統(tǒng)計(jì)學(xué) 原理及應(yīng)用

第一章 分類變量的描述統(tǒng)計(jì)
1.1 變量的類型
1.2 頻數(shù)分布表
第二章 數(shù)值型變量的描述統(tǒng)計(jì)：圖示法
2.1 單變量數(shù)值型數(shù)據(jù)的分析
2.2 雙變量數(shù)值型數(shù)據(jù)的分析
第三章 數(shù)值型數(shù)據(jù)的概括性度量
3.1 集中趨勢(shì)的度量
3.2 離散程度的度量
3.3 位置的度量
3.4 單位變換的影響
第四章 數(shù)據(jù)的收集：觀測(cè)研究和實(shí)驗(yàn)
4.1 幾個(gè)基本概念
4.2 觀測(cè)研究
4.3 實(shí)驗(yàn)
4.4 觀測(cè)研究和實(shí)驗(yàn)的對(duì)比
第五章 概率論和概率分布
5.1 概率的概念及運(yùn)算規(guī)則
5.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
5.3 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望（均值）和標(biāo)準(zhǔn)差
5.4 兩個(gè)隨機(jī)變量相加或相減的期望和方差
5.5 概率分布的模擬
第六章 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布
6.1 幾個(gè)基本概念
6.2 正態(tài)分布
6.3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
6.4 正態(tài)分布的相關(guān)計(jì)算
6.5 正態(tài)概率圖
6.6 均勻分布
6.7 t分布
6.8 X2分布
第七章 抽樣分布
7.1 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量
7.2 抽樣分布
7.3 樣本均值的抽樣分布和中心極限定理
7.4 樣本比例的抽樣分布
7.5 兩個(gè)相互獨(dú)立的樣本均值之差的抽樣分布
7.6 兩個(gè)相互獨(dú)立的樣本比例之差的抽樣分布
第八章 參數(shù)估計(jì)
8.1 參數(shù)估計(jì)的一般問題
8.2 總體均值的置信區(qū)間
8.3 總體比例的置信區(qū)間
8.4 最小樣本容量的確定
第九章 假設(shè)檢驗(yàn)
9.1 假設(shè)檢驗(yàn)的一般問題
9.2 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
9.3 總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)
9.4 假設(shè)檢驗(yàn)的勢(shì)和第二類錯(cuò)誤
9.5 假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間
第十章 卡方檢驗(yàn)
10.1 卡方檢驗(yàn)的一般問題
10.2 擬合優(yōu)度的卡方檢驗(yàn)
10.3 獨(dú)立性卡方檢驗(yàn)
10.4 比例的同類性檢驗(yàn)
10.5 兩個(gè)分類變量相關(guān)程度的度量
第十一章 方差分析
11.1 方差分析的基本原理
11.2 單因子方差分析
第十二章 簡(jiǎn)單線性回歸
12.1 兩個(gè)數(shù)值型變量的關(guān)系
12.2 簡(jiǎn)單線性回歸模型和最小二乘點(diǎn)估計(jì)
12.3 模型假定和標(biāo)準(zhǔn)差
12.4 斜率和y軸截距的顯著性檢驗(yàn)
12.5 判定系數(shù)
12.6 模型的F檢驗(yàn)
12.7 殘差分析
12.8 非線性模型轉(zhuǎn)化為線性模型
部分習(xí)題參考答案
主要參考文獻(xiàn)
附錄：常用公式和表