具有馬爾可夫跳變的復雜動態(tài)網(wǎng)絡動力學

目錄
前言
第1章基礎理論知識1
1.1馬爾可夫過程介紹1
1.1.1馬爾可夫過程的定義1
1.1.2馬爾可夫過程的相關性質(zhì)與基本定理2
1.2復雜網(wǎng)絡動力學研究背景3
1.2.1基因調(diào)控網(wǎng)絡的研究歷史3
1.2.2基因調(diào)控網(wǎng)絡動力學4
1.2.3馬爾可夫切換復雜動態(tài)網(wǎng)絡的穩(wěn)定和同步性背景5
1.3馬爾可夫復雜網(wǎng)絡應用9
1.4本書主要內(nèi)容10
第2章具有混合時滯的馬爾可夫基因調(diào)控網(wǎng)絡的隨機穩(wěn)定性12
2.1引言12
2.2問題描述13
2.3主要結果14
2.3.1確定性基因調(diào)控網(wǎng)絡的穩(wěn)定性問題15
2.3.2具有噪聲擾動的基因調(diào)控網(wǎng)絡的穩(wěn)定性分析21
2.4數(shù)值仿真31
2.5本章小結34
第3章具有混合時滯的離散型馬爾可夫切換復雜網(wǎng)絡的可穩(wěn)性和可同步性35
3.1引言35
3.2問題描述36
3.3可穩(wěn)性和可同步性分析38
3.3.1具有模依賴混合時滯的離散型馬爾可夫切換復雜網(wǎng)絡的可穩(wěn)性問題38
3.3.2帶有模依賴混合時滯的離散型馬爾可夫切換復雜網(wǎng)絡的可同步性問題44
3.4數(shù)值仿真53
3.5本章小結59
第4章帶有隨機擾動的馬爾可夫切換復雜網(wǎng)絡的有限時間簇同步研究60
4.1引言60
4.2問題描述61
4.3主要結果64
4.4數(shù)值例子73
4.5本章小結80
第5章具有部分未知轉移率的馬爾可夫切換復雜網(wǎng)絡的有限時間同步研究81
5.1引言81
5.2問題描述82
5.3主要結果83
5.3.1具有部分未知轉移率的馬爾可夫切換復雜網(wǎng)絡的有限時間可同步分析84
5.3.2具有時滯和部分未知轉移率的馬爾可夫切換復雜網(wǎng)絡的有限時間可同步分析86
5.4數(shù)值仿真92
5.5本章小結97
第6章具有模依賴混合時滯的馬爾可夫切換奇異系統(tǒng)的耗散性和魯棒
穩(wěn)定性研究98
6.1引言98
6.2問題描述99
6.3主要結果101
6.3.1具有模依賴混合時滯和擾動的馬爾可夫切換奇異系統(tǒng)的耗散性分析101
6.3.2帶有外部擾動的馬爾可夫切換奇異系統(tǒng)的時滯依賴魯棒穩(wěn)定性分析109
6.4數(shù)值仿真114
6.5本章小結117
第7章具有有限集合時滯劃分的區(qū)間不確定型基因調(diào)控網(wǎng)絡的隨機穩(wěn)定性118
7.1馴言118
7.2問題描述119
7.3主要結果121
7.3.1確定性區(qū)間不確定基因調(diào)控網(wǎng)絡的穩(wěn)定性分析121
7.3.2區(qū)間不確定基因調(diào)控網(wǎng)絡的魯棒隨機穩(wěn)定性分析127
7.4數(shù)值仿真133
7.5本章小結136
第8章具有異質(zhì)時滯的馬爾可夫跳變基因振子網(wǎng)絡的同步137
8.1引言137
8.2問題描述138
8.3主要結果141
8.4數(shù)值仿真149
8.5本章小結150
第9章應用I一基于馬爾可夫鏈的種群自適應改進研究及其信息熵指標判據(jù)151
9.1引言151
9.2相關工作152
9.2.1信息熵理論152
9.2.2馬爾可夫鏈模型153
9.3CPDE算法154
9.3.1基于馬爾可夫鏈的策略跳變框架．154
9.3.2基于改進的sigmoid函數(shù)種群增長策略158
9.3.3基于種群減少策略的信息熵指標判據(jù)161
9.4時間復雜度分析165
9.5性能測試166
9.5.1測試函數(shù)集166
9.5.2基于CP的DE變體的性能測試170
9.5.3解精確性的比較測試173
9.5.4收斂速度與成功率的比較測試181
9.5.5維度可擴展性測試182
9.5.6算法參數(shù)的顯著性測試．186
9.6本章小結187
第10章應用II-分數(shù)階混沌系統(tǒng)參數(shù)辨識188
10.1引言188
10.2問題描述189
10.2.1教學模型189
10.2.2優(yōu)化模型191
10.3實驗結果與分析193
10.3.1測試系統(tǒng)集193
10.3.2解精確性的比較測試195
10.3.3收斂速度與成功率的比較測試199
10.3.4算法參數(shù)的顯著性測試199
10.4本章小結200
參考文獻201