信息檢索與處理

前言
教學(xué)建議
第一部分 信息檢索導(dǎo)論
第1章 緒論
引言
1.1 信息檢索概述
1.2 信息處理概述
1.3 信息檢索系統(tǒng)
1.4 信息檢索研究
復(fù)習(xí)思考題
第二部分 基本信息檢索
第2章 文本檢索
引言
2.1 書目記錄
2.2 文檔結(jié)構(gòu)
2.3 常規(guī)檢索
2.4 全文檢索
復(fù)習(xí)思考題
第3章 多媒體檢索
引言
3.1 多媒體技術(shù)概述
3.2 多媒體檢索原理
3.3 多媒體數(shù)據(jù)模型
3.4 基于內(nèi)容的多媒體檢索
復(fù)習(xí)思考題
第4章 Web檢索
引言
4.1 Web信息組織
4.2 Web檢索模型
4.3 Web搜索引擎與Web檢索系統(tǒng)
復(fù)習(xí)思考題
第5章 檢索模式擴(kuò)展
引言
5.1 并行式檢索
5.2 分布式檢索
5.3 集群式檢索
5.4 異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索
5.5 跨語(yǔ)言檢索
5.6 可視化檢索
5.7 語(yǔ)義檢索
復(fù)習(xí)思考題
第6章 信息檢索模型
引言
6.1 經(jīng)典模型
6.2 擴(kuò)展的布爾模型
6.3 擴(kuò)展的向量空間模型
6.4 擴(kuò)展的概率模型
6.5 結(jié)構(gòu)化模型
復(fù)習(xí)思考題
第三部分 信息檢索交互與評(píng)價(jià)
第7章 檢索結(jié)果相關(guān)反饋與優(yōu)化
引言
7.1 檢索策略的構(gòu)造與優(yōu)化
7.2 檢索結(jié)果的相關(guān)反饋
7.3 檢索結(jié)果的自動(dòng)擴(kuò)展技術(shù)
7.4 信息過(guò)濾
7.5 個(gè)性化檢索與用戶興趣建模
復(fù)習(xí)思考題
第8章 用戶行為與交互設(shè)計(jì)
引言
8.1 信息用戶及其行為
8.2 交互式信息檢索
8.3 用戶界面交互設(shè)計(jì)
8.4 用戶界面交互測(cè)評(píng)
復(fù)習(xí)思考題
第9章 信息檢索評(píng)價(jià)與試驗(yàn)
引言
9.1 信息檢索的相關(guān)性理論
9.2 信息檢索評(píng)價(jià)步驟與方法
9.3 信息檢索評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
9.4 經(jīng)典的信息檢索評(píng)價(jià)試驗(yàn)
9.5 信息檢索評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)：TREC
復(fù)習(xí)思考題
第四部分 信息檢索自動(dòng)化與智能化
第10章 自動(dòng)標(biāo)引
引言
10.1 自動(dòng)標(biāo)引原理
10.2 語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)
10.3 基于概率統(tǒng)計(jì)的自動(dòng)標(biāo)引
10.4 基于語(yǔ)言的自動(dòng)標(biāo)引
復(fù)習(xí)思考題
第11章 自動(dòng)文摘
引言
11.1 文摘與自動(dòng)文摘
11.2 自動(dòng)文摘原理
11.3 信息抽取
11.4 基于統(tǒng)計(jì)的自動(dòng)文摘法
11.5 基于結(jié)構(gòu)的自動(dòng)文摘法
11.6 基于理解的自動(dòng)文摘法
11.7 多文檔自動(dòng)文摘
11.8 自動(dòng)文摘系統(tǒng)
復(fù)習(xí)思考題
第12章 自動(dòng)分類與聚類
引言
12.1 自動(dòng)分類原理
12.2 自動(dòng)分類技術(shù)
12.3 分類器性能評(píng)估
12.4 自動(dòng)聚類原理
12.5 自動(dòng)聚類技術(shù)
12.6 聚類器性能評(píng)估
12.7 特征選擇
復(fù)習(xí)思考題
第13章 智能信息處理與知識(shí)工程
引言
13.1 信息檢索系統(tǒng)功能模型
13.2 自然語(yǔ)言處理
13.3 機(jī)器學(xué)習(xí)
13.4 Web信息挖掘
13.5 自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)
13.6 知識(shí)工程
復(fù)習(xí)思考題
參考文獻(xiàn)