工程設計中可靠性驗證、試驗與分析

譯叢序言
譯者序
前言
第1章當代視角的可靠性概念及可靠性設計
1.1什么是可靠性
1.2可靠性建模概述
1.3可靠性規(guī)劃概述
1.4成功的可靠性規(guī)劃努力成為可能
1.5可靠性增長管理
1.6練習
附錄1FMEA/FMECA/DVP&R
第2章可靠性評估定義、順序統(tǒng)計入門\t
2.1可靠性指標\t
2.2F(t)的經(jīng)驗估計及其他可靠性指標：應用順序統(tǒng)計
2.3截尾數(shù)據(jù)的處理
2.4練習
附錄2μ的變形求導及秩估計理論
第3章可靠性評價中的統(tǒng)計分布概述
3.1簡介
3.2正態(tài)分布
3.3對數(shù)正態(tài)分布
3.4指數(shù)分布
3.5威布爾分布
3.6極值分布（Gumbel分布）
3.7應用于可靠性分析的其他分布\t
3.8混合及競爭失效模型
3.9練習
附錄3A背景
附錄3B威布爾總體矩
第4章參數(shù)估計技術概述
4.1簡介
4.2秩回歸和概率繪圖法
4.3極大似然估計
4.4正態(tài)及威布爾置信區(qū)間的仿真分析
4.5其他的估計方法
4.6估計方法選擇的建議
4.7指數(shù)分布參數(shù)估計
4.8三參數(shù)威布爾分布
4.9練習
附錄4A蒙特卡洛參數(shù)估計
附錄4B參考圖表
第5章分布擬合檢驗
5.1簡介
5.2擬合優(yōu)度檢驗方法
5.3練習
附錄5K-S統(tǒng)計關鍵值
第6章試驗樣本量的確定
6.1確認/驗證試驗
6.2成功試驗
6.3成敗型試驗
6.4指數(shù)試驗計劃公式
6.5威布爾試驗規(guī)劃
6.6尾檢測
6.7故障檢測
6.8其他管理上應考慮的內(nèi)容
6.9小結(jié)
6.10練習
附錄6A二項式分布
附錄6B失效率p的貝葉斯估計
附錄6C威布爾性能
第7章加速試驗
7.1加速測試
7.2高加速壽命試驗
7.3加速壽命試驗
7.4物理模型的使用
7.5Minitab中評價壽命與應力關系的線性統(tǒng)計模型的使用
7.6小結(jié)
7.7練習
附錄7AQ-Q圖
附錄7B多重截尾數(shù)據(jù)回歸模型參數(shù)的極大似然估計
第8章設計驗證的工程方法
8.1計算機輔助工程方法
8.2概率設計
8.3參數(shù)模型
8.4小結(jié)
8.5練習
附錄8一階可靠性設計方法
第9章似然估計（提高篇）
9.1極大似然點估計
9.2置信區(qū)間估計的極大似然方法
9.3練習
附錄9A正態(tài)分布參數(shù)μ和σ的Wolynetz極大似然估計算法
附錄9B證明：指數(shù)總試驗時間T服從Γ（r,λ）
第10章對比設計
10.1基于概率或秩回歸圖比較法
10.2Q-Q圖方法
10.3使用似然理論估計數(shù)據(jù)的差異
10.4近似F-差異檢驗—威布爾和指數(shù)分布
10.5小結(jié)
10.6練習
參考文獻
參考軟件