之戰(zhàn)
1.4.2 電子商務(wù)時(shí)代的人才之戰(zhàn)
1.4.3 電子商務(wù)時(shí)代的流量之戰(zhàn)
1.4.4 電子商務(wù)時(shí)代的數(shù)據(jù)之戰(zhàn)
1.5 互聯(lián)網(wǎng)+中最為關(guān)鍵的迭代思維與高等數(shù)學(xué)中的微積分關(guān)系
參考文獻(xiàn) / 28

第2 章 電子商務(wù)的戰(zhàn)術(shù)解析 / 29
2.1 關(guān)于電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)
2.2 電子商務(wù)十大營(yíng)銷學(xué)定律
2.2.1 營(yíng)銷的前提是解除客戶的心理抗拒
2.2.2 非平臺(tái)電商最好不要做互聯(lián)性質(zhì)的SNS
2.2.3 營(yíng)銷過(guò)程中的價(jià)格與價(jià)值的“遛狗理論”
2.2.4 用好一般等價(jià)物:優(yōu)惠券、代金券、現(xiàn)金券和紅包
2.2.5 營(yíng)銷是一門轉(zhuǎn)移注意力的藝術(shù)
2.2.6 意料之外,情理之中,那是計(jì)
2.2.7 營(yíng)銷需要兩廂情愿
2.2.8 客戶生命周期是營(yíng)銷行為的“縱貫線”
2.2.9 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷兩種流量經(jīng)營(yíng)的基本模型
2.2.10 營(yíng)銷方向之宏觀與微觀
2.3 電子商務(wù)的十大心理學(xué)定律
2.4 電子商務(wù)的十大敗局定律
2.4.1 運(yùn)營(yíng)大思路不清晰
2.4.2 團(tuán)隊(duì)內(nèi)訌,決策分歧
2.4.3 人傻錢多燒錢砸廣告,經(jīng)濟(jì)入不敷出而死
2.4.4 痛失時(shí)機(jī)
2.4.5 供應(yīng)鏈孱弱
2.4.6 品牌定位模糊不清
2.4.7 傳統(tǒng)企業(yè)觸電,手段老套
2.4.8 不注重商品品質(zhì)和服務(wù)
2.4.9 揠苗助長(zhǎng),團(tuán)隊(duì)豪華人員冗余
2.4.10 舍不得投錢慢慢耗死

第3 章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相關(guān)知識(shí)鋪墊 / 59
3.1 數(shù)據(jù)作用力的難點(diǎn)在于挖掘常識(shí)以外的價(jià)值
3.2 三言兩語(yǔ)大數(shù)據(jù)
3.2.1 信息量泛濫的社會(huì)
3.2.2 泛濫的數(shù)據(jù)如何有效存儲(chǔ)
3.2.3 迄今為止大數(shù)據(jù)成功的部分案例――沒有啤酒+尿布
3.3 根本沒有任何新的技術(shù)構(gòu)成云計(jì)算
3.4 數(shù)據(jù)序列的小波分解定律――輪廓和細(xì)節(jié)
3.4.1 數(shù)據(jù)的權(quán)重序列和單位權(quán)重序列
3.4.2 將數(shù)據(jù)分解成權(quán)重序列的延伸閱讀

第4 章 電商群雄逐鹿中原、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)主宰沉浮 / 76
4.1 你不知道的數(shù)據(jù)挖掘
4.1.1 數(shù)據(jù)挖掘原來(lái)是這么回事
4.1.2 孫子兵法曰:雜于利而務(wù)可信也,雜于害而患可解也
4.2 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的多面性
4.2.1 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)行業(yè)中廣泛應(yīng)用
4.2.2 數(shù)據(jù)挖掘是有巨大價(jià)值的,但結(jié)論常常是錯(cuò)誤的
4.2.3 客觀認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)挖掘
4.3 電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的“AVSM 法則”
4.4 數(shù)據(jù)挖掘的工具
4.4.1 數(shù)據(jù)采集工具
4.4.2 客戶端數(shù)據(jù)分析工具
4.4.3 客戶端數(shù)據(jù)挖掘工具
4.4.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)――數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)

第5 章 搭建數(shù)據(jù)化體系 / 111
5.1 繪制銷售圖譜
5.2 運(yùn)營(yíng)常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)及體系
5.2.1 指導(dǎo)日常運(yùn)營(yíng)的一些關(guān)鍵指標(biāo)
5.2.2 晴雨表的解讀技巧
5.2.3 組建流量漏斗模型
5.2.4 診斷流量黑洞
5.2.5 診斷流量驟變?cè)?
5.3 數(shù)據(jù)分析入門案例
5.4 數(shù)據(jù)挖掘入門案例
5.4.1 漫話統(tǒng)計(jì)學(xué)
5.4.2 喜歡買連衣裙的客戶比喜歡買衛(wèi)衣的客戶更有價(jià)值嗎
5.5 數(shù)學(xué)建模入門案例
參考文獻(xiàn)

第6 章 廣告投放策略 / 141
6.1 互聯(lián)網(wǎng)廣告的特征
6.1.1 定向性
6.1.2 強(qiáng)化品牌印象的利器
6.1.3 “鷸蚌相爭(zhēng),坐收漁翁之利”的蒙眼競(jìng)價(jià)
6.1.4 非強(qiáng)迫性
6.2 互聯(lián)網(wǎng)廣告的形態(tài)
6.2.1 CPC 廣告及“通貨膨脹”
6.2.2 CPS 廣告及“高開低走”
6.2.3 CPM 廣告及“創(chuàng)意無(wú)極限”
6.2.4 硬廣及“暴力拓展”
6.2.5 通俗易懂理解RTB 廣告機(jī)理
6.3 廣告投放戰(zhàn)略
6.3.1 廣告投放預(yù)算
6.3.2 廣告效果量化模型
6.3.3 投放策略確定
6.4 精準(zhǔn)投放基礎(chǔ)篇
6.4.1 分時(shí)段投放
6.4.2 分地域投放
6.4.3 分品類投放
6.4.4 關(guān)鍵詞遴選
6.5 廣告投放高級(jí)策略
6.5.1 CPC 出價(jià)與點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率之間的理論數(shù)學(xué)模型
6.5.2 深度解讀CPC 與點(diǎn)擊率之間的意義
6.5.3 CPC 廣告的三種平衡點(diǎn)
6.5.4 廣告投放非線性組合優(yōu)化
6.6 廣告資源的整合和管理
參考文獻(xiàn)

第7 章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)藝術(shù)設(shè)計(jì) / 189
7.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與藝術(shù)設(shè)計(jì)漫談
7.2 網(wǎng)站首頁(yè)最優(yōu)長(zhǎng)度如何測(cè)定
7.3 網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)布局策略
7.3.1 經(jīng)典的結(jié)構(gòu)布局理論
7.3.2 站內(nèi)搜索的設(shè)置
7.3.3 首頁(yè)商品撤換的“ROI”原則
7.4 商品詳情頁(yè)的“倒三角形”結(jié)構(gòu)
7.5 警惕搭配套餐的騙局
7.5.1 人類最小心理感覺差
7.5.2 搭配套餐的新陳代謝
7.6 關(guān)聯(lián)推薦的設(shè)計(jì)
7.6.1 關(guān)聯(lián)推薦的機(jī)理
7.6.2 支持度、置信度和提升度
7.6.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第8 章 數(shù)據(jù)化管理 / 213
8.1 任何一個(gè)團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目不能量化就不能管理
8.2 客服團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)化管理
8.2.1 客服團(tuán)隊(duì)排班設(shè)計(jì)
8.2.2 客服團(tuán)隊(duì)的績(jī)效管理
8.2.3 客服團(tuán)隊(duì)忠誠(chéng)度激勵(lì)方案
8.2.4 客服團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)化管理高級(jí)應(yīng)用:測(cè)算咨詢并發(fā)數(shù)
8.3 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化管理
8.3.1 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化管理的點(diǎn)和面
8.3.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈管理的通路
8.3.3 商品結(jié)構(gòu)如何布局
8.3.4 銷量預(yù)測(cè)的三種最基本的方法
8.3.5 現(xiàn)貨模式下的彈性補(bǔ)貨策略
8.4 大型促銷活動(dòng)促銷節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)

第9 章 不一樣的客戶關(guān)系管理 / 255
9.1 客戶關(guān)系管理的生死穴
9.2 客戶關(guān)系管理的流程
9.3 客戶關(guān)系管理五部曲
9.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的組建
9.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的加厚
9.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)簽
9.3.4 數(shù)據(jù)庫(kù)的挖掘
9.3.5 客戶關(guān)系管理的落地
9.4 基于KANO 模型劃分服務(wù)類型
9.5 客戶關(guān)系管理用好新媒體的新思維
9.6 客戶關(guān)系管理商業(yè)流小結(jié)
9.6.1 了解客戶需求的真實(shí)痛點(diǎn)
9.6.2 對(duì)客戶池進(jìn)行過(guò)濾分層
9.6.3 對(duì)池內(nèi)客戶張貼標(biāo)簽
9.6.4 對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類
9.6.5 強(qiáng)化與客戶的鏈接節(jié)點(diǎn)
9.6.6 整合CRM
參考文獻(xiàn)
思考 / 294

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