社會網(wǎng)絡(luò)指數(shù)隨機圖模型：理論、方法與應(yīng)用

定　價：￥79.00

作　者：	[澳] 迪安·魯謝爾，[英] 約翰·科斯基寧，[澳] 加里·羅賓斯著；杜海峰，任義科，杜巍，張楠譯
出版社：	社會科學文獻出版社
叢編項：
標　簽：	社會科學數(shù)字網(wǎng)絡(luò)傳播新聞傳播出版

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ISBN：	9787509783337	出版時間：	2016-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	404	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　指數(shù)隨機圖模型（ERGM模型）正越來越多地應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)觀測數(shù)據(jù)分析中，對于理解社會結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)過程具有重要作用。這本書里的各個章節(jié)提供了ERGM模型的理論和方法論，包括單變量模型、多變量模型、二部圖模型、縱向模型和社會影響類型的ERGM模型。每一種方法都在個案研究中進行運用，闡釋社會科學理論是如何使用ERGM模型被經(jīng)驗性地驗證。作者在如何設(shè)定ERGM模型，如何使用軟件將模型擬合數(shù)據(jù)，以及如何解釋結(jié)果給讀者提供了充分的細節(jié)。

作者簡介

　　迪安·魯謝爾（Dean Lusher）博士，澳大利亞斯威本科技大學的社會學講師。他與方法論專家密切合作發(fā)展了一套方法，對指數(shù)隨機圖模型本身、模型與多種網(wǎng)絡(luò)理論之間的聯(lián)系，以及如何應(yīng)用這些模型分析現(xiàn)實生活數(shù)據(jù)等方面提供了直觀的理解。他的研究領(lǐng)域主要集中于社會規(guī)范和社會分層問題。約翰·科斯基寧（Johan Koskinen）博士，英國曼徹斯特大學的社會統(tǒng)計學講師。他是一名致力于為社會科學數(shù)據(jù)建模和推斷的統(tǒng)計學家。針對社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，他的研究主要集中于不同類型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的生成模型，如縱向網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、嵌套在多層結(jié)構(gòu)中的網(wǎng)絡(luò)以及基于隸屬關(guān)系分類的多層次網(wǎng)絡(luò)。加里·羅賓斯（Garry Robins），澳大利亞墨爾本大學心理科學學院教授。他是一名數(shù)學心理學家，研究集中于社會和關(guān)系系統(tǒng)的定量和統(tǒng)計模型。他的研究榮獲“心理計量社會”、“美國心理協(xié)會”和“國際社會網(wǎng)絡(luò)分析”等多個學術(shù)機構(gòu)的獎項。杜海峰，男，1972年生，四川巴中人。西安交通大學工學博士，美國斯坦福大學博士后。現(xiàn)為西安交通大學公共政策與管理學院教授、博士生導師，2008年獲教育部“新世紀人才支持計劃”資助。主要從事公共管理與系統(tǒng)復雜性、流動人口、社會網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域研究。任義科，男，1969年生，山西鄉(xiāng)寧人。西安交通大學管理學博士，現(xiàn)為山西師范大學經(jīng)濟與管理學院副教授、碩士生導師。主要從事社會網(wǎng)絡(luò)、社會融合、組織行為等領(lǐng)域研究。合著《農(nóng)民工社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)》等。杜巍，男，1979年生，山東濰坊人。1997年9月至2001年7月就讀于西安交通大學管理學院會計學專業(yè)，獲管理學學士學位；2001年9月至2004年7月就讀于西安交通大學管理學院企業(yè)管理專業(yè)，獲管理學碩士學位；2004年9月至2010年3月就讀于西安交通大學管理學院管理科學與工程專業(yè)，獲管理學博士學位。2010年7月起任西安交通大學公共政策與管理學院講師。主要從事流動人口可持續(xù)生計與公共政策、組織結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)與績效等領(lǐng)域的研究。張楠，北京大學光華管理學院。

圖書目錄

第一章導言
第一節(jié) 本書的目的
第二節(jié) 軟件和數(shù)據(jù)
第三節(jié) 本書的結(jié)構(gòu)
第四節(jié) 如何閱讀這本書
第五節(jié) 假定的社會網(wǎng)絡(luò)分析知識
第一篇基本原理
第二章什么是指數(shù)隨機圖模型
第一節(jié) 指數(shù)隨機圖模型：一個簡短的定義
第二節(jié) ERGM模型理論
第三節(jié) ERGM模型的簡單歷史
第四節(jié) 適用于ERGM模型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
第三章社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成
第一節(jié) 關(guān)系形成：結(jié)構(gòu)的涌現(xiàn)
第二節(jié) 關(guān)系形成的解釋框架
第四章指數(shù)隨機圖模型作為統(tǒng)計模型的簡單說明
第一節(jié) 隨機圖
第二節(jié) 圖的分
第三節(jié) 關(guān)于統(tǒng)計建模的一些基本思想
第四節(jié) 同質(zhì)性
第五章指數(shù)隨機圖模型例析
第一節(jié) 指數(shù)隨機圖模型應(yīng)用實例：“企業(yè)”中的交流
第二節(jié) ERGM模型與解釋
第二篇方法
第六章指數(shù)隨機圖模型的基本原理
第一節(jié) 本章概要
第二節(jié) 網(wǎng)絡(luò)關(guān)系變量
第三節(jié) 獨立性概念
第四節(jié) 從廣義線性模型角度理解ERGM模型
第五節(jié) 可能的依賴形式
第六節(jié) 不同類型的模型設(shè)定
第七節(jié) 其他模型設(shè)定
第八節(jié) 結(jié)論
第七章依賴圖和充分統(tǒng)計量
第一節(jié) 本章概要
第二節(jié) 依賴圖
第三節(jié) 涉及屬性的依賴圖
第四節(jié) 結(jié)論
第八章社會選擇、二元關(guān)系協(xié)變量和地理空間效應(yīng)
第一節(jié) 個體、二元關(guān)系和其他屬性
第二節(jié) ERGM社會選擇模型
第三節(jié) 二元關(guān)系協(xié)變量
第四節(jié) 地理空間效應(yīng)
第五節(jié) 結(jié)論
第九章 Autologistic行動者屬性模型
第一節(jié) 社會影響模型
第二節(jié) ERGM模型擴展到行動者屬性分布
第三節(jié) 可能的依賴形式
第四節(jié) 不同模型設(shè)定及其解釋
第五節(jié) 結(jié)論
第十章指數(shù)隨機圖模型的擴展：多元網(wǎng)絡(luò)與二部圖網(wǎng)絡(luò)模型
第一節(jié) 二部圖網(wǎng)絡(luò)
第二節(jié) 縱向模型
第十一章多元網(wǎng)絡(luò)
第一節(jié) 網(wǎng)絡(luò)動態(tài)化
第二節(jié) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
第三節(jié) 模型
第四節(jié) 其他關(guān)系模型
第五節(jié) 結(jié)論
第十二章仿真、估計和擬合優(yōu)度
第一節(jié) 在實踐中探索并使模型與數(shù)據(jù)相關(guān)
第二節(jié) 仿真：獲得給定ERGM模型的圖分布
第三節(jié) 估計
第四節(jié) 解似然方程
第五節(jié) 檢驗效應(yīng)
第六節(jié)退化和接近退化
第七節(jié) 缺失數(shù)據(jù)或部分觀測數(shù)據(jù)
第八節(jié) 雪球樣本的條件估計
第九節(jié) 擬合優(yōu)度
第十三章闡述：仿真、估計和擬合優(yōu)度
第一節(jié) 仿真
第二節(jié) 估計和模型設(shè)定
第三節(jié) 擬合優(yōu)度
第三篇應(yīng)用
第十四章個人態(tài)度、感知態(tài)度與社會結(jié)構(gòu)：社會選擇模型
第一節(jié) 對他人的感知與社會行為
第二節(jié) 數(shù)據(jù)與測量
第三節(jié) 模型設(shè)定
第四節(jié) 結(jié)果
第五節(jié) 討論
第十五章如何閉合一個洞：探索組織間網(wǎng)絡(luò)替代閉合機制
第一節(jié) 網(wǎng)絡(luò)閉合機制
第二節(jié) 數(shù)據(jù)和測量
第三節(jié) 模型設(shè)定
第四節(jié) 結(jié)果
第五節(jié) 討論
第十六章工作關(guān)系間的相互依賴：建議和滿意度的多變量指數(shù)隨機圖模型
第一節(jié) 組織中的多元關(guān)系網(wǎng)絡(luò)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)、測量與分析
第三節(jié) 描述性結(jié)果
第四節(jié)多變量ERGM模型結(jié)果
第五節(jié)討論
第十七章大腦、肌肉還是樂觀主義？新興軍事領(lǐng)袖結(jié)構(gòu)與相關(guān)性
第一節(jié) 軍事背景下涌現(xiàn)的領(lǐng)袖
第二節(jié) 模型設(shè)定
第三節(jié) 結(jié)果
第四節(jié) 討論
第十八章失業(yè)的Autologistic行動者屬性模型分析：認識誰和居住地的雙重重要性
第一節(jié) 失業(yè)：位置和聯(lián)系
第二節(jié) 數(shù)據(jù)、分析與估計
第三節(jié) 結(jié)果
第四節(jié) 討論
第十九章面對面與文本信息為中介朋友網(wǎng)絡(luò)的縱向變化
第一節(jié) 朋友網(wǎng)絡(luò)的演變、溝通媒介與心理傾向
第二節(jié) 數(shù)據(jù)與測量
第三節(jié) 模型設(shè)定
第四節(jié) 結(jié)果
第五節(jié) 討論
第二十章董事社會資本和金融資本對企業(yè)連鎖形成的不同影響
第一節(jié) 二部圖社會：個人與群體
第二節(jié) 數(shù)據(jù)與測量
第三節(jié) 模型設(shè)定
第四節(jié) 結(jié)果
第五節(jié) 討論
第二十一章比較網(wǎng)絡(luò)：行為網(wǎng)絡(luò)與回憶網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)一致性
第一節(jié) 行為和回憶之間的關(guān)系
第二節(jié) 數(shù)據(jù)與測量
第三節(jié) 結(jié)果
第四節(jié) 初步統(tǒng)計分析
第五節(jié) 單變量模型
第六節(jié) 行為網(wǎng)絡(luò)作為協(xié)變量的回憶網(wǎng)絡(luò)模型
第七節(jié) 多變量模型
第八節(jié) 討論
第四篇未來展望
第二十二章對社會網(wǎng)絡(luò)建模：未來的工作
第一節(jié) ERGM模型的特點
第二節(jié) 模型設(shè)定
第三節(jié) ERGM模型的一般問題
參考文獻
關(guān)鍵詞索引
人名索引
譯后記