水電站動態(tài)不確定優(yōu)化調(diào)度模型及決策系統(tǒng)研究與應(yīng)用

定　價：￥38.00

作　者：	張仁貢著
出版社：	浙江大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	工業(yè)技術(shù) 水利工程水能利用/水電站工程

購買這本書可以去

ISBN：	9787308146135	出版時間：	2015-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	178	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　水電站水輪機組動力特性分析與研究、水電站動態(tài)不確定優(yōu)化調(diào)度模型研究、水電站動態(tài)不確定優(yōu)化調(diào)度算法研究、抽水蓄能電站動態(tài)不確定優(yōu)化調(diào)度研究、水電站動態(tài)不確定智能調(diào)度決策系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用等。

作者簡介

　　張仁貢，男，1975出生，浙江省文成縣人。2002年6月華北水利水電大學(xué)水利水電1一程專業(yè)畢業(yè)，獲碩士學(xué)位。2014年6月浙江丁業(yè)大學(xué)控制理論與控制工程專業(yè)博士研究生畢業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位。2014年晉升為教授?，F(xiàn)任浙江同濟科技職業(yè)學(xué)院教授、發(fā)電廠及電力系統(tǒng)專業(yè)（浙江省高職高專）帶頭人、水能水資源研究所所長、全國注冊水利建設(shè)監(jiān)理總工程師、機電類專業(yè)高級考評員。兼任華北水利水電大學(xué)碩士生導(dǎo)師，國際小水電聯(lián)合會特聘專家，國際小水電中心技術(shù)團專家，浙江省“五水共治”技術(shù)團專家，中國水力發(fā)電工程學(xué)會會員，中國可拓工程學(xué)會委員，浙江省儀器儀表專業(yè)委員會委員、全國中文核心期刊《水電能源科學(xué)》等雜志評審專家。入選浙江省“新世紀151人才工程”。在科學(xué)研究方面，主持和承擔(dān)國家、?。ú浚?、地（廳）級課題40余項；發(fā)表論文40余篇。主編浙江省重點教材2部，出版專著3部。成果曾獲大禹水利科學(xué)技術(shù)獎、浙江省農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化推廣獎、浙江省水利科技創(chuàng)新獎等10余項。在教學(xué)方面，主持國家級精品資源共享課程《水電站計算機監(jiān)控技術(shù)》，為大學(xué)生講授“發(fā)電廠綜合技能實訓(xùn)”、“發(fā)電廠動力部分”等多門課程，教學(xué)效果優(yōu)秀，獲浙江省高校教育教學(xué)成果一等獎、全國“十一五”教學(xué)成果一等獎。獲浙江省優(yōu)秀青年教師、浙江省高校優(yōu)秀共產(chǎn)黨員等稱號。

圖書目錄

第l章緒論 1.1 背景與研究意義 1.2 水電站動力特性研究現(xiàn)狀 1.3 水電站廠內(nèi)優(yōu)化調(diào)度研究綜述 1.4 水電站廠內(nèi)優(yōu)化調(diào)度智能決策研究現(xiàn)狀 1.5 主要研究內(nèi)容 1.6 研究的結(jié)構(gòu)體系第2章水電站水輪機組的動力特性分析與研究 2.1 引言 2.2 水電站機組動力特性基本原理 2.3 模糊動力特性數(shù)據(jù)的獲取 2.4 模糊動力特性數(shù)據(jù)的處理方法 2.5 基于指數(shù)衰減方法的點線靜態(tài)修正 2.6 基于可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的全局動態(tài)修正 2.7 動力特性數(shù)據(jù)存儲策略 2.8 應(yīng)用實例分析本章小結(jié) 第3章水電站動態(tài)不確定優(yōu)化調(diào)度模型研究 3.1 引言 3.2 動態(tài)不確定因素分析 3.3 確定性約束和不確定性約束 3.4 動態(tài)不確定優(yōu)化調(diào)度模型的建立 3.5 動態(tài)不確定優(yōu)化調(diào)度模型的計算機實現(xiàn)方法 3.6 應(yīng)用實例分析本章小結(jié) 第4章水電站動態(tài)不確定優(yōu)化調(diào)度的算法研究 4.1 引言 4.2 基于時空動態(tài)規(guī)劃法的優(yōu)化調(diào)度研究 4.3 基于螺旋法向逼近遺傳算法的優(yōu)化調(diào)度研究 4.4 應(yīng)用實例分析本章小結(jié) 第5章抽水蓄能電站動態(tài)不確定優(yōu)化調(diào)度研究 5.1 引言 5.2 抽水蓄能電站動態(tài)不確定優(yōu)化調(diào)度模型 5.3 基于模糊擾動的螺旋法向逼近遺傳算法 5.4 仿真實例分析本章小結(jié) 第6章水電站動態(tài)不確定智能調(diào)度決策系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用 6.1 引言 6.2 總體框架設(shè)計 6.3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā) 6.4 動力特性分析模塊的設(shè)計與開發(fā) 6.5 動態(tài)不確定優(yōu)化調(diào)度組件的設(shè)計與開發(fā) 6.6 智能決策模塊的設(shè)計與開發(fā) 6.7 仿真實例分析本章小結(jié) 第7章結(jié)論與展望 7.1 結(jié) 論 7.2 展望符號說明附錄參考文獻索引