極化SAR理論、方法與應(yīng)用

前言
第1章極化SAR散射理論1
1.1引言1
1.2極化波的表征2
1.2.1平面極化波2
1.2.2極化橢圓4
1.2.3Jones矢量6
1.2.4Jones相干矩陣7
1.2.5Stokes矢量9
1.3目標(biāo)散射特性的表征11
1.3.1時(shí)間反演與散射坐標(biāo)系12
1.3.2極化散射矩陣和矢量化15
1.3.3Mueller矩陣和Kennaugh矩陣的統(tǒng)一18
1.3.4極化協(xié)方差矩陣與極化相干矩陣21
1.3.5不同表征矩陣間的轉(zhuǎn)換23
第2章后驗(yàn)極化SAR定標(biāo)26
2.1極化SAR定標(biāo)基本原理26
2.1.1極化SAR定標(biāo)26
2.1.2極化定標(biāo)模型27
2.2定標(biāo)參考目標(biāo)27
2.2.1參考點(diǎn)目標(biāo)28
2.2.2參考分布目標(biāo)32
2.3極化SAR定標(biāo)方法32
2.3.1點(diǎn)目標(biāo)定標(biāo)法33
2.3.2分布目標(biāo)定標(biāo)方法33
2.3.3混合定標(biāo)法及改進(jìn)算法35
2.4改進(jìn)的后驗(yàn)極化SAR定標(biāo)方法42
2.4.1Ainsworth算法的性能分析42
2.4.2改進(jìn)的后驗(yàn)極化SAR定標(biāo)方法44
2.4.3算法精度分析46
2.5極化SAR定標(biāo)算法的適用范圍分析49
2.5.1低串?dāng)_極化數(shù)據(jù)定標(biāo)比較50
2.5.2高串?dāng)_極化數(shù)據(jù)定標(biāo)比較51
第3章極化相干目標(biāo)統(tǒng)一三分量分解模型54
3.1極化分解54
3.2極化相干目標(biāo)分解模型55
3.2.1Pauli分解56
3.2.2SDH分解58
3.2.3Cameron分解60
3.2.4TSVM模型62
3.3對(duì)稱散射空間描述63
3.3.1對(duì)稱散射空間單位球表示64
3.3.2對(duì)稱散射空間度量距離68
3.3.3對(duì)稱散射體分類70
3.3.4對(duì)稱散射體可視化72
3.4極化相干目標(biāo)統(tǒng)一三分量分解模型73
3.4.1最小對(duì)稱散射分量特征描述73
3.4.2統(tǒng)一三分量散射模型74
3.4.3SDH分解與Cameron分解等價(jià)性77
3.5相干目標(biāo)分解統(tǒng)一性分析78
第4章基于物理散射模型的極化SAR目標(biāo)分解81
4.1非相干目標(biāo)極化分解81
4.2Freeman三分量分解方法85
4.3Yamaguchi四分量分解方法88
4.4改進(jìn)的四分量分解方法91
4.4.1Yamaguchi分解負(fù)功率像素產(chǎn)生的條件93
4.4.2定向角補(bǔ)償93
4.4.3修正的體散射模型96
4.4.4功率限制判定條件98
4.4.5四分量分解結(jié)果與分析98
4.5針對(duì)特殊城區(qū)地物的四分量分解方法101
4.5.1定向角補(bǔ)償?shù)木窒扌?01
4.5.245°定向角建筑物的散射特性分析103
4.5.3廣義的偶次散射模型104
4.5.4針對(duì)特殊城區(qū)地物的四分量分解方法105
4.5.5特殊地物的分離條件108
4.5.6特殊地物分解結(jié)果與分析109
第5章面向應(yīng)用的極化SAR變化檢測111
5.1引言111
5.1.1國內(nèi)外研究現(xiàn)狀112
5.1.2極化SAR變化檢測存在的問題117
5.2極化SAR圖像雜波統(tǒng)計(jì)模型描述118
5.2.1極化散射矢量的統(tǒng)計(jì)分布模型119
5.2.2極化相干矩陣的統(tǒng)計(jì)分布模型121
5.3基于極不均勻模型的極化SAR變化檢測123
5.3.1改進(jìn)的極化SAR乘性模型123
5.3.2基于極化SAR乘性模型的相似性度量128
5.3.3改進(jìn)的極化SAR變化檢測方法129
5.3.4實(shí)驗(yàn)與分析131
5.4針對(duì)特定地物類型的極化SAR變化檢測139
5.4.1針對(duì)于特定地物類型的變化測度139
5.4.2針對(duì)特定地物類型的變化檢測方法145
5.4.3實(shí)驗(yàn)與分析146
第6章簡縮極化SAR數(shù)據(jù)處理方法151
6.1引言151
6.2簡縮極化SAR數(shù)據(jù)仿真152
6.2.1π/4模式簡縮極化SAR數(shù)據(jù)仿真152
6.2.2DCP模式簡縮極化SAR數(shù)據(jù)仿真154
6.2.3CTLR模式簡縮極化SAR數(shù)據(jù)仿真155
6.2.4簡縮極化SAR數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣156
6.3基于信息重建的簡縮極化SAR數(shù)據(jù)處理157
6.3.1全極化SAR協(xié)方差矩陣重建157
6.3.2全極化SAR干涉協(xié)方差矩陣重建159
6.4簡縮極化SAR目標(biāo)分解161
6.4.1m-δ/m-χ分解162
6.4.2簡縮極化Freeman-Durden分解163
6.4.3H/α分解164
6.4.4簡縮極化H/α特征空間172
6.5簡縮極化SAR數(shù)據(jù)應(yīng)用研究178
參考文獻(xiàn)181