全相位數(shù)字信號處理方法及MATLAB實現(xiàn)

第1章  緒論1
1.1 全相位濾波方法1
1.2 全相位濾波理論的發(fā)展現(xiàn)狀6
1.3 MATLAB在信號處理中的應用7
1.4 本書的主要內容10
1.5 本書的主要特點10
第2章  全相位理論基礎12
2.1  FIR數(shù)字濾波器設計方法12
2.1.1  常規(guī)法13
2.1.2  窗函數(shù)法20
2.1.3  頻率抽樣法25
2.1.4  切比雪夫逼近法27
2.1.5  其他方法28
2.2  全相位數(shù)字濾波器28
2.2.1  DFT域無窗全相位數(shù)字濾波器30
2.2.2  DFT域單窗全相位數(shù)字濾波器37
2.2.3  DFT域雙窗全相位數(shù)字濾波器41
2.3  全相位數(shù)字濾波器特性46
2.4  應用舉例61
2.4.1  基于ap的信號濾波61
2.4.2  邊界拓展63
2.4.3  噪聲多帶分解67
2.5  小結68
第3章  基于全相位的窗函數(shù)設計69
3.1  濾波器設計中的窗函數(shù)69
3.1.1  窗的作用69
3.1.2  傳統(tǒng)窗特性73
3.1.3  apDW頻率取樣誤差分析85
3.2  基于LMS準則的基窗設計算法89
3.3  基于矩形二叉分解的基窗設計95
3.4  最小二乘基窗設計算法101
3.5  小結104
第4章  正交域全相位變換105
4.1  正交變換域105
4.1.1  一維變換的正交基105
4.1.2  沃爾什正交基106
4.1.3  余弦正交基110
4.1.4  其他正交變換113
4.1.4.1  哈達瑪變換113
4.1.4.2  數(shù)論變換115
4.1.4.3  卡-洛變換117
4.2  變換域全相位濾波器設計118
4.2.1  DCT域全相位濾波器118
4.2.2  DWT域全相位濾波器124
4.2.3  變換域全相位信號處理126
4.3  小結134
第5章  二維全相位變換135
5.1  二維線性系統(tǒng)135
5.2  二維變換正交基140
5.2.1  二維傅立葉變換141
5.2.2  二維沃爾什和哈達瑪變換146
5.2.3  二維正弦變換150
5.3  二維全相位信號處理151
5.4  二維DFT全相位156
5.5  二維DCT/DWT全相位168
5.6  二維全相位信號處理特性173
5.7  小結182
第6章  基于W-O的譜分析183
6.1  譜估計的一般理論183
6.1.1  經典功率譜估計184
6.1.1.1  直接法184
6.1.1.2  間接法184
6.1.1.3  直接法的改進184
6.1.2  現(xiàn)代功率譜估計189
6.1.2.1  參數(shù)模型法189
6.1.2.2  譜估計存在的問題192
6.2  全相位譜估計193
6.2.1  基于W-O算法的譜估計193
6.2.2  W-O譜分析在信號檢測中的應用199
6.3  小結202
第7章  設計濾波器組的全相位方法203
7.1  抽取和內插203
7.1.1  一維信號分析203
7.1.2  二維信號分析208
7.2  濾波器組213
7.2.1  雙通道正交鏡像濾波器組(2QMFB)213
7.2.2  2QMFB完全重建系統(tǒng)216
7.2.3  全相位半帶濾波器設計217
7.2.4  全相位半帶濾波器的譜分解225
7.3  圖像子帶分解236
7.4  全相位2QMF多分辨率實驗238
7.4.1  一維信號分解與重構239
7.4.2  二維信號分解與重構244
7.5  小結249
第8章  設計模板的全相位方法250
8.1  模板設計理論251
8.2  亞奈取樣圖像的二維譜分析261
8.2.1  二維列率譜分析261
8.2.2  二維頻譜分析263
8.3  全相位內插模板設計264
8.4  傳統(tǒng)插值算法268
8.4.1  理想內插269
8.4.2  最近鄰域插值270
8.4.3  雙線性內插271
8.4.4  B樣條內插272
8.4.5  立方卷積內插274
8.4.6  小波內插276
8.5  全相位插值算法279
8.5.1  I型全相位插值280
8.5.2  II型全相位插值284
8.6  圖像內插實驗290
8.7  小結296
第9章  基于W-0的自適應信號處理297
9.1  引言297
9.2  自適應濾波器概述297
9.2.1  最佳濾波準則298
9.2.2  自適應濾波器的應用298
9.2.3  自適應濾波算法300
9.3  傳統(tǒng)自適應算法297
9.3.1  最小均方濾波算法300
9.3.2  最陡下降法303
9.3.3  最小均方LMS算法304
9.4  時域加權重疊LMS算法(WO-LMS)309
9.5  變換域加權重疊LMS算法(WO-TLMS)313
9.6  WO-LMS在自適應辨識中的應用314
9.7  WO-LMS在自適應除噪中的應用323
9.8  小結328
第10章  全相位處理的SIMULINK仿真329
10.1  MATLAB簡介329
 10.1.1  數(shù)值計算329
 10.1.2  圖形功能330
 10.1.3  工具箱331
10.2  Simulink仿真333
 10.2.1  Simulink簡介334
 10.2.2  Simulink中的白噪聲分析336
 10.2.3  基于小波的數(shù)字信號處理336
10.3  全相位濾波器仿真339
10.4  小結343
附錄A1  矩陣譜證明345
附錄A2  多相分解349
附錄A3  幾種特殊濾波器351
參考文獻