膜分離過(guò)程的優(yōu)化與控制方法研究

前言
1 緒論
1．1 膜分離技術(shù)的發(fā)展和理想膜分離過(guò)程目標(biāo)
1．1．1 膜分離技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用瓶頸
1．1．2 膜分離過(guò)程控制的復(fù)雜性
1．1．3 膜分離過(guò)程控制技術(shù)的現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題
1．1．4 理想膜分離過(guò)程的概念
1．2 過(guò)程控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1．2．1 控制理論與過(guò)程控制的發(fā)展
1．2．2 過(guò)程控制系統(tǒng)的發(fā)展
1．2．3 面向過(guò)程的集成優(yōu)化控制技術(shù)
1．3 本書的意義
2 氣體膜分離過(guò)程兩段流程的控制
2．1 氣體膜分離機(jī)理分析
2．1．1 氣體膜分離原理
2．1．2 氣體膜分離過(guò)程的數(shù)學(xué)模型
2．1．3 氣體膜分離過(guò)程的影響因素
2．2 煉廠氣氫回收裝置的控制
2．2．1 兩段工藝流程
2．2．2 基本控制回路
2．3 PID參數(shù)整定
2．3．1 PID參數(shù)整定原則
2．3．2 PID參數(shù)整定方法
2．3．3 原料氣入膜溫度的模糊自整定PID控制
2．4 現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用結(jié)果
2．4．1 控制系統(tǒng)穩(wěn)定性
2．4．2 基于機(jī)理模型模擬的操作優(yōu)化
2．5 本章小結(jié)
3 氣體膜分離過(guò)程中性能指標(biāo)的軟測(cè)量技術(shù)研究
3．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量技術(shù)
3．1．1 軟測(cè)量技術(shù)
3．1．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量技術(shù)
3．2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
3．2．1 主導(dǎo)變量和輔助變量的選擇
3．2．2 數(shù)據(jù)采集和處理
3．2．3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模
3．3 仿真實(shí)驗(yàn)
3．3．1 煉廠氣氫回收裝置的工藝流程
3．3．2 樣本的選擇
3．3．3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練與校驗(yàn)
3．4 結(jié)果與討論
3．5 軟測(cè)量模型的在線校正
3．6 本章小結(jié)
4 氣體膜分離過(guò)程單級(jí)流程性能參數(shù)預(yù)測(cè)研究
4．1 引言
4．2 煉廠氣氫回收膜分離過(guò)程單級(jí)流程
4．3 過(guò)程建模變量確定
4．4 數(shù)據(jù)采集處理和主元分析
4．5 RBFNN智能建模與過(guò)程性能參數(shù)預(yù)測(cè)
4．5．1 RBFNN智能建模
4．5．2 過(guò)程性能參數(shù)預(yù)測(cè)
4．6 LSSVM智能建模與過(guò)程性能參數(shù)預(yù)測(cè)
4．6．1 LSSVM智能建模
4．6．2 過(guò)程性能參數(shù)預(yù)測(cè)
4．7 本章小結(jié)
5 氣體膜分離過(guò)程兩級(jí)流程性能參數(shù)預(yù)測(cè)研究
5．1 引言
5．2 基于PCA-LSSVM的氣體膜分離過(guò)程性能參數(shù)預(yù)測(cè)
5．2．1 煉廠氣氫回收過(guò)程兩級(jí)流程
5．2．2 過(guò)程建模變量確定
5．2．3 數(shù)據(jù)采集處理與主元分析
5．2．4 LSSVM智能建模
5．2．5 過(guò)程性能參數(shù)預(yù)測(cè)
5．3 基于PSO-BPNN的氣體膜分離過(guò)程性能參數(shù)預(yù)測(cè)
5．3．1 天然氣脫CO2過(guò)程兩級(jí)流程
5．3．2 過(guò)程變量確定與數(shù)據(jù)采集處理
5．3．3 BPNN智能建模與過(guò)程性能參數(shù)預(yù)測(cè)
5．3．4 PSO-BPNN建模與過(guò)程性能參數(shù)預(yù)測(cè)
5．4 本章小結(jié)
6 氣體膜分離過(guò)程多級(jí)流程性能參數(shù)在線預(yù)測(cè)研究
6．1 引言
6．2 基于LSSVM的煉廠氣氫回收過(guò)程性能參數(shù)在線預(yù)測(cè)
6．2．1 煉廠氣氫回收過(guò)程三級(jí)流程
6．2．2 過(guò)程變量選擇和數(shù)據(jù)采集處理
6．2．3 在線模型的建立與校驗(yàn)
6．2．4 過(guò)程性能參數(shù)預(yù)測(cè)
6．3 基于LSSVM的天然氣脫CO2過(guò)程性能參數(shù)在線預(yù)測(cè)
6．3．1 在線模型的建立與校驗(yàn)
6．3．2 過(guò)程性能參數(shù)在線預(yù)測(cè)
6．4 本章小結(jié)
7 氣體膜分離物料平衡過(guò)程的控制與優(yōu)化
7．1 氣體膜分離過(guò)程的關(guān)鍵控制參數(shù)
7．2 物料平衡控制點(diǎn)的比較
7．3 物料平衡的控制
7．3．1 原料氣流量的自動(dòng)控制
7．3．2 滲透氣流量的自動(dòng)控制
7．3．3 物料平衡的控制方向
7．3．4 物料平衡的雙重控制
7．4 物料平衡過(guò)程優(yōu)化控制
7．4．1 過(guò)程優(yōu)化與遺傳算法
7．4．2 物料平衡過(guò)程優(yōu)化控制算法
7．5 現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用結(jié)果
7．6 本章小結(jié)
8 液體膜分離濃縮過(guò)程的控制
8．1 影響反滲透和納濾膜性能的因素
8．2 濃縮過(guò)程的工藝流程
8．2．1 定時(shí)清洗間歇排料濃縮工藝流程及循環(huán)程序
8．2．2 隨機(jī)清洗連續(xù)排料濃縮工藝流程及控制時(shí)序
8．3 大豆低聚糖隨機(jī)清洗連續(xù)排料濃縮工藝流程的控制．
8．3．1 排料量的SCC二級(jí)控制
8．3．2 原料罐液位的選擇性控制及PFC預(yù)測(cè)函數(shù)控制
8．3．3 大豆低聚糖濃縮過(guò)程先進(jìn)控制系統(tǒng)
8．4 現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用結(jié)果
8．4．1 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)
8．4．2 控制效果
8．5 本章小結(jié)
9 膜分離過(guò)程全集成優(yōu)化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
9．1 膜分離過(guò)程優(yōu)化控制的意義
9．2 膜分離過(guò)程全集成優(yōu)化控制的基本思想
9．3 膜分離過(guò)程全集成優(yōu)化控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則
9．4 膜分離過(guò)程全集成優(yōu)化控制系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)
9．4．1 膜分離過(guò)程全集成優(yōu)化控制的目標(biāo)
9．4．2 膜分離過(guò)程全集成優(yōu)化控制系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)
9．4．3 煉廠氣氫回收過(guò)程全集成優(yōu)化控制系統(tǒng)
9．5 現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用結(jié)果
9．5．1 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)
9．5．2 技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析
9．6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄 膜分離性能預(yù)測(cè)
名詞索引