統(tǒng)計學案例與實訓教程

實訓篇
第1章　導論 /　2
1．1　統(tǒng)計及其應用領域 /　2
1．2　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型 /　3
1．3　統(tǒng)計學中的幾個基本概念 /　4
第2章　數(shù)據(jù)的搜集 /　6
2．1　數(shù)據(jù)的來源 /　6
2．2　調查數(shù)據(jù) /　7
2．3　實驗數(shù)據(jù) /　10
2．4　數(shù)據(jù)的誤差 /　11
2．5　案例實訓 /　12
案例實訓2．1——抽取樣本　/　12
案例實訓2．2——數(shù)據(jù)的編碼及錄入　/　16
第3章　數(shù)據(jù)的預處理 /　21
3．1　數(shù)據(jù)預處理的概述 /　22
3．2　案例實訓 /　23
案例實訓3．1——資料的審核與篩選　/　23
案例實訓3．2——數(shù)據(jù)透視表　/　29
第4章　數(shù)據(jù)的整理 /　37
4．1　數(shù)據(jù)整理的基本概念 /　37
4．2　案例實訓 /　38
案例實訓4．1——品質數(shù)據(jù)的整理　/　38
案例實訓4．2——數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理　/　42
第5章　統(tǒng)計圖 /　47
5．1　品質數(shù)據(jù)的整理與圖示 /　47
5．2　數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與圖示 /　48
5．3　合理使用圖表 /　49
5．4　案例實訓 /　50
案例實訓5．1——柱形圖和環(huán)形圖　/　50
案例實訓5．2——折線圖　/　57
案例實訓5．3——雷達圖　/　59
第6章　數(shù)據(jù)的概括性度量 /　63
6．1　集中趨勢的度量 /　63
6．2　離散程度的度量 /　65
6．3　偏態(tài)與峰態(tài)的度量 /　67
6．4　案例實訓 /　68
案例實訓6．1——集中趨勢指標　/　68
案例實訓6．2——離散程度指標　/　75
案例實訓6．3——綜合描述統(tǒng)計　/　80
第7章　回歸分析 /　85
7．1　變量間關系的度量 /　85
7．2　一元線性回歸 /　87
7．3　利用回歸方程進行預測 /　90
7．4　殘差分析 /　90
7．5　多元線性回歸模型 /　91
7．6　回歸方程的擬合優(yōu)度 /　91
7．7　顯著性檢驗 /　92
7．8　多重共線性 /　93
7．9　案例實訓 /　93
案例實訓7．1——相關分析　/　94
案例實訓7．2——一元線性回歸分析　/　99
案例實訓7．3——多元線性回歸分析　/　101
第8章　動態(tài)數(shù)列分析 /　107
8．1　動態(tài)數(shù)列 /　107
8．2　模型組合 /　108
8．3　案例實訓 /　108
案例實訓8．1——動態(tài)數(shù)列的水平分析與速度分析　/　109
案例實訓8．2——移動平均分析　/　114
案例實訓8．3——季節(jié)變動分析　/　117
第9章　SPSS的統(tǒng)計學實訓 /　126
9．1　SPSS 簡介 /　126
9．2　案例實訓 /　130
案例實訓9．1——頻數(shù)分布分析　/　130
案例實訓9．2——描述統(tǒng)計分析　/　136
案例實訓9．3——相關分析　/　139
案例實訓9．4——回歸分析　/　143
案例篇
【案例一】2010年中國人口結構統(tǒng)計報告　/　148
【案例二】青島市第六次人口普查方案　/　150
【案例三】上市公司年報數(shù)據(jù)分析案例　/　151
【案例四】德州學院創(chuàng)建平安和諧校園問卷調查　/　153
【案例五】關于全國勞動力受教育程度情況的分析　/　156
【案例六】個人投資者選擇證券組合的理由　/　157
【案例七】中華人民共和國2012年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計
公報（節(jié)選） /　159
【案例八】黃河家用電器廠產(chǎn)品競爭能力分析　/　161
【案例九】我國農(nóng)村居民的收入水平差異　/　162
【案例十】農(nóng)村居民收入與消費的關系　/　164
【案例十一】我國社會消費品零售總額分析　/　165
【案例十二】預測食品和飲料的銷售量　/　166
【案例十三】解讀2010年天津市的價格水平　/　167
【案例十四】全國農(nóng)村居民的人均純收入變動的因素
分析 /　169
【案例十五】美國勞工部勞工統(tǒng)計局　/　170
參考文獻　/　172