Python高手之路

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	（法）朱利安?丹喬（Julien Danjou）
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 行業(yè)軟件及應(yīng)用

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ISBN：	9787115387134	出版時(shí)間：	2015-05-01	包裝：
開(kāi)本：		頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　這不是一本常規(guī)意義上Python的入門書。這本書中沒(méi)有Python關(guān)鍵字和for循環(huán)的使用，也沒(méi)有細(xì)致入微的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)介紹，而是完全從實(shí)戰(zhàn)的角度出發(fā)，對(duì)構(gòu)建一個(gè)完整的Python應(yīng)用所需掌握的知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)而完整的介紹。更為難得的是，本書的作者是開(kāi)源項(xiàng)目OpenStack的PTL（項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人）之一，因此本書結(jié)合了Python在OpenStack中的應(yīng)用進(jìn)行講解，非常具有實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)意義。本書從如何開(kāi)始一個(gè)新的項(xiàng)目講起，首先是整個(gè)項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)模塊和庫(kù)的管理，如何編寫文檔，進(jìn)而講到如何分發(fā)，以及如何通過(guò)虛擬環(huán)境對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行測(cè)試。此外，本書還涉及了很多高級(jí)主題，如性能優(yōu)化、插件化結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與架構(gòu)、Python 3的支持策略等。

作者簡(jiǎn)介

　　作者簡(jiǎn)介Julien Danjou具有12年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的自由軟件黑客。擁有多個(gè)開(kāi)源社區(qū)的不同身份：Debian開(kāi)發(fā)者、Freedesktop貢獻(xiàn)者、GNU Emacs提交者、awesome窗口管理器的創(chuàng)建者以及OpenStack Ceilometer項(xiàng)目的技術(shù)主管。最近這些年，他經(jīng)常使用Python，尤其是在參與了OpenStack（云計(jì)算平臺(tái)）的開(kāi)發(fā)之后。在此期間，他有機(jī)會(huì)與許多著名的黑客一起工作。譯者簡(jiǎn)介王飛龍OpenStack Glance項(xiàng)目和Zaqar項(xiàng)目的核心開(kāi)發(fā)人員。曾任職于IBM，從事系統(tǒng)管理軟件和云計(jì)算的開(kāi)發(fā)工作，現(xiàn)居住在新西蘭，專注于OpenStack開(kāi)發(fā)。

圖書目錄

目錄

第1章　項(xiàng)目開(kāi)始 1
1.1 Python版本 1
1.2 項(xiàng)目結(jié)構(gòu) 2
1.3 版本編號(hào) 3
1.4 編碼風(fēng)格與自動(dòng)檢查 5
第2章　模塊和庫(kù) 9
2.1 導(dǎo)入系統(tǒng) 9
2.2 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) 12
2.3 外部庫(kù) 14
2.4 框架 16
2.5 Doug Hellmann訪談 17
2.6 管理API變化 22
2.7 Christophe de Vienne訪談 25
第3章　文檔 29
3.1 Sphinx和reST入門 30
3.2 Sphinx模塊 31
3.3 擴(kuò)展Sphinx 34
第4章　分發(fā) 37
4.1 簡(jiǎn)史 37
4.2 使用pbr打包 39
4.3 Wheel格式 41
4.4 包的安裝 42
4.5 和世界分享你的成果 43
4.6 Nick Coghlan訪談 47
4.7 擴(kuò)展點(diǎn) 49
4.7.1 可視化的入口點(diǎn) 50
4.7.2 使用控制臺(tái)腳本 51
4.7.3 使用插件和驅(qū)動(dòng)程序 53
第5章　虛擬環(huán)境 57
第6章　單元測(cè)試 63
6.1 基礎(chǔ)知識(shí) 63
6.2 fixture 70
6.3 模擬（mocking） 71
6.4 場(chǎng)景測(cè)試 75
6.5 測(cè)試序列與并行 78
6.6 測(cè)試覆蓋 82
6.7 使用虛擬環(huán)境和tox 84
6.8 測(cè)試策略 88
6.9 Robert Collins訪談 89
第7章　方法和裝飾器 93
7.1 創(chuàng)建裝飾器 93
7.2 Python中方法的運(yùn)行機(jī)制 98
7.3 靜態(tài)方法 100
7.4 類方法 101
7.5 抽象方法 102
7.6 混合使用靜態(tài)方法、類方法和抽象方法 104
7.7 關(guān)于super的真相 106
第8章　函數(shù)式編程 111
8.1 生成器 112
8.2 列表解析 116
8.3 函數(shù)式，函數(shù)的，函數(shù)化 117
第9章　抽象語(yǔ)法樹(shù) 125
9.1 Hy 128
9.2 Paul Tagliamonte訪談 130
第10章　性能與優(yōu)化 135
10.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 135
10.2 性能分析 137
10.3 有序列表和二分查找 142
10.4 namedtuple和slots 143
10.5 memoization 148
10.6 PyPy 150
10.7 通過(guò)緩沖區(qū)協(xié)議實(shí)現(xiàn)零復(fù)制 151
10.8 Victor Stinner訪談 157
第11章　擴(kuò)展與架構(gòu) 161
11.1 多線程筆記 161
11.2 多進(jìn)程與多線程 163
11.3 異步和事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu) 165
11.4 面向服務(wù)架構(gòu) 168
第12章　RDBMS和ORM 171
12.1 用Flask和PostgreSQL流化數(shù)據(jù) 174
12.2 Dimitri Fontaine訪談 179
第13章　Python 3支持策略 187
13.1 語(yǔ)言和標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) 188
13.2 外部庫(kù) 191
13.3 使用six 191
第14章　少即是多 195
14.1 單分發(fā)器 195
14.2 上下文管理器 199