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內(nèi)容簡介

　　《基于統(tǒng)計學視角的數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用》共分為6章，一章主要介紹研究的背景、目的、研究意義及全書的篇章結(jié)構(gòu)；二章闡述數(shù)據(jù)挖掘及cRM的相關(guān)理論基礎(chǔ)；三章對統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘在cRM中的應(yīng)用進行技術(shù)論證；四章和五章為實證分析，四章運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立客戶效益分類模型，并對模型結(jié)果進行詳細闡釋；五章運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立電信業(yè)務(wù)交叉銷售和預(yù)測模型，通過模型結(jié)果的分析指導(dǎo)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營決策；六章為結(jié)論與展望部分，對全書進行總結(jié)，得出三點主要結(jié)論，提出了統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于電信CRM應(yīng)注意的若干問題，并指出了全書的局限性，對未來發(fā)展做出展望。在實際生產(chǎn)經(jīng)營活動中，《基于統(tǒng)計學視角的數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用》將為電信企業(yè)進一步理解CRM，成功運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘方法建立CRM系統(tǒng)提供一個平臺，使讀者掌握統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中應(yīng)用的過程和方法，進而讓企業(yè)好、快地發(fā)掘并滿足市場需求，在市場競爭中贏得先機。

作者簡介

　　崔冬梅，女，河北廊坊人，1978年出生，畢業(yè)于江蘇大學統(tǒng)計學專業(yè)。碩士研究生，研究方向是統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘；現(xiàn)任教于湖南涉外經(jīng)濟學院。承擔經(jīng)管類本科生的統(tǒng)計學教學及科研工作；任教以來。主持湖南省社科基金“大數(shù)據(jù)時代的公共安全與風險預(yù)警指標體系研究”等多項科研項目，編寫教材2部。發(fā)表Financial Credit Risk Warning Based on Big Data Analysis等多篇學術(shù)論文。

圖書目錄

1 緒論
1.1 研究問題的提出
1.2 研究的目的及意義
1.3 本書的框架結(jié)構(gòu)
2 數(shù)據(jù)挖掘與CRM概論
2.1 數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵、研究和應(yīng)用現(xiàn)狀
2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘與其他學科的關(guān)系
2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的國內(nèi)外研究和應(yīng)用現(xiàn)狀
2.2 CRM的發(fā)展、應(yīng)用概述
2.2.1 CRM的內(nèi)涵、起源和發(fā)展過程
2.2.2 CRM國內(nèi)外研究和發(fā)展現(xiàn)狀
2.3 數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的研究與應(yīng)用
3 CRM中統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論分析
3.1 統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系概述
3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM 中的適用性分析
3.2.1 CRM的技術(shù)支撐
3.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的幾項關(guān)鍵技術(shù)
3.2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的幾點應(yīng)用
3.3 CRM中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘模型的建立及實現(xiàn)方法
3.3.1 數(shù)據(jù)準備
3.3.2 分類回歸樹技術(shù)
3.3.3 購物籃分析——關(guān)聯(lián)規(guī)則
3.3.4 數(shù)據(jù)挖掘模型的統(tǒng)計評價——基于統(tǒng)計檢驗的49er。搜索算法
3.3.5 統(tǒng)計框架下的數(shù)據(jù)挖掘模型
4 統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶效益分類中的應(yīng)用
4.1 背景分析
4.2 電信CRM 中的客戶細分
4.2.1 電信CRM的特點及意義
4.2.2 客戶細分
4.3 模型的建立
4.3.1 問題的定義
4.3.2 數(shù)據(jù)準備
4.3.3 數(shù)據(jù)挖掘方法選取
4.3.4 K-means聚類過程
4.4 模型評價和結(jié)果解釋
4.5 小結(jié)
5 統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘在電信交叉銷售及預(yù)測中的應(yīng)用
5.1 商業(yè)背景
5.2 交叉銷售的理論基礎(chǔ)
5.2.1 交叉銷售的概念
5.2.2 交叉銷售的意義及應(yīng)用
5.2.3 交叉銷售與CRM的關(guān)系
5.3 電信增值業(yè)務(wù)交叉銷售模型
5.3.1 選擇數(shù)據(jù)挖掘工具軟件
5.3.2 數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準備
5.3.3 選用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及算法介紹
5.3.4 參數(shù)設(shè)置及模型建立步驟
5.3.5 模型評價和結(jié)果解釋
5.4 電信增值業(yè)務(wù)客戶預(yù)測模型
5.4.1 數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準備
5.4.2 選用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及算法介紹
5.4.3 參數(shù)設(shè)置及模型建立步驟
5.4.4 模型評價和結(jié)果解釋
5.5 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于CRM時應(yīng)注意的幾點問題
6.3 局限性與研究展望
參考文獻
附錄
附錄A CRM在各行業(yè)中的應(yīng)用
附錄B 復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)果的解釋（對應(yīng)分析方法