七周七并發(fā)模型

目錄
第1章　概述　　1
1.1 并發(fā)還是并行？ 　　1
1.2 并行架構(gòu)　　3
1.3 并發(fā)：不只是多核　　5
1.4 七個(gè)模型　　6
第2章　線程與鎖　　7
2.1 簡(jiǎn)單粗暴　　7
2.2 第一天：互斥和內(nèi)存模型　　8
2.3 第二天：超越內(nèi)置鎖　　17
2.4 第三天：站在巨人的肩膀上　　27
2.5 復(fù)習(xí)　　38
第3章　函數(shù)式編程　　41
3.1 若不爽，就另辟蹊徑　　41
3.2 第一天：拋棄可變狀態(tài)　　42
3.3 第二天：函數(shù)式并行　　51
3.4 第三天：函數(shù)式并發(fā)　　61
3.5 復(fù)習(xí)　　70
第4章　Clojure 之道——分離標(biāo)識(shí)與狀態(tài)　　73
4.1 混搭的力量　　73
4.2 第一天：原子變量與持久數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　　73
4.3 第二天：代理和軟件事務(wù)內(nèi)存　　84
4.4 第三天：深入學(xué)習(xí)　　92
4.5 復(fù)習(xí)　　98
第5章　Actor　　100
5.1 更加面向?qū)ο蟆　?00
5.2 第一天：消息和信箱　　101
5.3 第二天：錯(cuò)誤處理和容錯(cuò)性　　111
5.4 第三天：分布式　　120
5.5 復(fù)習(xí)　　132
第6章　通信順序進(jìn)程　　135
6.1 萬物皆通信　　135
6.2 第一天：channel 和go 塊　　136
6.3 第二天：多個(gè)channel 與IO　　146
6.4 第三天：客戶端CSP　　157
6.5 復(fù)習(xí)　　164
第7章　數(shù)據(jù)并行　　167
7.1 隱藏在筆記本電腦中的超級(jí)計(jì)算機(jī)　　167
7.2 第一天：GPGPU編程　　167
7.3 第二天：多維空間與工作組　　177
7.4 第三天：OpenCL和OpenGL——全部在GPU 上運(yùn)行　　187
7.5 復(fù)習(xí)　　194
第8章　Lambda架構(gòu)　　196
8.1 并行計(jì)算搞定大數(shù)據(jù)　　196
8.2 第一天：MapReduce　　197
8.3 第二天：批處理層　　208
8.4 第三天：加速層　　218
8.5 復(fù)習(xí)　　229
第9章　圓滿結(jié)束　　231
9.1 君欲何往　　231
9.2 未盡之路　　232
9.3 越過山丘　　234
參考書目　　235