數(shù)學之美+浪潮之巔（上下冊）

定　價：￥129.00

作　者：	吳軍著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	計算機理論、基礎知識計算機與互聯(lián)網(wǎng)

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ISBN：	9787115001450	出版時間：	2014-11-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	958	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《浪潮之巔（第二版上下冊）》：這不是一本科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史集，而是在這個數(shù)字時代，一本IT人非讀不可，而非IT人也應該閱讀的作品。一個企業(yè)的發(fā)展與崛起，絕非只是空有領導強人即可達成。任何的決策、同期的商業(yè)環(huán)境，都在都影響著企業(yè)的興衰。《浪潮之巔》不只是一本歷史書，除了講述科技頂尖企業(yè)的發(fā)展規(guī)律，對于華爾街如何左右科技公司，以及金融風暴對科技產(chǎn)業(yè)的沖擊，也多有著墨。此外，這本書也著力講述很多尚在普及或?qū)⒁l(fā)生的，比如微博和云計算，以及對下一代互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)浪潮的判斷和預測。因為在極度商業(yè)化的今天，科技的進步和商機是分不開的。誠如作者所言：“人的商業(yè)知識和眼光不是天生的，需要不斷地、有心地學習。經(jīng)過多年的學習、思考和實踐，我認定這樣一個規(guī)律，就是：科技的發(fā)展不是均勻的，而是以浪潮的形式出現(xiàn)。每一個人都應該看清楚浪潮，趕上浪潮，如此，便不枉此生?！薄稊?shù)學之美（第二版）》：幾年前，“數(shù)學之美”系列文章原刊載于谷歌黑板報，獲得上百萬次點擊，得到讀者高度評價。正式出版前，吳軍博士幾乎把所有文章都重寫了一遍，為的是把高深的數(shù)學原理講得更加通俗易懂，讓非專業(yè)讀者也能領略數(shù)學的魅力。《數(shù)學之美（第二版）》第一版上市后深受廣大讀者歡迎，并榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎。讀者說，讀了《數(shù)學之美（第二版）》，才發(fā)現(xiàn)大學時學的數(shù)學知識，比如馬爾科夫鏈、矩陣計算，甚至余弦函數(shù)原來都如此親切，并且栩栩如生，才發(fā)現(xiàn)自然語言和信息處理這么有趣。而今，數(shù)學在信息產(chǎn)業(yè)中的應用越來越廣泛，因此，作者在第二版中增加了一些內(nèi)容，尤其是針對大數(shù)據(jù)和機器學習的內(nèi)容，以便滿足人們對當下技術的學習需求。

作者簡介

　　吳軍，博士，畢業(yè)于清華大學和美國約翰·霍普金斯大學（博士），是著名自然語言處理和搜索專家，硅谷風險投資人。吳軍博士于2002年加入谷歌公司。在谷歌，他和AmitSinghal（谷歌院士，世界著名搜索專家）、MattCutts（谷歌反作弊官方發(fā)言人）等三位同事一起開創(chuàng)了網(wǎng)絡搜索反作弊的研究領域，并因此獲得谷歌工程獎。2003年，他和谷歌全球架構的總工程師朱會燦博士等共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前谷歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在谷歌期間，他還領導了許多研發(fā)項目，包括許多與中文相關的產(chǎn)品和自然語言處理的項目，并得到了當時公司首席執(zhí)行官埃里克？？施密特和創(chuàng)始人謝爾蓋？？布林的高度評價。2010年加盟騰訊公司，出任負責搜索和搜索廣告的副總裁。2012年回到谷歌，領導創(chuàng)新項目。目前任谷歌公司的PrincipalEngineer（首席工程師）。吳軍博士在國內(nèi)外發(fā)表過數(shù)十篇論文，曾獲得1995年全國人機語音智能接口會議的最佳論文獎和2000年Eurospeech的最佳論文獎。他還獲得和申請了十余項美國和國際專利。他撰寫的《浪潮之巔》和《數(shù)學之美》深受業(yè)界的好評，《浪潮之巔》曾榮獲“藍獅子2011年十大最佳商業(yè)圖書獎，《數(shù)學之美》榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎。吳軍博士在美國兩家風險投資基金（中國世紀基金和ZPark風險基金）分別擔任董事和顧問，他還擔任約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事，以及該校國際事務委員會的顧問。他曾經(jīng)是國家重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。從2012年起任職工業(yè)與信息化部的專家和顧問。

圖書目錄

《浪潮之巔（第二版）》
上冊
第一版讀者贊譽
第二版出版說明
第一版序言
第一版前言有幸見證歷史
1第1章帝國的余暉-AT&T公司
1百年帝國
2幾度繁榮
3利令智昏
4外來沖擊
結束語
第2章藍色巨人-IBM公司
1趕上機械革命的最后一次浪潮
2領導電子技術革命的浪潮
3錯過全球信息化的大潮
4他也是做（芯）片的
5保守的創(chuàng)新者
6內(nèi)部的優(yōu)勝劣汰
7后金融危機時代
結束語
第3章 “水果”公司的復興-喬布斯和蘋果公司
1傳奇小子
2迷失方向
3再創(chuàng)輝煌
4大難不死
5十年
結束語
第4章計算機工業(yè)的生態(tài)鏈
1摩爾定律
2安迪-比爾定律
3反摩爾定律
結束語
第5章奔騰的芯-英特爾公司
1時勢造英雄
2英特爾、摩托羅拉之戰(zhàn)
3指令集之爭
4英特爾和AMD的關系
5舉步艱難
結束語
第6章 IT領域的羅馬帝國-微軟公司
1雙雄會
2亡羊補牢
3人民戰(zhàn)爭
4帝國的誕生
5當世拿破侖
6尾大不掉
7條頓堡之戰(zhàn)
8客廳爭奪戰(zhàn)
9前門拒狼，后門進虎
結束語
第7章純軟件公司的先驅(qū)-甲骨文公司
1硅谷老兵新傳-埃里森其人
2鉆了IBM的空子
3天堂下的帝國
結束語
第8章互聯(lián)網(wǎng)的金門大橋-思科公司
1好風憑借力
2持續(xù)發(fā)展的絕招
3競爭者
4諾威格定律的宿命
結束語
第9章英名不朽-楊致遠、費羅和雅虎公司
1當世福特
2流量、流量、流量
3成也蕭何，敗也蕭何
4既生瑜，何生亮
5紅巨星
6自廢武功
7浪淘盡風流人物
結束語
第10章硅谷的見證人-惠普公司
1昔日硅谷之星
2有爭議的生死抉擇
3最有爭議的CEO
4亞洲制造的沖擊
5峰回路轉
后記
結束語
第11章沒落的貴族-摩托羅拉公司
1二戰(zhàn)的品牌
2黃金時代
3基因決定定律
4銥星計劃
5全線潰敗
6回天乏力
結束語
第12章硅谷的另一面
1成王敗寇
2嗜血的地方
3機會均等
4硅含量不斷降低
5亙古而常青
結束語
索引
下冊
《數(shù)學之美（第二版）》
第一版讀者贊譽
第二版出版說明
第一版序言
第二版序言
第二版前言
第1章文字和語言vs數(shù)字和信息
第2章自然語言處理——從規(guī)則到統(tǒng)計
第3章統(tǒng)計語言模型
第4章談談分詞
第5章隱含馬爾可夫模型
第6章信息的度量和作用
第7章賈里尼克和現(xiàn)代語言處理
第8章簡單之美——布爾代數(shù)和搜索引擎
第9章圖論和網(wǎng)絡爬蟲
第10章 PageRank——Google的民主表決式網(wǎng)頁排名技術
第11章如何確定網(wǎng)頁和查詢的相關性
第12章有限狀態(tài)機和動態(tài)規(guī)劃——地圖與本地搜索的核心技術
第13章 GoogleAK-47的設計者——阿米特·辛格博士
第14章余弦定理和新聞的分類
第15章矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題
第16章信息指紋及其應用
第17章由電視劇《暗算》所想到的——談談密碼學的數(shù)學原理
第18章閃光的不一定是金子——談談搜索引擎反作弊問題和搜索結果的權威性問題
第19章談談數(shù)學模型的重要性
第20章不要把雞蛋放到一個籃子里——談談最大熵模型
第21章拼音輸入法的數(shù)學原理
第22章自然語言處理的教父馬庫斯和他的優(yōu)秀弟子們
第23章布隆過濾器
第24章馬爾可夫鏈的擴展——貝葉斯網(wǎng)絡
第25章條件隨機場、文法分析及其他
第26章維特比和他的維特比算法
第27章上帝的算法——期望最大化算法
第28章邏輯回歸和搜索廣告
第29章各個擊破算法和Google云計算的基礎
第30章 Google大腦和人工神經(jīng)網(wǎng)絡
第31章大數(shù)據(jù)的威力——談談數(shù)據(jù)的重要性
附錄計算復雜度
第二版后記
索引