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大數據測評

大數據測評

定 價:¥52.00

作 者: 蔡立志、武星、劉振宇 主編 叢書主編 朱揚勇 吳俊偉
出版社: 上??茖W技術出版社
叢編項:
標 簽: 計算機/網絡 數據倉庫與數據挖掘 數據庫

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ISBN: 9787547822784 出版時間: 2015-01-01 包裝:
開本: 頁數: 字數:  

內容簡介

  《大數據測評》一書介紹了大數據的概念和特征,各國大數據發(fā)展的戰(zhàn)略、發(fā)展趨勢及其標準化情況,以及對于軟件測試帶來的挑戰(zhàn)。在此基礎上,《大數據測評》在面向大數據處理框架、大數據基礎算法、應用系統(tǒng)、系統(tǒng)安全和隱私泄露的測評技術等方面展開了分析和討論。以Hadoop為主線開展大數據測試的探討。在底層支撐框架層聚焦于單元測試和框架基準測試;在基本算法中涵蓋了聚類、分類及其個性化推薦;在應用層,介紹了其性能測試中若干問題,重點闡述數據集的設計與分析。最后,《大數據測評》討論了大數據的安全和隱私問題,突出介紹由于大數據所引發(fā)的新安全問題及其對策。

作者簡介

  蔡立志、武星、劉振宇主編叢書主編朱揚勇吳俊偉

圖書目錄

第1章緒論  1.1概述  1.2大數據戰(zhàn)略與趨勢  1.2.1大數據戰(zhàn)略  1.2.2大數據趨勢  1.3大數據標準化研究  1.3.1國外標準發(fā)展現狀  1.3.2國內標準發(fā)展現狀  1.4大數據應用  1.4.1趨勢預測  1.4.2疫情分析  1.4.3消費行為分析  1.4.4智慧金融  1.4.5精確營銷  1.4.6輿情分析  1.5大數據對軟件測試的挑戰(zhàn)  參考文獻  第2章面向大數據框架的測評  2.1概述  2.2面向數據質量的測評  2.2.1數據質量  2.2.2數據預處理  2.2.3數據質量測評  2.3分布式數據模型及測試  2.3.1框架  2.3.2數據模型  2.3.3單元測試  2.4大數據的基準測試  2.4.1基準測試  2.4.2測試方法  2,4.3測試內容  參考文獻  第3章大數據智能算法及測評技術  3.1概述  3.2聚類算法及測評  3.2.1聚類及其在大數據中的應用  3.2.2聚類的典型算法及分析  3.2.3聚類算法的測試  3.2.4聚類質量的評估  3.3分類算法及評估  3.3.1分類及其在大數據中的應用  3.3.2分類的典型算法及分析  3.3.3分類算法的測試  3.3.4分類器性能的評估  3.4推薦系統(tǒng)算法及其測評  3.4.1推薦系統(tǒng)算法  3.4.2推薦系統(tǒng)的測評實驗  3.4.3推薦系統(tǒng)的評估  參考文獻  第4章大數據應用的性能測評技術  4.1概述  4.2大數據應用的影響因素與性能測評  4.2.1影響大數據應用的因素  4.2.2大數據應用的性能測評類型  4.2.3大數據應用的性能測評指標  4.3大數據應用測試的支撐數據設計  4.3.1大數據的數據結構特點  4.3.2大數據的數據設計依據  4.3.3大數據的數據生成方法  4.4大數據應用性能測評模型  4.4.1應用負載模型  4.4.2數據負載模型  4.5工具與案例  4.5.1性能測試工具  4.5.2性能測試流程  4.5.3某網絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)測試案例  4.5.4某微博大數據平臺測試案例  參考文獻  第5章大數據應用的安全測評技術  5.1概述  5.2影響大數據應用安全的要素  5.2.1影響架構安全的要素  5.2.2影響數據安全的要素  5.3大數據架構的安全測評  5.3.1分布式計算框架的安全測評  5.3.2非關系型數據庫的安全測評  5.4數據的安全性測評  5.4.1數據來源的安全性測評  5.4.2隱私保護程度的測評  5.5應用安全等級保護測評  5.5.1用戶鑒別  5.5.2事件審計  5.5.3資源審計  5.5.4通信安全  5.5.5軟件容錯  參考文獻  索引

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