云計(jì)算導(dǎo)論：從應(yīng)用視角開(kāi)啟云計(jì)算之門(mén)

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	韓燕波等
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	程序設(shè)計(jì) 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)

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ISBN：	9787121247972	出版時(shí)間：	2015-01-01	包裝：
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　云計(jì)算是一個(gè)龐大的技術(shù)體系，剛開(kāi)始學(xué)習(xí)云計(jì)算的讀者很容易迷失在宏觀的概念或特定的工具中，往往不得其門(mén)而入。本書(shū)從如何有效利用云的視角，以提問(wèn)的方式梳理脈絡(luò)和要點(diǎn)，帶領(lǐng)讀者登堂入室。區(qū)別于市面上側(cè)重于宏觀知識(shí)和概念介紹或者側(cè)重于某一特定技術(shù)或工具講解的云計(jì)算書(shū)籍，本書(shū)既不停留在遠(yuǎn)景，也不局限于某一技術(shù)和工具的細(xì)節(jié)，而是在對(duì)云計(jì)算的本質(zhì)問(wèn)題、基本原則、基本結(jié)構(gòu)以及基本的云計(jì)算技能、應(yīng)用實(shí)踐方法方面下功夫，期冀能夠幫助讀者既對(duì)云計(jì)算的技術(shù)體系有全局觀和深入認(rèn)識(shí)，又能夠動(dòng)手實(shí)踐掌握具體的技術(shù)并明白其背后的道理。

作者簡(jiǎn)介

　　韓燕波，德國(guó)柏林工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件博士畢業(yè)。2000年被聘為中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員，入選中科院海外杰出人才計(jì)劃（中科院百人計(jì)劃，2001期）。曾任中科院研究生院教授、博士生導(dǎo)師、中科院計(jì)算技術(shù)研究所網(wǎng)格與服務(wù)計(jì)算研究中心主任、軟件集成與服務(wù)計(jì)算研究分中心主任、中德軟件集成技術(shù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任?，F(xiàn)任北方工業(yè)大學(xué)2級(jí)教授、北方工業(yè)大學(xué)云計(jì)算研究中心主任。

圖書(shū)目錄

第1章緒論 1
1.1 摩爾定律 1
1.2 云計(jì)算的出現(xiàn) 3
1.3 從領(lǐng)域應(yīng)用需求看云計(jì)算 5
1.3.1 城市交通系統(tǒng)概述 5
1.3.2 信息處理基礎(chǔ)設(shè)施需求 6
1.3.3 海量數(shù)據(jù)集成和處理的需求 7
1.3.4 多應(yīng)用系統(tǒng)集成和協(xié)同的需求 8
1.3.5 傳統(tǒng)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn) 10
1.4 云計(jì)算能帶來(lái)什么 14
1.5 如何盡快學(xué)好云計(jì)算 15
1.6 思考題 16
第2章云計(jì)算初探 17
2.1 云計(jì)算的定義和基本特征 17
2.2 云計(jì)算的發(fā)展動(dòng)因和沿革 19
2.2.1 計(jì)算模式的演變 20
2.2.2 互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的演變 21
2.2.3 數(shù)據(jù)管理的演變 22
2.2.4 應(yīng)用軟件形態(tài)的演變 24
2.2.5 人機(jī)交互方式的演變 25
2.3 云基礎(chǔ)設(shè)施體系架構(gòu)與核心技術(shù) 27
2.4 搭建和使用云基礎(chǔ)設(shè)施所要解決的核心問(wèn)題 29
2.5 小結(jié) 31
2.6 思考題 31
第3章如何實(shí)現(xiàn)連網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)化利用與彈性伸縮 32
3.1 引言 32
3.2 虛擬化 33
3.2.1 虛擬化的定義 34
3.2.2 虛擬化的歷史沿革與分類(lèi) 35
3.3 服務(wù)器虛擬化 36
3.3.1 核心概念 36
3.3.2 關(guān)鍵特性 37
3.3.3 面臨的問(wèn)題 38
3.4 服務(wù)器虛擬化關(guān)鍵技術(shù) 39
3.4.1 服務(wù)器虛擬化的實(shí)施過(guò)程 39
3.4.2 動(dòng)態(tài)資源優(yōu)化 41
3.4.3 虛擬機(jī)遷移 42
3.5 虛擬化資源環(huán)境建設(shè)與管理 43
3.5.1 虛擬化資源管理平臺(tái)體系架構(gòu) 44
3.5.2 虛擬化資源管理平臺(tái)模塊功能 45
3.5.3 虛擬化資源管理平臺(tái)管理流程 47
3.6 小結(jié) 48
3.7 思考題 49
第4章如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的彈性存儲(chǔ) 50
4.1 引言 50
4.2 彈性存儲(chǔ)的核心問(wèn)題 51
4.2.1 命名空間 52
4.2.2 元數(shù)據(jù)管理 54
4.2.3 故障和錯(cuò)誤處理 55
4.2.4 性能和效率 61
4.3 HDFS 62
4.3.1 HDFS的目標(biāo)和基本假設(shè)條件 62
4.3.2 HDFS體系架構(gòu) 63
4.3.3 性能保障 65
4.3.4 訪(fǎng)問(wèn)接口 68
4.4 HDFS的管理與應(yīng)用 69
4.4.1 基于命令行的管理與應(yīng)用 69
4.4.2 基于Java API的管理與應(yīng)用 73
4.5 應(yīng)用實(shí)例：視頻文件管理系統(tǒng) 76
4.5.1 需求分析 76
4.5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 77
4.5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 78
4.6 小結(jié) 82
4.7 思考題 82
第5章如何實(shí)現(xiàn)海量多元數(shù)據(jù)的高效管理 83
5.1 引言 83
5.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 84
5.2.1 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原理 84
5.2.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)模型 86
5.2.3 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)劃分技術(shù) 90
5.2.4 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)及其分類(lèi) 94
5.2.5 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì) 95
5.3 HBase數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 99
5.3.1 數(shù)據(jù)模型 99
5.3.2 系統(tǒng)架構(gòu) 101
5.3.3 HBase訪(fǎng)問(wèn)接口 106
5.4 HBase的管理與應(yīng)用 106
5.4.1 基于命令行的管理與應(yīng)用 106
5.4.2 基于Java API的管理與應(yīng)用 111
5.5 應(yīng)用實(shí)例：交通監(jiān)控圖片管理 116
5.5.1 需求分析 116
5.5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 116
5.5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 117
5.6 小結(jié) 122
5.7 思考題 122
第6章如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行分析與處理 123
6.1 引言 123
6.2 MapReduce的由來(lái)和原理 124
6.2.1 一個(gè)樸素的單詞計(jì)數(shù)程序 124
6.2.2 多線(xiàn)程并行化單詞計(jì)數(shù)程序 124
6.2.3 使用分塊存儲(chǔ)的單詞計(jì)數(shù)程序 125
6.2.4 在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上并行運(yùn)行的單詞計(jì)數(shù)程序 126
6.2.5 MapReduce的提出 127
6.2.6 MapReduce的設(shè)計(jì)思想 129
6.3 MapReduce的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)——Hadoop 131
6.3.1 Hadoop運(yùn)行環(huán)境 131
6.3.2 Hadoop工作流程 132
6.3.3 Hadoop作業(yè)運(yùn)行機(jī)制 133
6.4 Hadoop中的數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式 140
6.4.1 文件輸入 141
6.4.2 其他輸入格式 143
6.4.3 輸出格式 143
6.5 Hadoop編程案例 143
6.5.1 單詞計(jì)數(shù)程序例子回顧 143
6.5.2 數(shù)據(jù)去重 146
6.5.3 數(shù)據(jù)排序 149
6.6 小結(jié) 153
6.7 思考題 153
第7章如何利用云中的各類(lèi)資源 154
7.1 引言 154
7.2 服務(wù)計(jì)算基礎(chǔ) 155
7.2.1 服務(wù)的基本概念 155
7.2.2 SOA基本原理 156
7.2.3 Web服務(wù)的兩種基本形態(tài) 157
7.3 云服務(wù)與一切皆服務(wù)的交付模式 160
7.3.1 云服務(wù)的定義和分類(lèi) 160
7.3.2 XaaS與一切皆服務(wù)的交付模式 162
7.3.3 云服務(wù)案例 163
7.4 服務(wù)開(kāi)發(fā)實(shí)踐 165
7.4.1 Java與Web服務(wù)開(kāi)發(fā) 165
7.4.2 SOAP服務(wù)開(kāi)發(fā)實(shí)踐 166
7.4.3 REST服務(wù)開(kāi)發(fā)實(shí)踐 170
7.5 小結(jié) 172
7.6 思考題 172
第8章如何進(jìn)行云應(yīng)用開(kāi)發(fā) 173
8.1 引言 173
8.2 面向多租戶(hù)的云應(yīng)用設(shè)計(jì) 174
8.2.1 多租戶(hù)與應(yīng)用交付模式 174
8.2.2 多租戶(hù)應(yīng)用的設(shè)計(jì)要求 175
8.2.3 多租戶(hù)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)方法 176
8.2.4 業(yè)界現(xiàn)狀 177
8.3 基于服務(wù)組合的云應(yīng)用開(kāi)發(fā)方法 178
8.3.1 面向IT開(kāi)發(fā)人員的服務(wù)組合 178
8.3.2 面向最終用戶(hù)的服務(wù)組合 187
8.4 云應(yīng)用的部署 198
8.5 小結(jié) 201
8.6 思考題 202
第9章如何保證安全 203
9.1 引言 203
9.2 云基礎(chǔ)設(shè)施安全 204
9.2.1 網(wǎng)絡(luò)硬件安全 204
9.2.2 主機(jī)系統(tǒng)安全 206
9.2.3 安全管理 209
9.3 云數(shù)據(jù)安全 211
9.3.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全 212
9.3.2 數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)安全 213
9.3.3 數(shù)據(jù)管理安全 214
9.4 云應(yīng)用安全 215
9.4.1 用戶(hù)認(rèn)證 215
9.4.2 應(yīng)用授權(quán) 216
9.5 云安全標(biāo)準(zhǔn)和法律法規(guī) 219
9.6 小結(jié) 221
9.7 思考題 221
第10章綜合實(shí)踐：交通流量監(jiān)控 222
10.1 引言 222
10.2 需求分析 222
10.3 基礎(chǔ)環(huán)境搭建 224
10.4 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 228
10.5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和索引 233
10.6 查詢(xún)接口封裝 236
10.7 應(yīng)用界面開(kāi)發(fā) 238
10.8 云應(yīng)用開(kāi)發(fā)總結(jié) 239
10.9 思考題 241

附錄A OpenStack的安裝與配置 242
A.1 總體規(guī)劃 242
A.2 操作系統(tǒng)準(zhǔn)備 243
A.3 安裝OPENSTACK組件 244
A.4 KEYSTONE的配置、運(yùn)行與測(cè)試 247
A.5 GLANCE的配置、運(yùn)行與測(cè)試 249
A.6 NOVA的配置、運(yùn)行與測(cè)試 251
A.7 HORIZON的配置、運(yùn)行與測(cè)試 255
A.8 安裝與配置計(jì)算節(jié)點(diǎn) 257
附錄B Hadoop的安裝與配置 261
B.1 環(huán)境準(zhǔn)備 261
B.2 配置在單節(jié)點(diǎn)（偽分布式）環(huán)境下運(yùn)行HADOOP 262
B.3 在多節(jié)點(diǎn)（分布式）環(huán)境下運(yùn)行HADOOP 266
B.4 運(yùn)行WORDCOUNT詞頻統(tǒng)計(jì)程序 269
附錄C HBase的安裝與配置 272
C.1 單機(jī)版 272
C.2 偽分布模式 273
C.3 完全分布模式 274
參考文獻(xiàn) 277