大數據智慧計算原理方法

前言
第1章大數據智慧計算原理與方法
　1.1大數的特性
　1.2大數獅智計算的求
　1.3大數智計算_方法
第2章跳板大數據智慧計算原理與方法
　2.1綠色能源
　2.1.1現有綠色能源技術的不足
　2.1.2通過云計算調配綠色能源的原理
　2.1.3通過云計算調配綠色能源的方法
　2.2虛擬建模
　2.2.1現有虛擬建模技術的不足
　2.2.2虛擬建模物転的原理
　2.2.3虛擬建模物聯云的方法
　2.3超級計算機訪問
　2.3.1現有超級計算機訪問技術的不足
　2.3.2通過移動終端訪問超級計算機的原理
　2.3.3通過移動終端訪問超級計算機的方法
第3章耦合大數據智慧計算原理與方法
　3.1智能電網的調度
　3.1.1現有智能電網調度技術的不足
　3.1.2智能電網分布式耦合調度的原理
　3.1.3智能電網分布式耦合調度的方法
　3.2云計算服務的調度
　3.2.1現有云服務調度技術的不足
　3.2.2多云服務調度的原理
　3.2.3多云服務調度的方法
　3.3結構化與非結構化數據庫
　3.3.1現有數據庫技術的不足
　3.3.2結構化與非結構化數據庫融合的原理
　3.3.3結構化與非結構化數據庫融合的方法
第4章先驗大數據智慧計算原理與方法
　4.1實時仿真
　4.1.1現有實時仿真技術的不足
　4.1.2仿真知識庫下實時仿真的原理
　4.1.3仿真知識庫下實時仿真的方法
　4.2文學作品作者鑒別
　4.2.1現有作者鑒別技術的不足
　4.2.2文學作品作者自動鑒別的原理
　4.2.3文學作品作者自動鑒別的方法
第5章自適應大數據智慧計算原理與方法
　5.1云計算
　5.1.1現有云計算技術的不足
　5.1.2自適應云計算的原理
　5.1.3自適應云計算的方法
　5.2超級計算機的調度S
　5.2.1現有超級計算機調度技術的不足
　5.2.2超級計算機自適應調度的原理
　5.2.3超級計算機自適應調度的方法
　5.3網頁廣告的插入
　5.3.1現有網頁廣告插人技術的不足
　5.3.2網頁廣告自適應插人的原理
　5.3.3網頁廣告自適應插人的方法
第6章增量大數據智慧計算原理與方法
　6.1數字城市的更新
　6.1.1現有數字城市更新技術的不足
　6.1.2數字城市增量更新的原理
　6.1.3數字城市增量更新的方法
　6.2知識庫的更新
　6.2.1現有知識庫更新技術的不足
　6.2.2知識庫增量式更新的原理
　6.2.3知識庫增量式更新的方法
　6.3視頻比對
　6.3.1現有視頻比對技術的不足
　6.3.2多粒度視頻比對的原理
　6.3.3多粒度視頻比對的方法
第7章自動大數據智慧計算原理與方法
　7.1數字城市的生成
　7.1.1現有數字城市生成技術的不足
　7.1.2數字城市全自動生成的原理
　7.1.3數字城市全自動生成的方法
　7.2多媒體的并行處理
　7.2.1現有多媒體并行技術的不足
　7.2.2多媒體自動切分并行的原理
　7.2.3多媒體自動切分并行的方法
　7.3多機器人巡邏
　7.3.1現有多機器人巡邏技術的不足
　7.3.2可擴展多機器人巡邏的原理
　7.3.3可擴展多機器人巡邏的方法
第8章分治大數據智慧計算原理與方法
　8.1視頻轉碼
　8.1.1現有視頻轉碼技術的不足
　8.1.2視頻分片并行轉碼的原理
　8.1.3視頻分片并行轉碼的方法
　8.2多機器人系統
　8.2.1現有多機器人系統技術的不足
　8.2.2多機器人云系統的原理
　8.2.3多機器人云系統的方法
　8.3云安全
　8.3.1現有云安全技術的不足
　8.3.2以云數據分布特征為密碼的原理
　8.3.3以云數據分布特征為密碼的方法
第9章冗余大數據智慧計算原理與方法
　9.1并行處理
　9.1.1現有并行處理技術的不足
　9.1.2重疊邊界并行處理的原理
　9.1.3重疊邊界并行處理的方法
　9.2云服務的升級
　9.2.1現有云服務升級技術的不足
　9.2.2云服務無縫升級的原理
　9.2.3云服務無縫升級的方法
　9.3視頻點播數據處理
　9.3.1現有視頻點播數據處理技術的不足
　9.3.2視頻點播數據多級云處理的原理
　9.3.3視頻點播數據多級云處理的方法
參考文獻
后記