數據挖掘理論、方法與應用

定　價：￥35.00

作　者：	羅澤舉
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網絡數據倉庫與數據挖掘數據庫

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ISBN：	9787121246333	出版時間：	2014-12-01	包裝：
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內容簡介

　　本書共分10章。第1章介紹了數據挖掘方法的歷史，另外討論了統(tǒng)計學習的一般模型。第2、3、4章介紹了三種數據挖掘模型：人工神經網絡、支持向量機和隱馬爾可夫模型。第5章介紹了一種新型支持向量誘導回歸模型，第6章介紹了一種基于快速訓練算法的HMM/SVM混合系統(tǒng)，第7章介紹了分解向前算法及PCA/ICA降維SVM模型，第8章介紹了不對稱支持向量機改進算法，第9章介紹了一種基于隱馬爾可夫模型的多重序列分析方法，第10章介紹了一類基于SVM/RBF的氣象模型預測系統(tǒng)。